Gemma概述2024年，2月21日，谷歌正式对外发布开源大模型Gemma。谷歌发布的Gemma包含Gemma2B和Gemma7B，参数规模分别为20亿和70亿，参数规模并不大，谷歌将这两个模型归为轻量级开放模型系列，2B版本甚至可直接在笔记本电脑上运行。在此之前，谷歌在2023年12月首次对外发布Gemini大模型时，对外公布了Ultra、Pro、Nano三个版本，并称“这些是进入Gemini时代第一个模型，也是GoogleDeepMind成立时的愿景。”实际上，在2023年更早些时候谷歌发布的Pixel8Pro，已经因显著的AI特性被视为划时代的智能手机，站稳AI手机潮头后的谷歌，又将Ge
文章目录1简介2绪论2.1课题背景与目的3系统设计3.1系统架构3.2硬件部分3.2.1传感器模块3.2.2语音模块3.2.3电机及其驱动模块3.2.4稳压模块3.3软件部分3.3.1自动翻盖子程序设计3.4实现效果3.5部分相关代码4最后1简介Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍一个单片机项目毕业设计stm32智能语音垃圾分类系统（项目开源）大家可用于课程设计或毕业设计🧿项目分享:见文末!2绪论2.1课题背景与目的学长设计的系统主要使用stm32单片机为基础设计并开发一个智能垃圾桶系统。该系统实现智能开盖，垃圾装满语音报警的功能。设计主要以单片机为控制中心，通过红外传感器检测探测范围
这里的新内核应该包括6.5.*系列的文章目录遇到的问题：遇到的问题：今天我在安装NVIDIA显卡驱动发现了一个问题，主要日志如下所示：make[3]:***[scripts/Makefile.build:251:/tmp/selfgz1310041/NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.14/kernel/nvidia/nvlink_linux.o]Error1make[3]:Target'/tmp/selfgz1310041/NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.14/kernel/'notremadebecauseoferrors.make[2]:***[/
云桌面（CloudDesktop）是一种最终用户计算方法，它将虚拟桌面和应用程序托管在基于云的资源上，而不是传统的本地企业数据中心资源上。这使得用户只需通过互联网连接，就能够从任何地方、任何设备访问云桌面。云桌面也被称为云虚拟桌面、云托管桌面或桌面即服务（DaaS）。一个典型的云桌面方案包括将用户桌面、操作系统和应用程序虚拟化，并将它们部署到云基础设施上。用户可以通过轻松的远程连接来访问这些虚拟桌面，而无需担心本地设备的性能或存储限制。随着基于云的服务如Office365等的普及，以及全球范围内远程工作需求的增加，云桌面市场正在迅速增长。根据VerifiedMarketResearch的数据，
哈喽，我是子牙，一个很卷的硬核男人最近这段时间一直在备课Linux内核的内存模块，每每研究完一小块知识点，我就发自内心的感叹：太复杂了！但是就是这个只要研究过Linux内核内存都会感叹复杂的玩意，已存在了30多年（从Linux2.3引入，时间大概是1999年），可想而知这套内存模块设计的有多优秀！我也问了下ChatGPT，这30多年来，这座当今科技世界的地基Linux内核的核心：内存模块，经历了哪些变化。图片看完了我久久不能平静！不是激动，是愁哇：这么复杂的玩意，我怎么教别人才能听得懂消化得了呢？早上突发奇想：不如换个思维，如果我们来设计Linux内核内存模块，我们会怎么去做呢？将自己代入，去
译者|朱先忠审校|重楼摘要：本文将介绍使用开源工具MergeKit并利用四种不同算法实现合并多个LLM，实现无需借助昂贵GPU的情况下轻松定制出自己的大型语言模型。简介模型合并是一种将两个或多个LLM合并为单个模型的技术。这是一种相对较新的实验性方法，可以以低廉的资金投入来创建新模型（不需要GPU）。模型合并工作出奇地好，而且在OpenLLM排行榜上先后出现了许多基于模型合并技术的最先进的模型。在本教程中，我们将使用开源的MergeKit库来实现模型合并。更具体地说，我们将回顾四种合并方法，并提供相应的配置示例。然后，我们将使用MergeKit创建我们自己的模型——Marcoro14-7B-s
OpenAI大模型加持的机器人Figure01，昨天火爆了全网。而今天，真正「开源版」的擎天柱/Figure01诞生了，而且背后团队还将成本打了下来。成本只要3605.59美元！它拥有一双灵巧手，就比如泡茶，先是拧开瓶盖，再拿茶镊将茶叶挑进杯中，并放回原位。快看，它能一手拿着剪刀，一手拿着便利签纸，执行人类剪纸这一动作。（不过剪断的这个过程好难）它还可以将胶带纸，放到收纳的纸盒中，一手拿胶带摆放，一手将盒子推近。而且不管这个物体是什么，它都能照样完成。与前段时间爆火的炒虾机器人不同的是，「灵巧手」并非通过远程操控完成任务。是因为，凭借一副特制的手套，它可以通过各种传感器捕捉到手部精确的运动数据
在平时的搜索中发现有个netFPGA平台，它是斯坦福大学的开源平台，比较早了，大概零几年就有，有官网https://netfpga.org，还在不断更新，感觉主要是学生在用，适应SDN（软件定义网络，这个概念之前比较火，最近几年不太火了），新的资料不是太多。在csdn上有找到一些资料，比较详细的一个文档是NetFPGA-10GOpenFlowSwitch，拿来研读了一些。NetFPGA是一个低成本、可重用硬件平台。它的出现使研究人员可以在硬件级别的开发环境上搭建Gb/s级高性能网络系统模型，从而进行网络系统的研究和测试。NetFPGA平台的软件系统包括操作系统、作为软件接口的驱动程序、实现各种
开源软件Notice是与项目开源相关的文件，收集这些文件的目的是为了符合开源的规范。收集目标只收集打包到镜像里面的模块对应的License；不打包的都不收集，比如构建过程使用的工具（如clang、python、ninja等）都是不收集的。静态库本身是不会被打包的，一般是作为动态库或者可执行程序的一部分被打包到系统中的，为了确保完备，静态库的都会收集。最终合并的NOTICE.txt要体现出镜像中每个文件都是用了哪些License，模块和License要有对应关系。最终合并的NOTICE.txt文件在/system/etc/目录下。收集规则按照优先级收集License，以下由1到4，优先级依次降低
一、前言 通过“开源模型应用落地-工具使用篇-SpringAI-FunctionCall（八）-CSDN博客”文章的学习，已经掌握了如何通过SpringAI集成OpenAI以及如何进行functioncall的调用，现在将进一步学习SpringAI更高阶的用法，如：传递历史上下文对话，调整模型参数等。二、术语2.1、SpringAI 是Spring生态系统的一个新项目，它简化了Java中AI应用程序的创建。它提供以下功能：支持所有主要模型提供商，例如OpenAI、Microsoft、Amazon、Google和Huggingface。支持的模型类型包括“聊天”和“文本到图像”，还有更多模型类
