2017年第六届数学建模国际赛小美赛A题飓风与全球变暖原题再现： 飓风（也包括在西北太平洋被称为“台风”的风暴以及在印度洋和西南太平洋被称为“严重热带气旋”）具有极大的破坏性，往往造成数百人甚至数千人死亡。 许多气象学家一致认为，在过去的几十年里，全球变暖（大约半摄氏度）已经发生在地球表面，而且这种趋势可能会继续下去。问题是，全球变暖对飓风活动意味着什么？请构造一个合理的模型，测量全球变暖的程度和全球飓风活动的强度，并估计两者之间的关系。整体求解过程概述(摘要) 全球变暖被认为是影响飓风强度的重要因素之一。全球变暖对飓风影响的研究已经展开，但尚未得出确切的结论。 本文通过建立模型来衡量
系统经研发测试上线后，如果运行期间出现了BUG，需要对服务故障进行定位，一般会查看服务器负载、服务状态、进程管理、服务日志等。本文以CentOS7.0操作系统上的命令操作作为示例进行记录。常用工具包安装#常用包安装：top[root@webf~]#yuminstall-yprocps#常用包安装：netstat[root@webf~]#yuminstall-ynet-tools#常用包安装：lsof：查看系统中已经打开的文件、网络连接和进程[root@webf~]#yuminstall-ylsof#常用包安装：vmstat、ifstat：查看系统中已经打开的文件、网络连接和进程[root@we
1.Dolly2.0：世界上第一个完全开源的指令跟随LLM两周前，Databricks发布了类ChatGPT的大型语言模型(LLM)Dolly，其训练成本不到30美元。今天，他们发布了Dolly2.0，这是业内第一个开源的指令跟随LLM，并根据高质量的人类生成的指令数据集（15000个prompt/responsepairs）进行了微调。Dolly2.0基于EleutherAI pythia模型系列，是一个具有12B参数的语言模型。他们正在完全开源Dolly2.0，包括训练代码、数据集和模型权重，这些都可以商用。这意味着，任何组织都可以创建、拥有和定制强大的LLM，并且无需支付API访问费用或
1.背景介绍自动驾驶技术是未来交通运输的关键技术之一，它旨在通过将计算机视觉、机器学习、传感器技术等多种技术整合，使汽车在特定条件下自主决策、自主行驶，实现无人驾驶。自动驾驶技术的发展将有助于减少交通事故、提高交通效率、减少气候变化等。自动驾驶技术的主要组成部分包括计算机视觉、传感器技术、定位技术、控制技术、路径规划等。其中，计算机视觉和定位技术是自动驾驶系统的核心组成部分，它们为自动驾驶系统提供了实时的环境感知和定位信息，从而实现了自主决策和行驶。深度学习在计算机视觉和定位领域的应用已经取得了显著的进展，它为自动驾驶技术提供了强大的计算能力和算法支持。在这篇文章中，我们将从深度学习在计算机视
全球气候模式降尺度方法（Downscaling）1动力降尺度（Dynamicdownscalingtechnique）2统计降尺度（Statisticaldownscalingtechnique）2.1理想预报法（PerfectPrognosis,PP）2.2模型输出统计法（ModelOutputStatistics,MOS）2.2.1经验降尺度方法（empiricaldownscalingmethods）2.2.1.1变化因子方法（changefactorapproaches）方法1：恒定缩放法/增量变化法（Constantscaling,CS/deltachangemethod)）方法2：
太长不看版这篇论文介绍了一项新的任务——指向性遥感图像分割（RRSIS），以及一种新的方法——旋转多尺度交互网络（RMSIN）。RRSIS旨在根据文本描述实现遥感图像中目标对象的像素级定位。为了解决现有数据集规模和范围的限制，本文构建了一个新的大规模RRSIS数据集（RRSIS-D），其中涵盖了多种空间分辨率的图像和具有尺度和角度多样性的分割目标（已公开！）。同时还提出了多尺度交互模块和旋转卷积（已开源！），以处理遥感图像的复杂性。实验证明，RMSIN方法在RRSIS任务上表现优于当前最先进的方法，为未来的研究提供了有力的基线。（1080ti即可跑！）论文地址：https://arxiv.or
只需一句话描述，就能在一大段视频中定位到对应片段！比如描述“一个人一边下楼梯一边喝水”，通过视频画面和脚步声的匹配，新方法一下子就能揪出对应起止时间戳：就连“大笑”这种语义难理解型的，也能准确定位：方法名为自适应双分支促进网络（ADPN），由清华大学研究团队提出。具体来说，ADPN是用来完成一个叫做视频片段定位（TemporalSentenceGrounding，TSG）的视觉-语言跨模态任务，也就是根据查询文本从视频中定位到相关片段。ADPN的特点在于能够高效利用视频中视觉和音频模态的一致性与互补性来增强视频片段定位性能。相较其他利用音频的TSG工作PMI-LOC、UMT，ADPN方法从音频
这是一个系列文章《如何从零开始实现TDOA技术的UWB精确定位系统》第3部分。重要提示（劝退说明）：Q：做这个定位系统需要基础么？A：文章不是写给小白看的，需要有电子技术和软件编程的基础Q：你的这些硬件/软件是开源的吗？A：不是开源的。这一系列文章是授人以“渔”，而不是授人以“鱼”。文章中我会介绍怎么实现UWB定位系统，告诉你如何克服难点，但不会直接把PCB的Gerber文件给你去做板子，不会把软件的源代码给你，不会把编译好的固件给你。我不会给你任何直接的结果，我只是告诉你方法。Q：我个人对UWB定位很兴趣，可不可以做出一个定位系统？A：如果是有很强的硬件/软件背景，并且有大量的时间，当然
这是一个系列文章《如何从零开始实现TDOA技术的UWB精确定位系统》第3部分。重要提示（劝退说明）：Q：做这个定位系统需要基础么？A：文章不是写给小白看的，需要有电子技术和软件编程的基础Q：你的这些硬件/软件是开源的吗？A：不是开源的。这一系列文章是授人以“渔”，而不是授人以“鱼”。文章中我会介绍怎么实现UWB定位系统，告诉你如何克服难点，但不会直接把PCB的Gerber文件给你去做板子，不会把软件的源代码给你，不会把编译好的固件给你。我不会给你任何直接的结果，我只是告诉你方法。Q：我个人对UWB定位很兴趣，可不可以做出一个定位系统？A：如果是有很强的硬件/软件背景，并且有大量的时间，当然
今天遇到个项目，腾讯地图定位出现问题，导致地图无法呈现出最近的目标 这是正常的效果，之前一直出现贵州等地点的信息，查看控制台的网络后，发现腾讯的定位失败，要么就是定位时间过长，要20S左右，但是换EDGE浏览器却能正常加载，除了EDGE浏览器都会出现这个问题。随后我去查阅腾讯地图接口的信息，找到前端定位组件，发现有一个函数可以根据IP查询“getIpLocation”，但是一番调试之后还是会出现定位失败的情况，就在苦思又想的情况下，我就想为什么就执着于这个调用方式，不行就只能使用其他的调用方法。通过内嵌一个隐藏iframe的方式调用该组件，前端定位组件在获取到用户的精准位置信息后。iframe
