背景上篇文章已经介绍了使用electronforge+vite+vue3来实现一个桌面应用程序的框架。本文重点介绍完善一个这样的框架的几个通用的需求点及实现方式。需求实现客户端在线升级实现与本地操作系统的交互实现配置信息持久化国际化配置实现跨域访问实现客户端在线升级update.jsconst{app,dialog,autoUpdater}=require('electron');constlog=require("electron-log")autoUpdater.logger=logautoUpdater.logger.transports.file.level="info"constse

 峰会概览2023RISC-V中国峰会（RISC-VSummitChina2023）将于8月23日至25日在北京香格里拉饭店举行。本届峰会将以“RISC-V生态共建”为主题，结合当下全球新形势，把握全球新时机，呈现RISC-V全球新观点、新趋势。本届峰会采用“主会议+技术研讨会+展览展示+同期活动”的方式，预计将举办超过20场主题活动，拟邀请RISC-V国际基金会、业界专家、企业嘉宾及社区代表等出席，包括中国工程院院士倪光南，峰会主席、中国科学院软件研究所副所长武延军，北京开源芯片研究院首席科学家包云岗，RISC-V国际基金会CEOCalistaRedmond等重磅嘉宾。他们将从不同的角度深入

不知道大家是否了解过伦敦金这个投资品种，或者有否财经网站以及金融终端上看到过它的行情走势图。其实，伦敦金并不是一种实实在在的黄金，而是一种跟踪伦敦现货黄金市场价格走势的黄金保证金交易品种，它每天的行情走势变化，都能够为投资者带来获利的机会。 既然是保证金交易品种，伦敦金肯定具备了双向交易的机制，投资者只要成功在平台开户并入金，就可以获得双向交易的权限，而且还从平台得到50倍甚至更高的资金杠杆。简单来说，就是只需要付出极少的初始启动资金，就可以做一张完整的合约，即使“弹药”暂时不足，也可以“火力全开”，让自己的财富实现高倍速的增值。伦敦金投资者想好的收益，就要时刻留意走势图的变化，参与交易的目的

🧑‍💻作者名称：DaenCode🎤作者简介：啥技术都喜欢捣鼓捣鼓，喜欢分享技术、经验、生活。😎人生感悟：尝尽人生百味，方知世间冷暖。📖所属专栏：Redis从头学文章目录🌟前言🌟Set数据类型分析🌟Set类型实战应用场景用户画像去重功能生活中的例子代码示例共同关注、专属粉丝生活中的例子代码示例🌟写在最后🌟前言之前的篇章对Redis的String、List、Hash数据类型已经做出了具体分析，并举例说明了其具体的实战场景本文就结合Set数据类型结构的特性，一起探讨其实战中的应用场景，并以社交平台中的引力签、共同关注好友、是否是某人的粉丝等等为例来展示set数据类型的特点。🌟Set数据类型分析Red

我有一个python脚本，它使用selenium来自动化网页，将焦点从需要用户输入的终端上移开。python中是否有以编程方式将焦点切换回终端的方法？如果重要的话，我将在Windows7的Windows命令提示符中运行我的程序，但跨平台的答案将是最有用的。尝试查看win32API的pywin32包绑定(bind)，我有以下信息:importwin32consoleimportwin32guifromseleniumimportwebdriveraswdd=wd.Firefox()win32gui.SetFocus(win32console.GetConsoleWindow())win3

我有我的pip.conf文件如下:[global]trusted-host=extra-index-url=http:///pypi但是，每当我尝试从私有(private)pypi存储库安装包(只是一个测试包)时，我都会收到一条错误消息，指示我添加--trusted-host.如果这样做，我可以成功安装包，所以我知道pip正在阅读pip.conf文件。为什么不尊重trusted-host配置？我已经三次检查配置文件中的IP是否匹配。一些博客和Google的粗略搜索似乎表明它应该这样做。(https://pseudoscripter.wordpress.com/2016/05/07/pi

概述进入2024年，数据架构的创新不断加速，一些趋势正在显现。2024年我们应该关注五种关键数据架构。当我们踏上2024年的征程时，数据架构继续发生变化，呈现出引人注目的新趋势，不容忽视。1.湖仓架构湖仓架构的概念预计将在2024年取得进展，这标志着其不断发展。随着越来越多的应用程序需要对海量数据进行实时分析，湖仓架构的增强将至关重要。湖仓架构的采用将持续到2024年，重点是集成多种数据类型和复杂工作流程的编排。它兼具数据湖的可扩展性和数据仓库的分析性能的优势，为企业提供更全面的数据视图。湖仓架构是数据湖和数据仓库的混合体，随着其用例在实时分析领域的扩展，它不断发展。例如，金融机构可以利用湖仓

译者|朱先忠审校|重楼简介如果要求GPT-4在提示语押韵的同时证明存在无穷多的素数，那么它的确能够实现。但是，如果问一下GPT-4：你们公司上个季度的表现如何？结果一定是惨败！这说明了当前的大型语言模型（“LLM”）普遍面临一个根本挑战：它们虽然能够很好地掌握一般的公共知识，但是却完全不知道专有的非公开信息（参考补注［1］）。而另一方面，专有信息对于绝大多数企业应用工作流都是至关重要的。一个了解公共互联网的模型固然很可爱；但对大多数组织来说，它的原始形式用处并不大。在过去的一年里，我有幸与许多将LLM应用于企业用例的组织合作过。本文将详细介绍任何踏上这段旅程的人都应该知道的关键概念和关注点，以

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文章目录⛄引言一、Redis实现好友关注--Feed流实现推送到粉丝收件箱⛅Feed流实现方案⚡推送到粉丝收件箱三、Redis实现好友关注--实现分页滚动查询实时获取信息⛵小结⛄引言本博文参考黑马程序员B站Redis课程系列在点评项目中，有这样的需求，如何Redis实现好友关注–Feed流实现推送到粉丝收件箱功能？采用Feed流实现推送到粉丝收件箱Redis如此强大！一、Redis实现好友关注–Feed流实现推送到粉丝收件箱⛅Feed流实现方案假设我们关注了用户，这个用户发布了动态，那么就应该把当前用户发布的动态推送给他的粉丝，如何实现呢，这个我们把它叫做Feed流，关注推送也叫做Feed流，