我有一个可加载的内核模块，它的初始化如下所示staticint__initid_init(void){structidentity*temp;/*somecodewhichisnotrelevanttothequestion*/temp=identity_find(3);pr_debug("id3=%s\n",temp->name);temp=identity_find(42);if(temp==NULL)pr_debug("id42notfound\n");/*somecodewhichisnotrelevanttothequestion*/return0;}此外，我还在我使用的内核
我进入内核工作是为了我的暑期研究。我们希望在特定的RTT计算中对TCP进行修改。我想做的是将tcp_input.c中的一个函数的分辨率替换为动态加载的内核模块提供的函数。我认为这会加快我们开发和分发修改的速度。我感兴趣的函数被声明为静态的，但是我用非静态函数重新编译了内核并通过EXPORT_SYMBOL导出。这意味着该函数现在可以被内核的其他模块/部分访问。我已经通过“cat/proc/kallsyms”验证了这一点。现在我希望能够加载一个模块，该模块可以将符号地址从初始值重写到我的动态加载函数中。同样，当要卸载模块时，它会恢复原来的地址。这是一种可行的方法吗？你们对如何更好地实现这件
我进入内核工作是为了我的暑期研究。我们希望在特定的RTT计算中对TCP进行修改。我想做的是将tcp_input.c中的一个函数的分辨率替换为动态加载的内核模块提供的函数。我认为这会加快我们开发和分发修改的速度。我感兴趣的函数被声明为静态的，但是我用非静态函数重新编译了内核并通过EXPORT_SYMBOL导出。这意味着该函数现在可以被内核的其他模块/部分访问。我已经通过“cat/proc/kallsyms”验证了这一点。现在我希望能够加载一个模块，该模块可以将符号地址从初始值重写到我的动态加载函数中。同样，当要卸载模块时，它会恢复原来的地址。这是一种可行的方法吗？你们对如何更好地实现这件
copy_from_user()函数在内部究竟是如何工作的？考虑到内核确实有访问用户内存空间的特权，它是否使用任何缓冲区或是否完成任何内存映射？ 最佳答案 copy_from_user()的实现高度依赖于架构。在x86和x86-64上，它只是直接从用户空间地址读取并写入内核空间地址，同时暂时禁用SMAP(管理员模式访问保护)(如果已配置)。它的棘手部分是将copy_from_user()代码放入一个特殊区域，以便页面错误处理程序可以识别其中何时发生错误。copy_from_user()中发生的内存保护错误不会像被任何其他进程上下文代
copy_from_user()函数在内部究竟是如何工作的？考虑到内核确实有访问用户内存空间的特权，它是否使用任何缓冲区或是否完成任何内存映射？ 最佳答案 copy_from_user()的实现高度依赖于架构。在x86和x86-64上，它只是直接从用户空间地址读取并写入内核空间地址，同时暂时禁用SMAP(管理员模式访问保护)(如果已配置)。它的棘手部分是将copy_from_user()代码放入一个特殊区域，以便页面错误处理程序可以识别其中何时发生错误。copy_from_user()中发生的内存保护错误不会像被任何其他进程上下文代
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion作为我的论文，我正在研究Linux内核Rootkit检测的一些新技术。我需要一些Rootkit样本来测试我的方法并进行一些机器学习测试。但不是在计算机历史书籍中也能找到的packetstorm中陈旧的那些。我已经阅读了很多相关内容，并且
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion作为我的论文，我正在研究Linux内核Rootkit检测的一些新技术。我需要一些Rootkit样本来测试我的方法并进行一些机器学习测试。但不是在计算机历史书籍中也能找到的packetstorm中陈旧的那些。我已经阅读了很多相关内容，并且
我开发了一个python程序来进行繁重的数值计算。我在具有32XeonCPU、64GBRAM和Ubuntu14.0464位的Linux机器上运行它。我并行启动多个具有不同模型参数的python实例以使用多个进程，而不必担心全局解释器锁(GIL)。当我使用htop监视cpu利用率时，我看到所有内核都被使用了，但大部分时间都是由内核使用的。通常，内核时间是用户时间的两倍以上。恐怕系统级的开销很大，但我找不到原因。如何降低高内核CPU使用率？以下是我的一些观察:这种效果似乎与我运行10个作业还是50个作业无关。如果作业少于内核，则不会使用所有内核，但使用的内核仍然具有较高的CPU使用率我使用
我开发了一个python程序来进行繁重的数值计算。我在具有32XeonCPU、64GBRAM和Ubuntu14.0464位的Linux机器上运行它。我并行启动多个具有不同模型参数的python实例以使用多个进程，而不必担心全局解释器锁(GIL)。当我使用htop监视cpu利用率时，我看到所有内核都被使用了，但大部分时间都是由内核使用的。通常，内核时间是用户时间的两倍以上。恐怕系统级的开销很大，但我找不到原因。如何降低高内核CPU使用率？以下是我的一些观察:这种效果似乎与我运行10个作业还是50个作业无关。如果作业少于内核，则不会使用所有内核，但使用的内核仍然具有较高的CPU使用率我使用
我需要帮助来理解为什么在插入模块时出现错误。我试过this没有成功。$sudomodprobelpfc_scstFATAL:Errorinsertinglpfc_scst(/lib/modules/2.6.32-33-generic/extra/lpfc_scst.ko):Unknownsymbolinmodule,orunknownparameter(seedmesg)$dmesg|tail[1201.262842]lpfc_scst:Unknownsymbolscst_register_target[1201.262949]lpfc_scst:Unknownsymbollpfc_t
