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计算机二级(六)

循环队列(易错):front=rear即头指针和尾指针相等,但是对应两种情况:一种是队列是空,一种是队列是满。 当rear大于front时,循环队列的长度:rear-front 当rear小于front时,循环队列的长度:分为两部分计算0+rear 和 Quesize-front , 将两部分的长度合并到一起即为:rear-front+Quesize单元测试也称模块测试,模块是软件设计的最小单位,单元测试是对模块进行正确性的检验,以期尽早发现各模块内部可能存在的各种错误,通常在编码阶段进行。数据模型所描述的内容包括三个部分:数据结构、数据操作、数据约束除法 / 总是返回一个浮点数。除法//根据

【Cesium学习(六)】Cesium加载3D模型(3D tiles和glTF模型)

前言前面我们学习到了绘制基本的形状,但是Cesium还可以加载3D模型,因为像高德地图这种的技术来加载大型复杂的建筑模型性能不加,所有只能想Cesium这种专门做3D地图的技术。接下来就学习一下如何加载模型。技术方案Cesium目前支持两种模型方案,一个是使用3Dtiles,另一个是加载glTF模型,3Dtiles是适用于展示大区域面积的建筑模型,而glTF模型是加载单个独立模型。实现一、3Dtiles实现什么是3Dtiles3DTiles数据集是cesium小组AnalyticlGraphics与2016年3月定义的一种数据集,3DTiles数据集以分块、分级渲染,将大数据量三维数据以分块,

手把手教你做单细胞测序数据分析(六)——组间差异分析及可视化

往期回顾:在前面的课程中我们已经进行过“单样本数据分析”、“多样本数据整合”、“细胞类型注释”等内容的学习,相信大家现在已经能够对单细胞测序数据分析流程及Seurat对象的基本结构拥有了一定的了解。这一讲主要带领大家进行组间差异的计算及可视化方法的学习,这部分内容能够帮助科研工作者直接证明该数据集的前期试验设计,从前期枯燥的数据预处理走向文章中的Figure!视频教程:保姆级教程《手把手教你做单细胞测序数据分析》(六)——组间差异分析及可视化(B站同步播出,先看一遍视频再跟着代码一起操作,建议每个视频至少看三遍)代码:测试数据与第四讲多样本整合相同:读入并检查数据library(Seurat)

Java(六):Eureka项目搭建、数据请求

Eureka项目搭建、数据请求Eureka简介Eureka项目创建1、新建Maven项目2、只保留Maven项目的依赖文件3、创建子模块(Eureka服务模块)4、修改`pom.xml`5、创建并修改配置文件6、添加Eureka注解7、运行8、创建其他服务9、修改`pom.xml`10、创建并修改配置文件11、添加Eureka注解12、添加项目服务13、运行14、访问404解决15、项目目录结构搭建Eureka集群1、准备2.创建EurekaServer模块3、运行4、创建EurekaClient模块并注册到Eureka服务中5、运行6、项目目录结构网络请求获取数据1、创建项目2、创建请求3、

educoder:Python初探(六,七,八)

第6关:黄金价值计算任务描述编写程序,输入黄金价格(美元/盎司),美元兑人民币的汇率,黄金的数量(以克为单位),计算并输出黄金的人民币价值。(1盎司(oz)=31.1034768克)。测试说明平台会对你编写的代码进行测试:输入黄金价格1727.48美元汇率6.654黄金数量10输出黄金价值3695.616代码:jg=eval(input("黄金价格"))hl=eval(input("美元汇率"))zl=eval(input("黄金重量"))#代码开始jz=jg*zl*hl/31.1034768#代码结束print("黄金价值{:.2f}".format(jz))第7关:股票代码判断任务描述证券

区块链之java(六.1) 合约监听

之前写的那一篇呢,好像有点点问题。就是在设定监听的时候,没有编写具体监听的方法。今天带来一篇新的方式的合约监听前面的就不赘述了。合约上的监听是一样的。在java中。根据abi生产的文件,其实在里面是有监听方法的代码如下:publicFlowablestoEventFlowable(EthFilterfilter){returnweb3j.ethLogFlowable(filter).map(newFunction(){@OverridepublicStoEventResponseapply(Loglog){EventValuesWithLogeventValues=extractEventPa

Docker(六)——挂载实现同步+实战

目录一、技术需求二、实现挂载的两种方法2.1方式(一)run-v命令挂载1.指定路径挂载2.具名挂载(最常用!)3.匿名挂载4.拓展2.2方式(二)DockerFile(构建新镜像时常用这种方式!)三、数据卷容器可以理解为VMware虚拟机和宿主机的“共享文件夹”一、技术需求先来考虑这样两个问题问题(一):如果我们的MySQL是用docker部署的。MySQL的数据存储在容器中,一旦我们不小心把MySQL这个容器delete了。那么数据库的所有数据都丢了,这是不合理的。所以我们要求容器的数据能够存储在本地(实现数据的持久化)。问题(二): 容易通常是以后台的方式运行的,假如我们用部署了一个Ng

spark sql(六)sparksql自定义数据源

1、背景        在上一章节我们知道sparksql默认支持avro、csv、json、kafka、orc、parquet、text、jdbc等数据源(hive可以看做是几种文件数据源的集合),如果找不到对应的数据源,则会查找META-INF/services/org.apache.spark.sql.sources.DataSourceRegister文件,并加载其中的数据源类。这篇文章的目的就是想根据sparksql数据源加载的逻辑,自定义实现一个可以查询指定库的数据源。2、理论介绍要实现自定义数据源,通常要准备:        org.apache.spark.sql.source

ARM Linux DIY(六)音频调试

前言今天,调试一下音频硬件焊接硬件部分核心是LM4871音频功放芯片对于SOC来讲很简单,就一个引脚HPOUTL(单声道);对于扬声器来讲也很简单,就两个引脚,插上就可以了。另外一个关键点是电容和电阻要焊到位,有没有噪音,音质好坏,全屏电容电阻打下手。设备树arch/arm/boot/dts/sun8i-v3s.dtsidma:dma-controller@01c02000{compatible="allwinner,sun8i-v3s-dma";reg=0x01c020000x1000>;interrupts=GIC_SPI50IRQ_TYPE_LEVEL_HIGH>;clocks=&ccu

10.0自定义SystemUI下拉状态栏和通知栏视图(六)之监听系统通知

1.前言在进行rom产品定制化开发中,在10.0中针对systemui下拉状态栏和通知栏的定制UI的工作开发中,原生系统的下拉状态栏和通知栏的视图UI在产品开发中会不太满足功能,所以根据产品需要来自定义SystemUI的下拉状态栏和通知栏功能,首选实现的就是下拉通知栏左滑删除通知的部分功能,接下来就来实现第六部分效果图如图: