Authing小程序SDK（authing-wxapp-sdk）适合在微信小程序环境下使用，基于authing-js-sdk（打开新窗口），对微信小程序环境进行了适配。您可以使用AuthenticationClient中的所有方法authing-js-sdk （打开新窗口），如获取和修改用户信息、添加用户自定义字段等。同时专门用于小程序环境通过微信授权获取用户手机号、微信授权登录、登录带有微信授权的手机号码等。 源码：y.wxlbyx.icu ●认证中配置小程序登录 ●安装 ○安装npm包 ○小程序开发者工具中构建npm ●初始化 ●如何使用 ●API参考 ○通过代码登录
近日，一个名为"AeroBlade"的全新网络间谍黑客组织“浮出水面”。BlackBerry公司发现该黑客组织以美国航空航天领域的组织为目标，陆续发起了两次攻击：第一次是在2022年9月的一次测试浪潮，第二次是今年7月发起的一次更高级别的攻击。攻击利用了鱼叉式网络钓鱼和武器化文件实现对企业网络的初始访问，并投放能够列出文件和窃取数据的反向外壳有效载荷。BlackBerry公司评估后认为，该黑客组织的攻击目标是商业网络间谍活动，旨在收集有价值的信息，可信度为中高。攻击活动详情AeroBlade的首次攻击发生在2022年9月，它使用带有文档(docx)附件的钓鱼电子邮件，利用远程模板注入下载第二阶
以下是值得关注的信息：1.百度文心一言向全社会开放：这意味着任何个人、组织或开发者都可以使用百度文心一言，而不仅限于百度内部使用。这将为更多人提供使用和开发百度文心一言的机会，可能带来更多创新和应用。2.全新重构的AI原生应用：百度文心一言可能经历了全新的重建和改进，以提供更强大、更智能的功能。这可能包括更先进的自然语言处理技术、更准确的语义理解以及更高效的文本生成和处理能力。3.百度文心一言的应用领域：关注百度文心一言将应用于哪些领域。可能涉及自动回复、智能客服、信息推荐、内容生成等多个领域。这将有助于我们了解百度文心一言在不同领域的应用潜力和创新方向。4.开放接口和开发工具：百度文心一言向
最近，InflectionAI发布了全新的一款AI模型。更炸裂的是InfectionAI对这款模型的评价——性能直超谷歌和Meta开发的两款模型，紧随OpenAI的GPT-4之后。到底是什么样的表现让InflectionAI能夸下如此海口呢？在介绍具体的模型性能以前，我们先来看看它的基本信息。这款AI模型名叫Inflection-2，在多项标准的基准测试中，成绩碾压谷歌5月发布的PaLMLarge2模型，还在很多不同的项目中击败了Meta开发的LLaMA-2.图片这么来看，InflectionAI确实可以有这个自信。公司内部人员表示，总体而言Inflection的新模型是同类产品中性能最好的，
摘要1简介2 方法2.1 边界框回归模式分析2.2 Inner-IoU 损失3 实验3.1 模拟实验3.2 对比实验3.2.1PASCAL VOC上的YOLOv73.2.2YOLOv5 在 AI-TOD 上4. 参考摘要随着检测器的快速发展，边界框回归（BBR）损失函数不断进行更新和优化。然而，现有的 IoU 基于 BBR 仍然集中在通过添加新损失项来加速收敛，忽略了 IoU 损失项本身的局限性。尽管从理论上讲，IoU 损失可以有效地描述边界框回归的状态，但在实际应用中，它无法根据不同的检测器和检测任务进行自适应调整，且不具备较强的泛化能力。基于上述情况，作者首先分析了 BBR 模型，并得
引言：随着科技的飞速发展，虚拟现实（VR）技术逐渐走进人们的视野。VR全景技术作为VR领域的一项重要应用，以其沉浸式、交互式的特点，正逐渐渗透到各行各业。政务服务大厅作为相关部门与民众之间的桥梁，也开始尝试引入VR全景技术，以提升政务服务的质量和效率。一.VR全景技术在政务服务大厅的运用1.实景展示，提供沉浸式体验通过VR全景技术，政务服务大厅可以将线下实体大厅以数字化的形式完整呈现在互联网上。用户可以通过手机、电脑等设备，身临其境地感受大厅的环境、布局、设施等各个方面。这种沉浸式的体验让用户仿佛置身于现场，为后续的业务办理提供了便捷。2.功能交互，提升服务效率除了场景再现，VR全景技术还支持
本文分享自华为云社区《【AIOps】一种全新的日志异常检测评估框架：LightAD，相关成果已被软工顶会ICSE2024录用》，作者：华为云PaaS服务小智。深度学习（DL）虽然在日志异常检测中得到了不少应用，但在实际轻量级运维模型选择中，必须仔细考虑异常检测方法与计算成本的关系。具体来说，尽管深度学习方法在日志异常检测方面取得了出色的性能，但它们通常需要更长的时间来进行日志预处理、模型训练和模型推断，从而阻碍了它们在需要快速部署日志异常检测服务的在线分布式云系统中的采用。本文对现有的基于经典机器学习和深度学习方法的日志异常检测方法进行了实证研究，并提出了一种自动化日志异常检测评估框架Ligh
1、阿里云环境搭建（mysql安装等，防火墙开启，端口设置等）2、java项目打包成 jar包，投方到阿里云服务器【踩坑实录】阿里云环境配置，部署前后端分离应用_哔哩哔哩_bilibili
为什么技术创新与业务突破难以挂钩？为什么寻求的卓越成果总难以实现？华为云Astro呈上解决之道，抓住重点一招致胜，让人人皆可高效开发，使创新按照你的步调进行。华为云Astro低代码平台，重塑企业数字化转型当企业倍受数字化升级困扰时，若仍延用传统编码开发，则会阻碍整个项目进展，导致迟迟无法交付。这不仅让员工信心大减，同时抑制企业自身翻盘潜力。改变势在必行。跨平台、跨云及边缘基础架构的华为云Astro低代码平台（以下简称华为云Astro）全新升级，简化数字化转型化进程，让开发者不需要从头学编程，就能在任何场所构建、操作、访问任意应用，使得人人都可以成为开发者，设计开发自己需要的应用程序，并将其快速
并非所有人都熟知如何与LLM进行高效交流。一种方案是，人向模型对齐。于是有了「Prompt工程师」这一岗位，专门撰写适配LLM的Prompt，从而让模型能够更好地生成内容。而另一种更为有效的方案则是，让模型向人对齐。这也是大模型研究中非常重要的问题，无论是GPT还是Claude，在对齐技术上花费大量的时间与精力。但，随着模型规模变大，基于训练的对齐技术也需要耗费更大量的资源。因此，我们提出另外的一种方案，即黑盒提示对齐优化技术（Black-boxPromptOptimization），通过优化用户指令，从输入角度对模型进行对齐。这种方法可以在不对LLM进行训练的情况下，大幅提升与人类偏好的对齐
