目录1、插入排序 1）直接插入排序插入排序优化（二分）总结 2）希尔排序 希尔排序优化（二分） 总结 2、归并排序总结归并排序解决海量数据的排序问题排序的概念：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。1、插入排序 1）直接插入排序基本思想：把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序

元素定位：要确保元素的唯一性查找定位元素方法：方法一：F12进入，选择Element,点击Element左边的"箭头"按钮方法二：F12进入，输入ctrl+f,在输入框中输入元素相关的内容，进行查找定位元素的作用：主要是要操作元素操作一(获取内容)：元素.text操作二(发送按键):元素.send_keys()操作三(点击按键)：元素.click()操作四(获取属性):元素.getattribute()操作五(查子元素):元素.find_elements()八大定位方法1.id定位：find_element_by_id(self,id)2.name定位：find_element_by_name

目录希尔排序概念算法思路动画演示代码如下复杂度分析时间复杂度测试运行结果 完整代码 创作不易，如果本篇博客对您有一定的帮助，大家记得留言+点赞哦。希尔排序概念希尔排序是插入排序的一种，是对直接插入排序的优化。其特点在于分组排序。算法思路希尔排序是按照其设计者希尔的名字命名的，他对插入排序的效率进行了分析，得出如下结论：    1.在最坏情况下即待排序序列为逆序时，需要消耗O(n^2)的时间    2.在最好情况下即待排序序列为顺序时，需要消耗O(n)的时间于是希尔就想：若是能先将待排序序列进行一次预排序，使待排序序列接近有序，然后再对该序列进行一次插入排序。因此此时直接插入排序的时间复杂度为O

在微控制器上，程序卡住（即停止执行）可能有多种原因。下面我将列举一些常见的原因，并提供一些可能导致程序卡住的示例情况。请注意，这里只是一些示例，并不能穷尽所有可能的情况。1.死循环（InfiniteLoop）：在程序中存在无法跳出的循环结构，导致程序无法继续执行。例如：while(1){//执行某些操作}如果该循环没有跳出条件，或者跳出条件永远不满足，程序将永远停留在这个循环中。2.中断问题：某个中断服务程序（ISR）出现错误，导致无法正确返回主程序。例如：voidEXTI_IRQHandler(void){//处理外部中断事件//没有正确清除中断标志，导致一直触发中断}如果中断服务程序没有正

目录        常见算法排序概览1、直接插入排序        直接插入排序特性总结2、希尔排序        希尔排序特性总结3、选择排序        选择排序特性总结4、堆排序        堆排序特性总结5、冒泡排序        冒泡排序特性总结6、快速排序        hoare法        挖坑法        前后指针法        快排特性总结        快排优化        三数取中        小区间优化        快排非递归7、归并排序        归并排序非递归        归并排序特性总结        内排序和外排序8、计数排序    

文章目录😏专栏导读🤖文章导读先导知识🙀插入排序代码实现直接插入排序的特性总结😳希尔排序(缩小增量排序)代码实现😳冒泡排序代码实现😳选择排序代码实现😳堆排序代码实现😳快速排序代码实现(hoare版本)😳归并排序代码实现😳计数排序代码实现总结😏专栏导读👻作者简介：Mmalloc，致力于成为嵌入式大牛的男人👻专栏简介：本文收录于初阶数据结构，本专栏主要内容讲述了初阶的数据结构，如顺序表，链表，栈，队列等等，专为小白打造的文章专栏。👻相关专栏推荐：LeetCode刷题集，C语言每日一题。🤖文章导读本章我将详细的讲解关于八大排序的知识点先导知识在本篇文章中，我们将讨论将元素的数组排序的问题，为了方便理解

文章目录前言字面常量字面常量的分类:数据类型和变量变量的包装类和范围范围整型变量byteintshortlong浮点型变量双精度浮点型double单精度浮点型float字符型变量char布尔型变量boolean类型转换自动类型转换（隐式）强制类型转换（显式）（不建议）运算中的类型提升总结前言字面常量字面常量就是在程序运行期间，固定不变的量。字面常量的分类:1.字符串常量:括号括起来的，比如”12345”、“hello”、“你好”2.整形常量:程序中直接写的数字(注意没有小数点)，比如:100、10003.浮点数常量:程序中直接写的小数，比如:3.14、0.494.字符常量:由单引号括起来的当个

网页元素定位一、id定位标签的id具有唯一性，就像人的身份证。二、name定位name指定标签的名称，在页面中可以不唯一。三、class定位class指定标签的类名，在页面中可以不唯一。四、tag定位每个tag往往用来定义一类功能，所以通过tag来识别某个元素的成功率很低，每个页面一般都用很多相同的tag，比如：\、\等。五、link定位link专门用来定位文本链接。六、partial_link定位partial_link翻译过来就是“部分链接”，对于有些文本很长，这时候就可以只指定部分文本即可定位。七、xpath定位xpath是一种在XML文档中定位元素的语言，它拥有多种定位方式，下面通过实

AGI：人工智能大模型领域实战篇—设计一个类似GPT-3.5/GPT-4的大模型从开发→部署→应用需要经过的八大步骤、为什么只有少数公司和机构能够承担这样的训练成本之详细介绍解读：近期，博主通过与国内外人工智能领域一线大佬们的探讨、聊天、思想碰撞，以及国内外的各种资料查阅与分析，整理了一下有关于设计一个类似GPT-3.5/GPT-4这样的大模型从开发→部署→应用需要经过的八大步骤，后期会持续更新，如有补充，尽可留言。目录深思：为什么只有少数公司和机构能够承担这样的训练成本AIGC：训练GPT(预训练阶段【数据收集→token化→超参数→批组化→评估模型→微调下游任务/少样本prompt】+SF

追梦之旅【数据结构篇】——C语言手撕八大经典排序😎前言🙌排序的认识排序的稳定性：排序的时间复杂度和空间复杂度以及如何选择适合的排序：实现两个数交换的代码实现优化版选择排序冒泡排序普通版冒泡排序升级版冒泡排序直接插入排序希尔排序堆排序快速排序快速排序递归版（进行过三数取中优化+小区间优化）快速排序递归版1——hoare快速排序递归版2——挖坑法快速排序递归版3——前后指针法快速排序非递归1快速排序非递归2栈实现的头文件.h栈实现的功能文件.c归并排序归并排序递归版归并排序递归版1（进行过小区间优化）归并排序非递归版归并排序非递归版1（部分归并思路实现）归并排序非递归版2（整体归并思路实现）总结撒