本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https://bbs.csdn.net/topics/613989052目录一、Pytorch简介二、实验过程2.1数据集介绍2.2加载数据2.3数据预处理 2.3.1特征转换2.3.2缺失值处理 2.3.3样本不平衡处理2.4特征工程2.4.1划分训练集和测试集2.4.2数据类型转换2.5构建模型2.5.1可视化神经元2.5.2激活函数2.5.3训练神经网络 2.6保存模型2.7模型评估2.8模型预测三、总结一、Pytorch简介PyTorch是一个基于python的科学计算包，主要针对两类人群：作为NumPy的替代品，可以利用GPU的性能进

文章目录一、PyTorch简介二、PyTorch软件框架1.Anaconda下载2.Anaconda安装3.AnacondaNavigator打不开问题（不适用所有）4.PyTorch环境创建5.PyTorch下载6.Jupyter中配置PyTorch三、PyTorch基本使用方法四、tensor的几种形状1.Scalar（标量）2.Vector（向量）3.Matrix（矩阵）五、PyTorch的autograd机制1.autograd机制2.举例说明3.一个简单的线性回归模型本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https://bbs.csdn.net/topics/6139890

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一.首先先检查自己的显卡驱动有没有问题如果你右键电脑有（nvidia控制面板）则不要以下操作没有的话需要进行以下操作（右键此电脑，找到管理然后打开）找到设备管理器找到显示适配器（这里会有你的显卡型号）根据以上的信息以后我们就可以对应我们的显卡去英伟达官网上去找相对应的显卡驱动更新或者下载了。显卡驱动的下载地址安装好了显卡驱动以后，我们按下win+R组合键，打开cmd命令窗口，输入如下的命令nvidia-smi可以看到驱动的版本是527.56；最高支持的CUDA版本是12.0版本，我们就可以根据这个信息来安装环境了。二.anaconda的安装去官网下载anaconda的安装包Anaconda|A

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前言?最近很多订阅了?《PyTorch深度学习项目实战100例》?的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接，为了解决这个问题，专门开设了本篇文章，提供数据集下载链接，打包100例的所有数据集。?本专栏适用人群：???深度学习初学者，刚刚接触PyTorch的用户群体，专栏将具体讲解如何快速搭建深度学习模型用自己的数据集实现深度学习小项目，快速让新手小白能够对基于深度学习方法有个基本的框架认识。?本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。?『精品学习专栏导航帖』?【

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第一章：Pytorch制作自己的数据集实现图像分类第一章：Pytorch框架制作自己的数据集实现图像分类第二章：Pytorch框架构建残差神经网络(ResNet)第三章：Pytorch框架构建DenseNet神经网络提示：本文代码，含有部分测试性输出语句，更改数据文件夹路径后可以直接跑通，文章末尾附全部代码文章目录第一章：Pytorch制作自己的数据集实现图像分类前言一、上网搜取相关照片作为数据二、定义自己的数据类并读入图片数据1.引入相关库2.继承Dataset实现Mydataset子类3.使用glob方法获取文件夹中所有图片路径三、为图片制作标签，并划分训练集与测试集1.利用自定义类Myd

第一章：Pytorch制作自己的数据集实现图像分类第一章：Pytorch框架制作自己的数据集实现图像分类第二章：Pytorch框架构建残差神经网络(ResNet)第三章：Pytorch框架构建DenseNet神经网络提示：本文代码，含有部分测试性输出语句，更改数据文件夹路径后可以直接跑通，文章末尾附全部代码文章目录第一章：Pytorch制作自己的数据集实现图像分类前言一、上网搜取相关照片作为数据二、定义自己的数据类并读入图片数据1.引入相关库2.继承Dataset实现Mydataset子类3.使用glob方法获取文件夹中所有图片路径三、为图片制作标签，并划分训练集与测试集1.利用自定义类Myd

大家好，今天和大家分享一些如何使用Pytorch搭建ResNet50卷积神经网络模型，并使用迁移学习的思想训练网络，完成鸟类图片的预测。ResNet的原理 和TensorFlow2 实现方式可以看我之前的两篇博文，这里就不详细说明原理了。ResNet18、34： https://blog.csdn.net/dgvv4/article/details/122396424ResNet50： https://blog.csdn.net/dgvv4/article/details/1218784941.模型构建首先导入网络构建过程中所有需要用到的工具包，本小节的所有代码写在ResNet.py文件中im