我在SQLite数据库中处理GTFS数据。我有一个StopTimes表，其中包含列trip_id、stop_sequence和departure_time(以及其他列)。我想将每次旅行的最后一次departure_time(在具有最大stop_sequence的元组中)设为null。我能想到的最明显的方法是这个查询:UPDATEStopTimesASASETdeparture_time=NULLWHERENOTEXISTS(SELECT*FROMStopTimesBWHEREB.stop_sequence>A.stop_sequence)不幸的是，我似乎无法在SQLite的UPDATE

是否有任何标准/样板方法将SQLuniqueidentifiers转换为与protobuf-net的BCL.Guids相同的HI/LOblock？更新:因此，给定一个Guid，"4D1CE8BE-C36B-4FFA-A4C8-9056619E9967"，ProtoBuf.NET会将其序列化为{"lo":5763133538796628158,"hi":7465171998244653220,"___error___":null}，这是它随后存储在Hadoop中的方式。所以SQLServer有一个带有Guidid的列，而Hadoop最终有单独的id.lo和id.hi值。我需要的是一个查询

我有这个Mysql查询，它有效:SELECTnom,prenom,(SELECTGROUP_CONCAT(category_en)FROM(SELECTDISTINCTcategory_enFROMcategoriescWHEREidIN(SELECTDISTINCTcategory_idFROMm3allems_to_categoriesm2cWHEREm3allem_id=37))cS)categories,(SELECTGROUP_CONCAT(area_en)FROM(SELECTDISTINCTarea_enFROMareascWHEREidIN(SELECTDISTINCT

我很好奇EXISTS()的执行应该如何比IN()更快。​​我是answeringaquestion当比尔·卡尔文提出一个好观点时。当您使用EXISTS()时，它使用的是相关子查询(依赖子查询)，而IN()仅使用子查询。EXPLAIN表明EXISTS和NOTEXISTS都使用依赖子查询，而IN/NOTIN都只使用子查询..所以我'很好奇相关子查询比子查询快吗？？我以前使用过EXISTS，它的执行速度确实比IN快，这就是我感到困惑的原因。这里是SQLFIDDLE与解释EXPLAINSELECTCOUNT(t1.table1_id)FROMtable1t1WHEREEXISTS(SELECT