摘要：如何使用Pytorch(或Pytorchlightning)和huggingfaceTransformers做文本摘要生成任务，包括数据集的加载、模型的加载、模型的微调、模型的验证、模型的保存、ROUGE指标分数的计算、loss的可视化。✅NLP研0选手的学习笔记简介：小王，南京邮电大学，2019级，计算机科学与技术研究方向：文本生成、摘要生成文章目录一、需要的环境二、任务说明三、完整代码四、训练结果五、项目链接六、补充说明一、需要的环境●python需要3.8+numpy==1.19.2pandas==1.3.4torch>=1.7.0,!1.8.0(我的是1.11.0)transfo
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。自动测试分数达到ChatGPT的99.3%，人类难以分辨两者的回答……这是开源大模型最新成果，来自羊驼家族的又一重磅成员——华盛顿大学原驼（Guanaco）。更关键的是，与原驼一起提出的新方法QLoRA把微调大模型的显存需求从>780GB降低到。开源社区直接开始狂欢，相关论文成为24小时内关注度最高的AI论文。以Meta的美洲驼LLaMA为基础，得到原驼650亿参数版只需要48GB显存单卡微调24小时，330亿参数版只需要24GB显存单卡微调12小时。24GB显存，也就是一块消费级RTX3090或RTX4090显卡足以
前言 近期，除了研究ChatGPT背后的各种技术细节不断看论文(至少100篇，100篇目录见此：ChatGPT相关技术必读论文100篇)，还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节) 本文一开始是作为此文《ChatGPT技术原理解析：从RL之PPO算法、RLHF到GPT4、instructGPT》的第4部分，但随着研究深入为避免该文篇幅又过长，将把『第4部分开源项目』抽取出来独立成本文，然后不断续写本文直至成了一个系列毕竟我上半年的目标之一，便是把ChatGPT涉及的所有一切关键技术细节，以及相关的开源项目都研究的透透的，故过
前言 近期，除了研究ChatGPT背后的各种技术细节不断看论文(至少100篇，100篇目录见此：ChatGPT相关技术必读论文100篇)，还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节) 本文一开始是作为此文《ChatGPT技术原理解析：从RL之PPO算法、RLHF到GPT4、instructGPT》的第4部分，但随着研究深入为避免该文篇幅又过长，将把『第4部分开源项目』抽取出来独立成本文，然后不断续写本文直至成了一个系列毕竟我上半年的目标之一，便是把ChatGPT涉及的所有一切关键技术细节，以及相关的开源项目都研究的透透的，故过
文章目录1.ChatGLM-6B1.1P-Tuningv2简介2.运行环境2.1项目准备3.数据准备4.使用P-Tuningv2对ChatGLM-6B微调5.模型评估6.利用微调后的模型进行验证6.1微调后的模型6.2原始ChatGLM-6B模型6.3结果对比1.ChatGLM-6BChatGLM-6B仓库地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6BChatGLM-6B/P-Tuning仓库地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/tree/main/ptuning1.1P-Tuningv2简介P-Tuning是一种较新的模型
微调ChatGPT模型前言Introduction导言Whatmodelscanbefine-tuned?哪些模型可以微调？Installation安装Preparetrainingdata准备训练数据CLIdatapreparationtoolCLI数据准备工具Createafine-tunedmodel创建微调模型Useafine-tunedmodel使用微调模型Deleteafine-tunedmodel删除微调模型Preparingyourdataset准备数据集Dataformatting数据标准化Generalbestpractices一般最佳做法Specificguideline
1.背景LLM(LargeLanguageModel)大型语言模型，旨在理解和生成人类语言，需要在大量的文本数据上进行训练。一般基于Transformer结构，拥有Billion以上级别的参数量。比如GPT-3(175B)，PaLM(560B)。NLP界发生三件大事：ChatGPT：2022年11月OpenAI发布的AI聊天机器人程序，基于GPT-3.5LLaMA：2023年2月Meta发布的预训练模型，重新定义了大模型的“大”Alpaca：2023年3月斯坦福发布的微调模型，证明InstructionFine-Tuning的可行性ChatGPT背后的技术：GPTmodels：基座模型（bas
如何创建打开日期选择器对话框的Android微调器？我想要一个看起来像日历应用程序中的Spinner，如下面的屏幕截图所示。我已经尝试过的:我在布局XML中创建了一个微调器，并尝试设置onclick属性以调用显示对话框的方法。当我在“单击时”中输入方法名称时，出现错误提示“找不到以下类:-Spinner(更改为android.widget.Spinner，修复构建路径，编辑XML)”。showDatePickerDialog在正确的类中:publicvoidshowDatePickerDialog(Viewv){DialogFragmentnewFragment=newDatePick
如何创建打开日期选择器对话框的Android微调器？我想要一个看起来像日历应用程序中的Spinner，如下面的屏幕截图所示。我已经尝试过的:我在布局XML中创建了一个微调器，并尝试设置onclick属性以调用显示对话框的方法。当我在“单击时”中输入方法名称时，出现错误提示“找不到以下类:-Spinner(更改为android.widget.Spinner，修复构建路径，编辑XML)”。showDatePickerDialog在正确的类中:publicvoidshowDatePickerDialog(Viewv){DialogFragmentnewFragment=newDatePick
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