1.LeetCode965单值二叉树解题思路：遍历二叉树，并且每一个节点值都和根节点的值进行比对，如果不等于根节点的值，则不是单值树。boolisUnivalTree(structTreeNode*root){if(root==NULL)returntrue;if(root->left&&root->left->val!=root->val)returnfalse;if(root->right&&root->right->val!=root->val)returnfalse;returnisUnivalTree(root->left)&&isUnivalTree(root->right);}2
平衡二叉树（BalancedBinaryTree）具有以下性质：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等。最小二叉平衡树的节点的公式如下F(n)=F(n-1)+F(n-2)+1这个类似于一个递归的数列，可以参考Fibonacci数列，1是根节点，F(n-1)是左子树的节点数量，F(n-2)是右子树的节点数量。什么是AVL树AVL树是高度平衡的二叉树。它的特点是:AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1。上面的两张图片，左边的是AVL树，它的任何节点的两个子树的高度差
文中代码源文件已上传：数据结构源码 | NULL下一篇->1、写在前面 二叉树的基本概念在《初级数据结构（五）——树和二叉树的概念》中已经介绍得足够详细了。上一篇也演示了利用顺序表模拟二叉树。但链表形式的二叉树在逻辑上相对于顺序表尤其复杂，当然也比顺序表更为灵活。 链表形式的二叉树任何操作，本质都是有条件地遍历各个节点。而熟练掌握递归算法对遍历链表形式二叉树尤为重要。如果你对递归还犯迷糊可先翻阅《轻松搞懂递归算法》一文，其中对递归有较为详细的介绍。2、建立 链表形式的二叉树的创建操作已经属于遍历操作了，本部分将通过边创建边说明的方式演示如
Helloeverybody!今天打算给大家介绍一个功能比较强大的数据结构的基础，它不仅具有很高的应用价值而且排序效率很高。冒泡排序都知道叭，它的时间复杂度为O(n^2)，而堆排序的时间复杂度为O(n*logn)。堆排序直接碾压冒泡排序。在c语言阶段，我曾给过大家qsort函数模拟实现的代码，我是以冒泡排序为底层逻辑实现的：时间复杂度为O(n^2)。而真正库文件中的qsort是以快排为底层逻辑实现的：时间复杂度为O(n*logn)。所以当我们排较长的数值时，肉眼可见的会发现自己模拟实现的qsort的效率远远不及库文件中的qsort。这就很好的体现了时间复杂度为O(n*logn)的数据结构的魅力
目录二叉树1.二叉树定义二叉树的存储定义2.遍历二叉树(1)前序遍历(2)中序遍历(3)后序遍历(4)层序遍历3.二叉树的相关操作(1)二叉树的初始化(2)二叉树的结点的手动创建(3)二叉树结点的个数(4)二叉树叶子结点的个数(5)二叉树的高度(6)第k层结点个数(7)通过前序遍历的数组"ABD##E#H##CF##G##"构建二叉树(8)二叉树查找值为x的结点(9)判断是否为完全二叉树(10)二叉树的销毁前言：之前讲到过：数据结构：是存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。其中，一种或多种特定关系，会分为：逻辑结构和物理结构(也叫存储结构)。逻辑结构：数据对象中数据元素之间的相互关系。其中逻
目录一、选择填空判断题题1题2题3题4题5题6题7题8题9二、应用题题10二叉树的遍历序列题1112二叉树的存储结构题1314二叉树/树、森林之间的转换题15线索二叉树题1617哈夫曼编码和哈夫曼树题181920树型查找——二叉排序树（二叉查找树）题21树型查找——平衡二叉树一、选择填空判断题题11、设高度为h的二叉树上只有度为0和度为2的结点，则该二叉树中所包含的结点数至少为（），最多为（）。A、h；2h-1B、2h-1；2h-1C、2h+1；2h-1-1D、h+1；2h-1解析：（B）最少的情况下，除了根结点该层为1个结点以外，其余h-1层都有2个结点，得2(h-1)，即2(h-1)+1=
目录 1.二叉树链式结构的实现1.1前置说明1.2 二叉树的遍历1.2.1前序、中序以及后序遍历1.2.2 层序遍历及判断是否为完全二叉树1.3 节点个数，叶子节点个数，第k层节点个数以及高度等1.4二叉树的创建和销毁 1.二叉树链式结构的实现1.1前置说明 这时直接创建的二叉树，方便于各个接口函数的测试，当然你也可以选择1.4的方法直接创建。typedefintBTDataType;typedefstructBinaryTreeNode{ BTDataTypedata; structBinaryTreeNode*left; structBinaryTreeNode*right;}Tre
目录1、为何使用链式二叉树2、何为链式二叉树3、基本接口 创建二叉链结构 手动构建一颗树4、二叉树的遍历 前序遍历 中序遍历 后续遍历 层序遍历5、经典问题 结点个数 叶结点个数 第K层结点个数 二叉树的深度 二叉树查找值为x的节点 二叉树的销毁 判断二叉树是否是完全二叉树6、总代码1、为何使用链式二叉树在前几篇博文中，我们学习的都是完全二叉树或满二叉树，而这两个都是可以用数组来实现的，但是如果不是完全二叉树呢？回
内容：二叉树的前、中，后序遍历，层序遍历，二叉树节点个数，叶子节点个数，二叉树高度，第k层节点的个数，查找某个节点，二叉树销毁，判断是否为完全二叉树目录 前序遍历：中序遍历：后序遍历：层次遍历：需要借助队列 二叉树节点个数： 二叉树叶子节点的个数：二叉树的高度：二叉树第k层的节点个数：查找某个节点并返回其地址：二叉树销毁：判断是否为完全二叉树：借助队列事前准备：typedefintBTDataType;typedefstructBinaryTreeNode//二叉树节点{ BTDataTypedata; structBinaryTreeNode*left; structBinaryTreeNo
前言:前面我们学习了堆的模拟实现，今天我们来进一步学习二叉树，当然了内容肯定是越来越难的，各位我们一起努力！💖博主CSDN主页:卫卫卫的个人主页💞👉专栏分类:数据结构👈💯代码仓库:卫卫周大胖的学习日记💫💪关注博主和博主一起学习!一起努力！什么是树树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。光看文字可能大家理解不了，我们看下图。树的相关概念节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度。如上图：A的为3。叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点；如上图：F、G、H、I…等节点为叶节点。
