原文网址:CloudFlare系列--使用第三方来自定义CDN的IP(笨牛简洁版)_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客简介说明本文介绍CloudFlare的CDN如何自定义第三方IP。概述CloudFlare官网接入域名的方式只能是NS接入,这样默认DNS服务器只能改为CloudFlare的DNS服务器。而第三方(CloudFlareParnter)支持CNAME/IP接入。推荐使用CNAME/IP接入,所谓的CNAME/IP接入就是将我们的域名直接指向CDN节点的ip,此时DNS解析时使用是其他商家的DNS服务器,而不是CloudFlare帮我们解析域名。比如说我们在国内万网或者DNSPOD购
作者|曾响铃文| 响铃说(xiangling0815)操作系统已经成为国产技术突围的重要赛道,随着面向物联网整体的操作系统问世,中国已经在这方面迈出了坚实一步。而现在,在泛物联网操作系统之外,又出现了特定功能领域的操作系统——5月18日,欧瑞博在其全平台直播的年度战略新品发布会上推出了HomeAIOS4.0,这是一个基于linux的智能家居领域垂直化、专业化操作系统,在填补智能家居领域没有专业操作系统空白的同时,也成为继鸿蒙之后第二个脱离安卓生态的国产物联网操作系统。当艰深的基础软件创新出现在智能家居领域,也意味着全屋智能的竞争已经由硬件进入系统这一新的阶段,行业新的变革已经在发生。全屋智能共
docker配置阿里云镜像加速,可以极大的提高docker镜像下载速度,配置非常简单,了解一下1、打开阿里云登录自己的阿里云账号,然后选择控制台2、找到产品与服务3、找到:容器镜像服务4、选择镜像工具——镜像加速器5、选择你的系统我是CentOS6、依次执行代码sudomkdir-p/etc/dockersudotee/etc/docker/daemon.json-'EOF'{"registry-mirrors":["https://ukhwyb9e.mirror.aliyuncs.com"]}EOFsudosystemctldaemon-reloadsudosystemctlrestartd
摘要:大会第三天依旧热闹非凡,精彩活动纷至沓来。众人瞩目的专题论坛如期举行,专家们围绕技术开发、行业实践最新趋势,分享宝贵经验和深刻见解。本文分享自华为云社区《华为云开发者联盟助力培养数字化人才,加速应用构建质效提升》,作者:华为云社区精选。在前两天的大会期间,我们不仅享受了精彩的云技术盛宴,还感受到了盘古大模型3.0带来的无限可能。今天的大会依旧热闹非凡,精彩活动纷至沓来。众人瞩目的专题论坛如期举行,专家们围绕技术开发、行业实践最新趋势,分享宝贵经验和深刻见解。高峰论坛以客户为中心,以能力为核心,共建红火云生态在“以客户为中心,以能力为核心,共建红火云生态”伙伴领导力高峰论坛上,来自全球约3
目录一、算法原理1、算法概述2、主要函数二、代码实现三、结果展示一、算法原理1、算法概述 PCL中常用的泊松曲面重建法由于运算复杂度高,算法效率低。在实际应用中受到较大的限制。为了改变这一现状,PCL1.13.0版本中对该算法进行了优化,在原有算法的基础上添加了多线程并行。2、主要函数templatetypenamePointNT>voidpcl::PoissonPointNT>::setThreads
导言BEVFormer是一种纯视觉的自动驾驶感知算法,通过融合环视相机图像的空间和时序特征显式的生成具有强表征能力的BEV特征,并应用于下游3D检测、分割等任务,取得了SOTA的结果。我们在EasyCV开源框架(https://github.com/alibaba/EasyCV)中,对BEVFomer算法进行集成,并从训练速度、算法收敛速度角度对代码进行了一些优化。同时,我们进一步使用推理优化工具PAI-Blade对模型进行优化,相比于原始模型在A100配置下能取得40%的推理速度提升。本文将从以下几个部分进行介绍:1、BEVFormer算法思想2、训练速度和算法收敛速度优化3、使用PAI-B
概述 做个笔录,最近项目使用了此款gsensor,实现了简单示例一、环境: 硬件平台(RTL8762DK) IDE:keil5.291、原理图 二、代码: 1、sc7a20.h/************************************************************************************************************Copyright(c)2018,RealtekSemiconductorCorporation.Allrightsreserved.***************
目录任务介绍环境所需相关软件下载与安装C语言:不调用库的GPU加速FFT代码C语言:调用fftw库的未使用GPU的FFT代码C语言:调用cufft库的GPU加速FFTgnuplot安装画图,maltab编写的FFT运算结果对比matlab测试信号和测试时的坑任务介绍时隔多年仍然逃不掉写C的命运……因为这个任务周期不短还踩了好多坑,必须记录一下了。任务简单要求就是使用C语言编写一个GPU加速的快速傅里叶变换(FFT)分为GPU加速的FFT代码改写、未使用GPU的FFT编写、运算速度对比、运算结果测试(与matlab结果对比),只要按照我文章写的顺序做就行环境所需相关软件下载与安装VisualSt
主流的CDN服务提供商有阿里云、华为云、腾讯云、网宿科技、蓝汛云等等。1、阿里云CDN简介 阿里云在全球拥有2800+节点。中国内地(大陆)拥有2300+节点,覆盖31个省级区域,大量节点位于省会等一线城市。海外、中国香港、中国澳门和中国台湾拥有500+节点,覆盖70多个国家和地区。同时,阿里云所有节点均接入万兆网卡,单节点存储容量达40TB~1.5PB,带宽负载达到40Gbps~200Gbps,具备130Tbps带宽储备能力。(1)阿里云CDN主要的应用场景包括:图片小文件:如果您的网站或应用App的主要业务为图片和小文件下载,包括各类型图片、html、css、js小文件等。大
场景某业务需要使用阿里云cdn服务,但个别调用链路,因历史原因使用的是http协议,目前业务需求全部使用https协议踩坑一某http接口使用post协议,在使用阿里云CDN只有,POST请求自动重定向,状态码301,并且变为GET请求,导致数据丢失踩坑二为了解决坑一,修改nginx配置文件,使用307方式重定向POST,结果无效踩坑三边缘脚本定义中的$uri,包含http请求中?后面的参数分析请求未到达nginx时,就已经被阿里云CDN修改为301重定向,所以nginx配置无效解决方案使用CDN边缘脚本解决步骤配置边缘脚本脚本内容ifeq('http',$scheme){ ifeq('POS