我正在尝试使用Mongoose和nodejs设置一个简单的关键字全文搜索，这是到目前为止的代码:vardb=mongoose.createConnection('localhost',config.mongoDbName),ContSchema=Schema({'idUser':String,'title':String,'category':String,'slug':String,'description':String}).index({'title':'text','description':'text'}),ContModel=db.model('Cont',ContSche
我正在尝试在我的Mongo数据库中实现全文搜索。它是音轨元数据的数据库。我不想通过track的artistName和title进行搜索。我在tracks集合中有这些记录(仅显示重要字段):db.tracks.find({},{artistName:1,title:1}){"_id":"A10328E00047516670","artistName":"TapaniKansa","title":"Tuulia"}{"_id":"A10328E00047516661","artistName":"TapaniKansa","title":"Rakkautemmevalssi"}{"_id"
我即将创建一个至少包含2亿个条目的庞大数据库。数据库需要可以使用全文进行搜索，并且速度应该很快。我的数据库从许多不同的数据源获取数据，我需要定期导入新的或更新的数据。将我的所有数据存储在像mysql这样的关系数据库中然后创建一个nosql文档数据库(例如mongodb或elasticsearch)只是为了搜索的目的是个好主意，还是不会提供任何好处可靠性和防止冗余信息？ 最佳答案 我认为将主要记录保存在SQL数据库中并将它们复制到noSQL数据库是一种非常常见的方法。ElasticSearch有一个关于其resiliency的持续状态
所以我在集合中有一个文档，其中一个字段的值为“@@@”我为集合编制了索引并尝试运行查询:db.getCollection('TestCollection').find({$text:{$search:"\"@@\""}})但是没有显示结果我该如何解决这个问题？示例文档:{"_id":ObjectId("5b90dc6d3de8562a6ef7c409"),"field":"value","field2":"@@@"} 最佳答案 文本搜索旨在根据languageheuristics对字符串进行索引.文本索引包括两个一般步骤:token
我尝试在mongodb中使用文本索引:{$text:{$search:'sporthockey'}}是使用OR条件按短语搜索:'sport'OR'hockey'。例如，结果可以是以下标题列表:今天做点运动……运动是曲棍球曲棍球运动员最相关的文档位于第二位(实际上我想排除除此以外的所有其他结果:'Sportishockey')。是否可以在$text中使用AND条件？引号不合适，因为{$text:{$search:"\"sporthockey\""}}使用完全匹配搜索。 最佳答案 尝试在您的输出中包含textScore，然后对其进行排序
我目前正在研究MongoDB，看看它有哪些不错的功能。我创建了一个小型测试套件，代表一个包含帖子、作者和评论的简单博客系统，非常基础。我试验了一个使用MongoRegEx类(PHP驱动程序)的搜索功能，我只是在“loremipsum”这句话之后搜索所有帖子内容和帖子标题，“/I”区分大小写。我的代码是这样的:$regex=newMongoRegEx('/loremipsum/i');$query=array('post'=>$regex,'post_title'=>$regex);但我对发生的事情感到困惑和震惊。我检查每个查询的运行时间(在查询前后设置microtime并获得15位小数
我正在使用与MongoDB相关联的MeteorJS创建一个全文搜索功能，我所做的是按照此处的步骤操作:http://meteorpedia.com/read/Fulltext_search，我的搜索功能现在有点“工作”了。以下是我的一些重要代码:server/zip-index.js文件:Meteor.startup(function(){varsearch_index_name='my_search_index';//Removeoldindexesasyoucanonlyhaveonetextindexandifyouadd//morefieldstoyourindexthenyo
将应用程序的数据模型分解为不同的数据库系统是否有意义？例如，应用程序将所有用户数据和关系存储在图形数据库中(非常适合存储关系)，而将其他数据存储在文档数据库中，例如CouchDB或MongoDB？这将要求用户图形数据库引用文档数据库中的唯一ID，反之亦然。这是否会使数据模型和应用程序过于复杂？或者这是否充分利用了两种类型的数据库系统来扩展您的应用程序？ 最佳答案 它绝对有意义并且完全取决于您的应用程序的要求。如果您可以将其他数据库系统用于他们真正擅长的事情。以全文搜索为例。当然，您可以使用关系数据库(如MySql)进行或多或少复杂的
Elasticsearch是一个开源的全文搜索引擎，可以实现快速、实时的数据搜索和分析。它是基于ApacheLucene的搜索引擎库开发而来，提供了一个分布式、多租户的全文搜索引擎平台，能够支持海量数据的实时检索、聚合分析和可视化展示。Elasticsearch的主要特点包括：分布式架构：Elasticsearch可以将数据分布到多个节点上，提高了数据的可用性和扩展性。实时搜索：Elasticsearch能够实时搜索大量的数据，并能够快速返回搜索结果。多租户支持：Elasticsearch可以支持多个租户，每个租户拥有独立的索引和数据。多种查询方式：Elasticsearch支持多种查询方式，
我有这个模型/***ItemSchema*/varItemSchema=newSchema({content:{type:String,default:'',trim:true},description:{type:String,trim:true},hints:{type:Number,default:0},status:{type:[{type:String,enum:['draft','published','vetoed']}],default:'draft'}});/***SectionSchema*/varSectionSchema=newSchema({name:{typ
