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(六)devops持续集成开发——jenkins的全局工具配置之node环境安装及配置

前言本节内容主要是关于jenkins集成node组件,从而实现前端node项目的流水线CICD发布功能。我们需要先安装好前端组件node,并在jenkins中配置好node组件,这样就可以流水线发布一个前端工程了。正文安装node组件①上传node安装包②解压node安装包 tar-zxvfnode-v14.20.0-linux-x64.tar.gz③配置node环境变量#nodeexportNODE_HOME=/opt/node-v14.20.0-linux-x64exportPATH=$PATH:$NODE_HOME/binexportNODE_HOME④使环境变量生效source /et

数据结构与算法(六):图结构

一、基本概念二、图的存储结构1、邻接矩阵2、邻接表3、十字链表三、图的遍历1、深度优先遍历2、广度优先遍历四、最小生成树1、Prim算法2、Kruskal算法五、最短路径1、Dijkstra算法图是一种比线性表和树更复杂的数据结构,在图中,结点之间的关系是任意的,任意两个数据元素之间都可能相关。图是一种多对多的数据结构。一、基本概念图(Graph)是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合。注意:线性表中可以没有元素,称为空表。树中可以没有结点,叫做空树。但是在图中不允许没有顶点,可以没有边。基本术语:无

K210学习笔记(六):摄像头的应用

在学习了利用lcd显示固定文件的照片之后。我们知道的是手上的这块K210开发板还集成了一枚摄像头模块,因此我们就可以利用摄像头模块捕捉照片并且实时的显示在板载lcd显示屏和IDE上,我们知道视频实际上由一帧一帧的照片组成,所以我们只需要让摄像头不断地拍照片,然后不断地刷新显示在板载的lcd上就可以了。下面我们先简单介绍一下MicroPython中关于摄像头的相关函数。canmv机器视觉中的代码大部分都是照着OpenMV移植的,将所有的摄像头模块已经封装在sersor模块中,我们再使用时可以直接调用该模块内的相关内容,进而达到我们的目标。而不用过多的在意底层驱动。CanMvsensor函数库在这

键盘+moveit+rviz 控制六轴机械臂(仿真)

 首先下载代码:gitclonehttps://github.com/ssz160107/catkin_ws_arm.git打开文件夹如下图所示打开一个终端运行mini_4wd_six_arm_moveit_config文件打开rviz和moveit再打开一个终端运行wheeltec_arm_rc文件夹里的python脚本把鼠标放在下面这个界面就可以通过键盘控制机械臂运动注意:1、python代码中joint1、joint2、joint3、joint4、joint5分别代表机械臂除了爪子的五个关节,joint6、joint8分别代表两个爪子。2、此例程只控制机械臂运动,而rviz中机械臂下面的

【数据分析之道-基础知识(六)】函数

文章目录专栏导读1、定义函数2、调用函数3、参数传递4、返回值5、默认参数6、可变参数7、匿名函数专栏导读✍作者简介:i阿极,CSDNPython领域新星创作者,专注于分享python领域知识。✍本文录入于《数据分析之道》,本专栏针对大学生、初级数据分析工程师精心打造,对python基础知识点逐一击破,不断学习,提升自我。✍订阅后,可以阅读《数据分析之道》中全部文章内容,包含python基础语法、数据结构和文件操作,

【数据分析之道-基础知识(六)】函数

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六步带你体验EDS交换数据全流程

本期我们将走进XX医疗集团向某慢病院共享数据的场景,如何通过EDS完成数据交换,进而实现医疗数据的安全可控共享。本文分享自华为云社区《【EDS从小白到专家】第1期—六步带你体验EDS交换数据全流程》,作者:开天aPaaS小助手。本期我们将走进XX医疗集团向某慢病院共享数据的场景,如何通过EDS完成数据交换,进而实现医疗数据的安全可控共享。华为云EDS,让你的数据你做主了解更多:https://www.huaweicloud.com/product/eds.html 点击关注,第一时间了解华为云新鲜技术~ 

matlab最基础教程(六):编程习惯

matlab最基础教程(六):编程习惯前言:matlab的基本使用方法差不多介绍完了,确定问题类型(数值/符号),编程(函数/脚本)并运行即可。但具体编程过程中,良好的习惯非常重要,一方面便于调试,另一方面便于代码维护和升级。1.注释matlab提供两种注释,分别是%%和%。%%一般独占一行,用来分段,两个%%之间的内容称为一段,在程序调试时,可以设置为运行一段代码后暂停,以便查看一段代码的运行结果。使用范例如下:%%赋值赋值代码%%第一阶段计算第一阶段代码%%第二阶段计算第二阶段代码%%输出输出阶段代码这样在调试时,若设置分段运行,则运行完赋值代码后,程序自动进入调试模式,此时可以在work

LangChain大型语言模型(LLM)应用开发(六):Agents

LangChain是一个基于大语言模型(如ChatGPT)用于构建端到端语言模型应用的Python框架。它提供了一套工具、组件和接口,可简化创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain可以轻松管理与语言模型的交互,将多个组件链接在一起,以便在不同的应用程序中使用。今天我们来学习DeepLearning.AI的在线课程:LangChainforLLMApplicationDevelopment的第六门课:Agents,所谓Agents可以理解为那些可以代替你来完成各种任务的人,即代理人(agent)。agent在执行各种任务的时候可能会用到各种工具,那么今天

信奥中的数学之入门组(面向小学四年级至六年级以及初一学生)

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