桂林一家公司邮箱遭黑客入侵，导致56万美金（387万人民币）转入骗子账户。3月14日，桂林临桂区某公司报警称本公司财务S先生通过公司企业邮箱向美国总部发邮件申请一笔56万美金的合作款，后公司邮箱遭黑客入侵，被黑客更改了邮件内容，把收款账户改为一个香港中信银行的账号，导致美国总部将56万美金转入骗子账户。据了解，黑客入侵该公司邮件系统后，对邮件信息进行读取，分析来往邮件内容，摸清了该公司与外国总部的交易时间，从而进行了精准攻击。此类黑客利用电子邮件的诈骗案件并不鲜见，但却屡屡得逞，说明一些企业在对邮件安全防护方面，仍然缺乏保护措施。此事件反映出几个安全问题。1、企业对重要的商务往来邮件数据，没有

公司电脑禁用U盘的方法安企神U盘管理系统下载使用在这个复杂的数据时代，保护公司数据的安全性至关重要。其中，防止未经授权的数据泄露是其中的一个关键环节。U盘作为一种常用的数据传输工具，也成为了潜在的安全风险。因此，公司电脑禁用U盘的方法成为了确保数据安全的一种策略。本文将介绍几种常见的禁用U盘的方法和操作步骤。一、通过操作系统设置禁用U盘1、打开“控制面板”，点击“硬件和声音”。2、选择“设备管理器”，在设备管理器中，找到并展开“通用串行总线控制器”。3、右键点击“USB根集线器”，选择“属性”。在属性窗口中，切换到“策略”选项卡。4、选择“停用USB存储设备”。5、点击“确定”按钮保存更改。方

今天分享的是人工智能系列深度研究报告：《2023生成式人工智能用例汇编：消费与金融行业高影响力应用案例》。（报告出品方：德勤）报告共计：16页生成式人工智能（AI）的兴起生成式AI给人类文明创造了无限的可能，同时也引发了一系列发人深省的问题。人工智能(AI)时代的发展可谓是路漫漫而修远兮。近十年来，生成式AI技术通过不断的进化演变，在“超级算力”+“海量数据”+“大模型”的范式下，能够凭借自身强大的“理解/推断”能力生成新的文本、代码、声音、图形、视频和流程。尤其当以GPT-4为代表的预处理大语言模型突然闯入人们的视野时，生成式AI终于迎来高光时刻，突破了人们对其应用的传统认知。生成式AI的核

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以前，经常会听到有做生意的老板说：我有个想法，你看能不能实现？大多数时候，我只当这是个玩笑，或者就是抖个机灵。想纯靠一个点子发财致富，这世上也许有，但我还没见过，也没听过。买彩票发财的倒还是有一些。不过，有时候想想，一个刚创立的小公司想要活下来，真的是超级超级难，尤其在这几年经济大环境不好，疫情、战争双重因素的影响下。对技术型创业公司而言，没有自己的核心业务、核心技术是起不来的；而没有一支能征善战，敢打敢拼，凶狠顽强的队伍肯定是走不远的。这支队伍的核心和灵魂，无疑是带头人。这些年的连续创业经历，对于技术型创业公司发展的人才观，我总结为几点：1、筑巢引凤2、奖罚分明，重赏轻罚3、大胆授权，超预期

某寿险公司致力于为消费者提供人性化的产品和服务，在中国保险市场中始终保持前列。该寿险公司以挖掘和满足客户需求为出发点，从产品开发、渠道销售、运营流程和售后服务等各环节，借助数字化工具，不断地努力探索并提升服务品质。精耕创新，数字转型提升服务质量该寿险公司借助数字科技力量，实现互联网保险向自主获客和精准营销转型，积极探索新型价值业务销售路径。同时，大数据时代的不断发展，深刻影响了网络攻防方式，而金融行业涉及大量敏感数据和资金交易，一直是黑客攻击的重点目标之一。为了更好地适应这一变化，充分利用安全技术保障并提升业务效率，该寿险公司邀请了开源网安对软件系统进行深度全面的“把脉”，发现其在开源组件使用

引言随着金融数据的不断增长和复杂化，传统的统计方法和机器学习技术面临着挑战。深度学习算法通过多层神经网络的构建，以及大规模数据的训练和优化，可以从数据中提取更加丰富、高级的特征表示，从而提供更准确、更稳定的预测和决策能力。在金融领域，深度学习算法已经被广泛应用于多个关键任务。首先，风险评估是金融机构必须面对的重要问题之一。深度学习算法可以通过学习大规模的历史数据，识别隐藏在数据中的潜在风险因素，并预测未来的风险情况。其次，欺诈检测是金融行业必不可少的任务。深度学习算法可以通过对交易模式和用户行为的建模，发现异常模式和欺诈行为，提高金融机构对欺诈的识别和预防能力。此外，深度学习算法在金融交易方面

学历是敲门砖，学历越高，将来的路就越好走。有许多企业宣称“只要你有能力，我欢迎你的加入”。事实上，有实力的企业往往不会去普通学校招生，不是他拒绝了学历较低的群体，而是不给拒绝的机会。即便有公司将招聘的大门对所有人开放，但学历较低的毕业生都跨不过面试官这一道坎，在面试官眼里，没有学历就代表没有实力，收了你的简历，也只是礼貌性的过一下手而已。一般情况下，一个人的学历越高越好。本科比专科好，重本比普本好，硕士研究生比本科好，但这只是一般情况，不是绝对的，还有一种情况，用特殊的硕士身份面试，是不被招聘方所认可的。朋友是一名猎头，说起了他们圈内一件很有意思的事情。 有一名34岁的求职者（小吴）是一名科技

一、大模型时代，AI技术在金融行业的应用趋势首先，介绍一下AI技术的发展历程，及其在金融行业的应用趋势。从机器学习与AI工程化开始，企业通过构建各类机器学习和深度学习场景，逐步实现数字化创新。随着场景复杂度的提升和多模态模型以及融合模型的出现，出现了更多OCR结构化数据与自然语言数据结合的场景，以及机器学习预测与运筹优化相匹配的场景。这些模型结合的场景使我们对AI基础平台的要求从模型开发升级到了ModelOps阶段。在构建ModelOps系统时，企业的数智化能力也达到了新的高度。近期，AIGC的出现利用自然语言而非机器代码构建数据和信息搜索、分析和挖掘，为企业以AI低门槛进入数智文化新阶段铺平

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