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实验六、R_b、R_c和晶体管的参数对放大电路静态和动态参数的影响

一、题目RbR_bRb​、RcR_cRc​和晶体管参数变化对QQQ点、A˙u\dotA_uA˙u​、RiR_iRi​、RoR_oRo​和UomU_{om}Uom​的影响。二、仿真电路仿真电路如图1所示。为了便于设置和修改电路参数,以研究参数对性能的影响,全部元件均采用了虚拟元件。图1  仿真电路图1\,\,仿真电路图1仿真电路图中Q1Q1Q1为虚拟的NPN管,位置如图2所示。XFG1为函数发生器,作为放大电路的信号源。万用表XMM1和XMM2分别测量晶体管的静态基极IBQI_{BQ}IBQ​和集电极电流ICQI_{CQ}ICQ​。XMM3测量晶体管的静态管压降UCEQU_{CEQ}UCEQ​。

乐优商城(六)ElasticSearch搜索

1.Elasticsearch介绍和安装用户访问我们的首页,一般都会直接搜索来寻找自己想要购买的商品。而商品的数量非常多,而且分类繁杂。如果能正确的显示出用户想要的商品,并进行合理的过滤,尽快促成交易,是搜索系统要研究的核心。面对这样复杂的搜索业务和数据量,使用传统数据库搜索就显得力不从心,一般我们都会使用全文检索技术,比如之前大家学习过的Solr。不过今天,我们要讲的是另一个全文检索技术:Elasticsearch。1.1.简介1.1.1.ElasticElastic官网:https://www.elastic.co/cn/Elastic有一条完整的产品线及解决方案:Elasticsearc

Spring注入bean的常用的六种方式

一.通过注解注入的一般形式Bean类publicclassTestBean{}Configuration类@Configuration注解去标记了该类,这样标明该类是一个Spring的一个配置类,在加载配置的时候会去加载他。@Bean的注解,标明这是一个注入Bean的方法,会将下面的返回的Bean注入IOC。//创建一个class配置文件@ConfigurationpublicclassTestConfiguration{//将一个Bean交由Spring进行管理@BeanpublicTestBeanmyBean(){returnnewTestBean();}}测试类ApplicationCo

算法整理六——动态规划

一、概述基本思想是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。动态规划算法的有效性依赖于问题本身所具有的两个重要性质:最优子结构、重叠子问题1、最优子结构:当问题的最优解包含了其子问题的最优解时,称该问题具有最优子结构性质。2、重叠子问题:在解问题时,每次产生的子问题并不总是新问题,有些子问题被反复计算多次。动态规划算法(自底向上)正是利用了这种子问题的重叠性质,对每一个子问题只解一次,而后将其解保存在一个表格中,在以后尽可能多地利用这些子问题的解。动态规划算法,对每一个子问题只解一次,而后将其解保存在一个表格中,当再次需要解此子问题时,只是简单地用常数时

Python大数据之PySpark(六)RDD的操作

文章目录RDD的操作函数分类Transformation函数Action函数基础练习[Wordcount快速演示]Transformer算子Action算子重要函数后记RDD的操作函数分类*Transformation操作只是建立计算关系,而Action操作才是实际的执行者*。Transformation算子转换算子操作之间不算的转换,如果想看到结果通过action算子触发Action算子行动算子触发Job的执行,能够看到结果信息Transformation函数值类型valueTypemapflatMapfiltermapValue双值类型DoubleValueTypeintersection

快速上手Linux核心命令(六):Linux的文本编辑器vi和vim

@目录前言简介小试牛刀vi/vim工作原理及三种模式常用快捷键命令行图解前言上一篇中已经预告,我们这篇主要说Linux中vi/vim编辑器。它是我们使用Linux系统不可缺少的工具,学会了,你就可以在Linux世界里畅通无阻,学废了,常用操作你也会了,也是够用了,O(∩_∩)O简介vi是Linux系统下标准编辑器,就相当于Windows系统中的记事本一样。功能不输给最新的文本编辑器。vim可以看作是vi的升级版本,具有代码补全、编译即错误跳转等程序编辑能力,可以用多种颜色的方式来显示一些特殊信息。小试牛刀下面我们演示一下,这么建立一个xiezhr.txt文件,并往xiezhr.txt中添加内容

Opencv实验合集——实验六:模板匹配

1.概念模板匹配旨在在图像中找到与给定模板最相似的部分。其核心思想是通过滑动模板,计算每个位置与模板的相似性,然后找到最匹配的位置。这一过程常涉及选择匹配度量方法,如平方差匹配、归一化平方差匹配、相关性匹配等。模板匹配在目标检测、物体识别等领域有广泛应用,尽管对于光照、尺度、旋转等变化敏感,但仍然是图像处理中常用的技术之一。2.有关的函数方法cv.matchTemplate(img,template,method):这一行代码执行模板匹配操作。它采用三个参数:img:表示待搜索的原始图像。template:表示要在原始图像中搜索的模板图像。method:表示匹配方法,即模板匹配算法的选择。这可

Android笔记(六):JetPack Compose常见的UI组件

一、文本组件1.1TextColumn(modifier=Modifier.fillMaxSize().background(Color.Green).padding(10.dp)){Text(text=stringResource(id=R.string.title_content),modifier=Modifier.fillMaxWidth().border(BorderStroke(1.dp,Color.White)),fontSize=20.sp,textAlign=TextAlign.Center,maxLines=5)Text(text="测试文本2",modifier=Modi

软件测试——实验六

一、实验目的应用Web测试工具对Web系统进行功能和性能测试;二、实验要求1.撰写实验报告;2.撰写Web系统的测试计划,测试方案;3.撰写Web系统测试的测试用例;4.撰写缺陷报告;5.提交测试脚本。三、实验内容1.题目一:测试网站功能选择一个网站,对其进行功能测试。要求首先编写测试用例,然后在mooctest平台对该网站进行测试。2.题目二:测试网站性能选择一个网站,对其进行性能测试。要求在mooctest平台进行负载测试。四、测试用例的编写1.功能测试用例设计1)用例名称:房屋租赁系统2)前置条件:(a)用户已成功登录系统;3)测试步骤:4)预期结果:完成操作测试步骤Selenium脚本

线性代数(六) 线性变换

前言《线性空间》定义了空间,这章节来研究空间与空间的关联性函数函数是一个规则或映射,将一个集合中的每个元素(称为自变量)映射到另一个集合中的唯一元素(称为因变量)。一般函数从“A”的每个元素指向“B”的一个函数它不会有一个“A”的元素指向多于一个“B”的元素,所以一对多在函数是不允许的(“f(x)=7或9”是不允许的)但多于一个“A”的元素可以指向同一个“B”的元素(多对一是允许的)单射的意思是“A”的每个元素都有它独有的在“B”的相对元素。单射也称为“一对一”。但可以有些“B”的元素没有相对的“A”的元素。单射存在可逆函数,使得B对A单射满射,每个(所有)“B”的元素都有至少一个相对的“A”