我正在使用音频队列来播放音频文件。我需要在最后一个缓冲区结束时精确计时。我需要在播放完最后一个缓冲区后的150毫秒到200毫秒内通知一个函数...通过回调方法我知道有多少缓冲区入队我知道缓冲区大小，我知道最后一个缓冲区填充了多少字节。首先，我初始化了一些缓冲区，然后用音频数据填充缓冲区，然后将它们排入队列。当音频队列需要填充缓冲区时，它会调用回调，然后我用数据填充缓冲区。当没有更多可用的音频数据时，音频队列向我发送最后一个空缓冲区，因此我用我拥有的任何数据填充它:if(sharedCache.numberOfToTalPackets>0){if(currentlyReadingBuff
文章目录前言一、混淆矩阵（confusionmatrix）二、准确率，精准率，召回率，F1分数1.准确率（Accuracy）2.精确率（Precision）3.召回率（Recall）4.F1分数1.概念2.置信度（Confidence）3.F1曲线图判断三、mAP、ROC、AUC1.总体平均精确度：mAP（meanAveragePrecision）重叠度：IntersectionoverUnion（IoU）2.ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）TPR真正率（Sensitivity、TruePositiveRate）FPR假正率（FalsePositiveR
偶然发现了一个我似乎无法弄清楚的问题。我有一个应用程序根据字符串是什么吐出一定数量的点所以如果有人说“不是1”那么我的应用程序将显示数字1-4点。如果有人说“它的2”然后应用程序将奖励122分。所以现在我的问题是，如果有人说“它的2”并奖励12分，这很好，这正是我想要的。但是当有人说“itsnot2”时，它仍然将12分奖励给2，因为它包含“its”这个词，而我希望它显示-4分。||vote.lowercased().contains("its")||vote.lowercased().contains("itsnot")我希望它能够看到它是否恰好包含“itsnot”然后它会知道-4分。
我正在使用CLLocationManager获取用户位置。我想获取单个位置更新。我的问题是我变得非常糟糕horizontalAccuracylocationis%@+/-3881.91mverticalAccuracy:65.4401861912846,horizontalAccuracy:3881.90892434957代码:fileprivatelazyvarlocationManager:CLLocationManager={letmanager=CLLocationManager()manager.desiredAccuracy=kCLLocationAccuracyBes
实际上只是想实现一些功能，比如如果AppStore上有新版本的应用程序，那么最终用户将收到更新应用程序的通知。谷歌上有很多答案，但请看下面我的代码。funcisUpdateAvailable(completion:@escaping(Bool?,Error?)->Void)throws->URLSessionDataTask{guardletinfo=Bundle.main.infoDictionary,letcurrentVersion=info["CFBundleShortVersionString"]as?String,letidentifier=info["CFBundleId
您好，我在iOS应用程序中使用位置信息，我设置的准确度如下:locationManager.desiredAccuracy=kCLLocationAccuracyHundredMeters我正在使用这个函数来检查准确性funclocationManager(manager:CLLocationManager,didUpdateLocationslocations:[CLLocation]){print(manager.location!.horizontalAccuracy)iflocations.last!.horizontalAccuracy问题是准确度堆叠到1414而永远不会达到
我想知道一个简单的算法来确定一个字符串是否包含确切的句子或单词。我不是在寻找:string.contains(anotherString)原因如下:letstring="Iknowyourname"string.contains("you")//Willreturntrue在上面的示例中，它返回true，因为如果在单词“your”中找到“you”。我想要一个在那种情况下会返回false的方法。例如:letstring="IamlearningSwift"//Let'ssaywemakeamethodusingextensioncalledcontains(exact:)string.c
假设我有两个整数值存储在double变量中，e。例如:doublex=100.0;doubley=7.0;我可以安全地假设对这两个double变量产生整数结果的任何算术运算都将返回一个精确的整数值(作为double)吗？也就是说，例如所有:x+y=107.0x-y=93.0x*y=700.0返回准确的整数值，还是会有一些精度问题？比如x*y是699.99995左右？一般问题:对两个包含整数值的double变量的任何算术运算都会产生整数结果，是否会返回精确的整数值(作为double)？我是在Java上下文中问这个问题，但我认为它在其他语言中也是类似的。 最佳答
我有一个Googlemap应用程序，可以获取用户的经纬度值，并通过使用GoogleJSON响应存储一系列超市对象及其相对经纬度值。我使用覆盖类根据从显示可用超市的ListView中选择的超市在map上放置一个标记。这一切都很好，我似乎有一个小问题是我的覆盖类的准确性。map标记似乎不是很准确，因为标记指向从我的地理点对象传递给它的指定纬度和经度点的错误位置。(有时距离它应该在的地方最多11英里)。我已经尝试在我的list中声明LOCATION_FINE的使用权限，但这似乎没有任何区别。我使用JSON响应而不是GPS时需要这个吗？模拟器上的map有多准确？我可能在这里捕获了救命稻草，但我
我是机器学习的新手，目前正在尝试训练具有3个卷积层和1个全连接层的卷积神经网络。我使用25%的丢失概率和0.0001的学习率。我有6000张150x200的训练图像和13个输出类。我正在使用tensorflow。我注意到我的损失稳步下降的趋势，但我的准确性仅略有增加，然后又回落。我的训练图像是蓝线，我的验证图像是橙色线。x轴是步数。我想知道是否有什么我不理解的地方或者导致这种现象的可能原因是什么？从我读过的Material来看，我认为低损耗意味着高精度。这是我的损失函数。cost=tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logit
