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AI大模型微调训练的技巧和方法

  大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  今天给大家带来的文章是大模型微调的技巧和方法,希望能对同学们有所帮助。文章目录1.定义2.LoRA微调参数3.书籍推荐3.1《实战AI大模型》3.2粉丝福利3.3自主购买1.定义  对于大语言模型而言,全量微调的代价是比较高的,需要数百GB的显存来训练具有几B参数的模型。为了解决资源不

【大模型实践】ChatGLM3-6B 微调实践,更新模型知识

如果你是NLP领域初学者,欢迎关注我的博客,我不仅会分享理论知识,更会通过实例和实用技巧帮助你迅速入门。我的目标是让每个初学者都能轻松理解复杂的NLP概念,并在实践中掌握这一领域的核心技能。通过我的博客,你将了解到:NLP的基础概念,为你打下坚实的学科基础。实际项目中的应用案例,让你更好地理解NLP技术在现实生活中的应用。学习和成长的资源,助你在NLP领域迅速提升自己。不论你是刚刚踏入NLP的大门,还是这个领域的资深专家,我的博客都将为你提供有益的信息。一起探索语言的边界,迎接未知的挑战,让我们共同在NLP的海洋中畅游!期待与你一同成长,感谢你的关注和支持。欢迎任何人前来讨论问题。一、Chat

今日最佳AI论文5篇:高效微调、图生3D、AI Agent、大模型ChatGPT、图学习

本文整理了2023年1月9日发表在ArXiv上的AI论文中最热门的TOP5。论文热度排序、论文标签、中文标题、推荐理由和论文摘要由AI论文推荐智能体 赛博马良-AI论文解读达人(saibomaliang.com) 提供。如需查看其他最热论文,欢迎移步 saibomaliang.com ^_^TOP1Dr2Net:DynamicReversibleDual-ResidualNetworksforMemory-EfficientFinetuning标题:内存利用率翻倍!伯克利提出Dr2Net,重塑高效微调新范式标签:Berkeley、CV、ML作者:ChenZhao,ShumingLiu1,Kar

MedicalGPT:基于LLaMA-13B的中英医疗问答模型(LoRA)、实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练[LLM:含Ziya-LLaMA]。

项目设计集合(人工智能方向):助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力(不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域):汇总有意义的项目设计集合,助力新人快速实战掌握技能,助力用户更好利用CSDN平台,自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力。专栏订阅:项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍:项目设计集合(人工智能方向):助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力(不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域)MedicalGPT:基于LLaMA-13B的中英医疗问答模型(LoRA)、实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练[LLM:含Ziya

解析Transformer模型微调:算法、工程实践与高效数据策略

一、引言 在人工智能的黄金时代,Transformer架构已经成为了自然语言处理(NLP)领域的革命性创新。自2017年Vaswani等人首次介绍了这一架构以来,Transformer已经演化出多种变体,各自针对不同的NLP任务提供了专门的优化。这些变体包括BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)等Encoder-Only模型,专注于文本理解任务;GPT(GenerativePretrainedTransformer)等Decoder-Only模型,擅长生成连贯的文本序列;以及标准的Encoder-Decoder模型,如

ios - 网络微调器什么时候出现?

这个问题在这里已经有了答案:Howtoshowtheloadingindicatorinthetopstatusbar(8个答案)关闭5年前。出于好奇,什么样的网络事件会导致状态栏中的微调器旋转?即使正在获取数据,它也不会在我的应用程序中旋转。在Instagram中,它总是在获取数据时旋转。编辑:澄清这个问题不是重复的。我想知道是什么让加载指示器出现在状态栏中,而不仅仅是如何让它出现。每次调用服务器时调用UIApplication.shared.isNetworkActivityIndi​​catorVisible=true是否很常见?

Mistral AI发布首个开源MoE模型,魔搭社区推理微调最佳实践来啦!

原文:MistralAI发布首个开源MoE模型,魔搭社区推理微调最佳实践来啦!-知乎导读继Mistral7B后,MistralAI近日又放出一记大招——发布了引爆开源社区的首个MoE开源模型Mixtral8x7B,在Apache2.0许可证下可商用。Mixtral-8x7B是一款混合专家模型(MixtrueofExperts),由8个拥有70亿参数的专家网络组成,这种结构不仅提高了模型处理信息的效率,还降低了运行成本。在能力上,Mixtral-8x7B支持32ktoken上下文长度,支持英语、法语、意大利语、德语和西班牙语,拥有优秀的代码生成能力,可微调为指令跟随模型(Mixtral8x7BI

用于下拉列表框(android 微调器)样式控件的 iOS 部分屏幕对话框

在iPhone的iOS中,当配置为像下拉列表框一样运行时,我想制作一个外观和行为与android微调器控件相似的控件。具体来说,当按下带有单选按钮的文本选项模式列表时,当按下其中一个时,列表消失并且控件更新为该选项。示例:到目前为止,我已经看到使用[selfpresentViewController...]和自定义ViewController的全屏选项,但我想要一个部分屏幕(如上图所示)解决方案。有谁知道如何执行此操作或可以指出正确的方向。 最佳答案 native解决方案将是一个UIActionSheet,它在iPhone上会从底部

使用AI平台处理训练和微调数据

             Llama.cpp是GeorgiGerganov基于Meta的LLaMA模型手写的纯C/C++版本,让我们实现了在笔记本电脑上部署和体验AI大模型,实现没有GPU也可以运行AI大模型。执行起来虽然比较慢,但是只能算做体验,还可以选择不同语言。某个模型使用体验不好时,还可以更换模型。同时也可以对于既有的模型合并后使用,处理能力更强。     本地可以运行模型之后,计划自己利用已有的数据进行数据训练和模型微调。     为了在已有模型上面增强威胁建模能力,需要使用已有的威胁建模数据进行数据训练,包括训练用基础数据和微调数据。基础数据一般使用txt文本进行存储,只是对问题和

ios - PhoneGap 2.4 中未显示飞溅微调器

由于某些原因,我的PhoneGap2.4iOS应用程序中的飞溅微调器无法正常工作,但我有是否有任何基本的故障排除提示来尝试让它正常工作? 最佳答案 我有同样的问题,但在PhoneGap2.5中。我刚刚从2.4迁移过来,微调器曾经同时出现在iPad和模拟器上。 关于ios-PhoneGap2.4中未显示飞溅微调器,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15436733/