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python - 将由随机嵌套内置类型组成的对象中的所有 'bytes' 转换为 'str'

这是我的尝试:defconvert(data):ifisinstance(data,bytes):returndata.decode('ascii')elifisinstance(data,dict):returndict(map(convert,data.items()))elifisinstance(data,tuple):returnmap(convert,data)else:returndata这可以更好地概括和/或提高易读性吗? 最佳答案 不知道速度优化,但我不是if/return/else范式的忠实拥护者,因为它用不必要

python - 将由随机嵌套内置类型组成的对象中的所有 'bytes' 转换为 'str'

这是我的尝试:defconvert(data):ifisinstance(data,bytes):returndata.decode('ascii')elifisinstance(data,dict):returndict(map(convert,data.items()))elifisinstance(data,tuple):returnmap(convert,data)else:returndata这可以更好地概括和/或提高易读性吗? 最佳答案 不知道速度优化,但我不是if/return/else范式的忠实拥护者,因为它用不必要

python - 无法使用 Series 内置函数在时间戳上应用方法

关于以下系列:01411161507178114111384360092141112373218031411167606146414111247801405141115933132761411131745474714111518314548141115248775891411137160544Name:my_series,dtype:int64此命令(转换为时间戳、本地化并转换为EST)有效:pd.to_datetime(my_series,unit='ms').apply(lambdax:x.tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern'))但是

python - 无法使用 Series 内置函数在时间戳上应用方法

关于以下系列:01411161507178114111384360092141112373218031411167606146414111247801405141115933132761411131745474714111518314548141115248775891411137160544Name:my_series,dtype:int64此命令(转换为时间戳、本地化并转换为EST)有效:pd.to_datetime(my_series,unit='ms').apply(lambdax:x.tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern'))但是

python - 防止 PyCharm 在 KeyboardInterrupt 等场合显示内置模块

在PyCharm中,当发生错误时,IDE会打开产生错误的模块(当通过按Ctrl+C产生错误时,这尤其烦人)。在Debug模式下暂停时,它还会打开程序当前“所在”的模块。有没有办法为内置模块禁用此行为?(如果您想要查看内置模块的源代码,最好使用一种显示异常的方法) 最佳答案 我接受赏金,因为它指向了正确的方向:对文件pydevd.py的第1793行应用同样的技巧终于为我解决了这个问题!!try:launch(file,globals,locals)#executethescriptexcept:importtraceback;trac

python - 防止 PyCharm 在 KeyboardInterrupt 等场合显示内置模块

在PyCharm中,当发生错误时,IDE会打开产生错误的模块(当通过按Ctrl+C产生错误时,这尤其烦人)。在Debug模式下暂停时,它还会打开程序当前“所在”的模块。有没有办法为内置模块禁用此行为?(如果您想要查看内置模块的源代码,最好使用一种显示异常的方法) 最佳答案 我接受赏金,因为它指向了正确的方向:对文件pydevd.py的第1793行应用同样的技巧终于为我解决了这个问题!!try:launch(file,globals,locals)#executethescriptexcept:importtraceback;trac

Python 3 内置类型 __init__ 不调用 super().__init__?

从内置类型和其他类派生时,内置类型的构造函数似乎没有调用父类(superclass)构造函数。这会导致__init__方法不会被MRO中内置函数之后的类型调用。例子:classA:def__init__(self,*args,**kwargs):super().__init__(*args,**kwargs)print("A().__init__()")classB(list,A):def__init__(self,*args,**kwargs):print("B().__init__()start")super().__init__(*args,**kwargs)print("B()

Python 3 内置类型 __init__ 不调用 super().__init__?

从内置类型和其他类派生时,内置类型的构造函数似乎没有调用父类(superclass)构造函数。这会导致__init__方法不会被MRO中内置函数之后的类型调用。例子:classA:def__init__(self,*args,**kwargs):super().__init__(*args,**kwargs)print("A().__init__()")classB(list,A):def__init__(self,*args,**kwargs):print("B().__init__()start")super().__init__(*args,**kwargs)print("B()

python - 这是对 python 内置哈希函数的适当使用吗?

我需要比较大块数据的相等性,而且我需要每秒比较很多对,快。每个对象都保证具有相同的长度,有可能并且很可能只在未知位置存在微小的差异。下面的时间表明,如果数据开始附近存在差异,则使用==运算符的速度非常快,如果差异位于末尾,则速度会明显变慢。>>>importos>>>s=os.urandom(1600*1200-1)>>>Aimg=b"A"+s>>>Bimg=b"B"+s>>>img1=s+b"1">>>img2=s+b"2">>>%timeitAimg==Bimg61.8ns±0.484nsperloop(mean±std.dev.of7runs,10000000loopseach)

python - 这是对 python 内置哈希函数的适当使用吗?

我需要比较大块数据的相等性,而且我需要每秒比较很多对,快。每个对象都保证具有相同的长度,有可能并且很可能只在未知位置存在微小的差异。下面的时间表明,如果数据开始附近存在差异,则使用==运算符的速度非常快,如果差异位于末尾,则速度会明显变慢。>>>importos>>>s=os.urandom(1600*1200-1)>>>Aimg=b"A"+s>>>Bimg=b"B"+s>>>img1=s+b"1">>>img2=s+b"2">>>%timeitAimg==Bimg61.8ns±0.484nsperloop(mean±std.dev.of7runs,10000000loopseach)