文章目录一.重构概述1.为什么要重构（why）？2.到底重构什么（what）？3.什么时候重构（when）？4.该如何重构（how）？5.如何保证重构不出错？二.单元测试方法论1.什么是单元测试？2.为什么要写单元测试？3.如何编写单元测试？一.重构概述重构的要求：一方面，重构代码对一个工程师能力的要求，要比单纯写代码高得多。重构需要你能洞察出代码存在的坏味道或者设计上的不足，并且能合理、熟练地利用设计思想、原则、模式、编程规范等理论知识解决这些问题。 另一方面，很多工程师对为什么要重构、到底重构什么、什么时候重构、又该如何重构等相关问题理解不深，对重构没有系统性、全局性的认识，面对一堆烂代码
在我的AudioInputRenderCallback中，我希望捕获某些音频事件的准确时间戳。为了测试我的代码，我在@120BPM或每500毫秒输入一次点击音轨(点击是准确的，我检查过，并仔细检查过)。我首先得到每个样本的分贝，并检查它是否超过阈值，这按预期工作。然后我从AudioTimeStamp中获取hostTime，并将其转换为毫秒。第一次点击被分配给该静态时间戳，第二次点击计算间隔，然后重新分配给静态时间戳。我希望看到500间隔。为了能够正确计算点击次数，我必须在5毫秒内完成。这些数字似乎在510和489之间来回跳动。我知道这不是RTOS，但iOS能这么准确吗？使用AudioU
在我的应用程序中，我想获取移动网络信号强度和网络提供商名称，在下面的代码中，它返回了信号强度，但我感觉它并不准确，因为当强度值达到60%时，信号棒也显示满。网络提供商名称作为运营商返回。我每2秒调用一次此方法。-(void)UpdateLabelWithSignal{intstr=CTGetSignalStrength();NSLog(@"SignalStrength:%d",str);NSLog(@"SignalStrength:%@",[NSStringstringWithFormat:@"%d",str]);SignalLabel.text=[NSStringstringWith
大家好，我是林三心，用最通俗易懂的话讲最难的知识点是我的座右铭，基础是进阶的前提是我的初心~背景平时我们在打游戏的时候，都会接触到 帧数 这个名词，也就是 fsp，帧数越高，说明画面的显示更加流畅图片刚好最近公司的某个项目，需要实时展示网页的帧数，所以也涉及到了如何去计算帧数这个问题如何计算？什么是帧数呢？就是一秒内有多少帧，所以想要计算帧数的话，我们需要算出一秒内有多少帧想要算帧，大家可以想一下用哪个API跟帧有关系的？是的，那就是 requestAnimationFrame，每跑完一次requestAnimationFrame，就说明跑完一帧了，所以我们只需要计算出：一秒内跑了多少次 re
我正在组织一个每周都有锦标赛的游戏，每周都有不同的游戏特别奖励。为了完成这项工作，我需要知道现在是哪一周，以便我可以选择正确的奖金，并确保分数进入正确的锦标赛。一个简单的答案是取自纪元以来的天数，偏移到星期一，然后计算天数并除以7。显然，由于闰年，这失败了。另一种选择是弄清楚你在一年中的哪一周，但是当你从一年过渡到下一年时，这会变得很奇怪。此外，锦标赛在周日结束时结束，因此它不遵循正常的周边界。我正准备开始使用年份、年份和星期几来做一些相当复杂的事情来尝试找出答案，但我想我应该在这里问一下，以防我遗漏了一个简单的解决方案。这将在iOS上的Objective-C中完成。
我知道之前有人问过这个问题，我已经在这里尝试了这个问题的所有答案，我认为这其中有一些我不理解的基本问题，所以到目前为止我的努力没有结果。我希望有人能让我觉得自己是个白痴，因为我为此而苦苦挣扎，并为我指明正确的方向。我想做的就是用AVCaptureSession捕捉一个方形的UIImage并将其显示在缩略图View中，看起来与视频层中的区域完全相同。图像捕获工作正常，但是，当将图像添加到我的缩略图View时，图像的顶部和底部会展开以显示用户不可见的AvCaptureVideoPreviewLayer中的照片区域。以下代码初始化我的session，一切正常，但也许我需要在此处更改一些内容以
IT之家 1月23日消息，谷歌日前发布新闻稿，介绍了一款专为大语言模型设计的ASPIRE训练框架，该框架号称可以增强AI模型的选择性预测能力。谷歌提到，当下大语言模型在自然语言理解和生成内容方面发展迅速，已被用于构建各种创新应用，但要应用于高风险决策类场合依然不妥。这是由于模型预测具有不确定性及“幻觉”可能，因此谷歌开发了一款ASPIRE训练框架，为系列模型引入了“可信度”机制，即——模型会输出一系列答案，每个答案都会具有正确概率评分。▲图源谷歌新闻稿（下同）在技术层面，IT之家注意到该训练框架主要分为三阶段，分别为“特定任务调整”、“答案采样”和“自我评估学习”。其中“特定任务调整”阶段是对
地理围栏的准确性取决于locationManager的准确性或距离过滤器吗？或者它们彼此独立，因为地理围栏由操作系统管理并使用Wifi/手机信号塔信息？例如:位置管理器locationManager.distanceFilter=1250;locationManager.desiredAccuracy=kCLLocationAccuracyKilometer;地区lettitle="Lorrenzillo's"letcoordinate=CLLocationCoordinate2DMake(37.703026,-121.759735)letregionRadius=550.0letre
ChatGPT与文心一言：两大AI助手智能回复、语言准确性、知识库丰富度比较在现代科技飞速发展的时代，人工智能已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。特别是在对话AI领域，两大巨头ChatGPT和文心一言以其出色的性能和广泛的应用引起了大家的广泛关注。那么，它们在智能回复、语言准确性和知识库丰富度方面究竟有何异同呢？本文将对此进行详细比较，以期为大家在选择和使用这两种AI助手时提供参考。智能回复能力首先我们来看看它们的智能回复能力。ChatGPT是由OpenAI研发的一种大规模预训练模型，其强大的智能回复能力得益于其庞大的训练数据和先进的训练技术。无论是对于日常生活的普通问题，还是对于专业领域的
目录一、定义二、混淆矩阵三、分类算法的评估指标1、准确率（Accuracy）2、精确率（Precision）3、召回率（Recall）Precision与Recall的权衡4、F1分数（F1Score）F-BetaScore宏平均F1分数（MacroF1）微平均F1分数（MicroF1）Macro与Micro的区别加权F1分数（WeightedF1）5、马修斯相关系数（Matthewscorrelationcoefficient）-MCC6、Cohen'skappa统计系数7、ROC曲线AUC-ROC曲线下的面积（areaunderthecurve）8、P-R曲线9、对数损失LogLoss和A
