OpenAI官方近日更新新闻稿，由于准确率只有26%，宣布停止AI文本检测工具--AIClassifier。该工具主要用于区分文本是由人类撰写还是AI生成的，不过在上线之后，OpenAI发现准确性并不高。IT之家注：OpenAI并未发布专门的博文表示关闭这项服务，只是更新了原有博文，在文章中宣布了这项调整。OpenAI透露，该工具存在严重的准确性问题，无法可靠地识别内容。报告称识别AI生成内容的准确性为26%，且将9%人类撰写的文本错误标记为AI生成。OpenAI表示：“我们正在努力整合反馈，目前正在研究更有效的文本出处技术，并承诺开发和部署机制，使用户能够了解音频或视觉内容是否由AI生成”。
我正在尝试构建一个iOS应用程序来显示运行或步行时的总行进距离。我已经阅读并重新阅读了我能找到的所有文档，但我无法想出能给我准确总距离的方法。与Nike+GPS或RunKeeper相比，我的应用程序始终报告更短的距离。他们一开始会报告相同的内容，但随着我继续前进，我的应用与其他正在运行的应用的值(value)逐渐发生变化。例如，如果我步行0.3公里(由我的汽车里程表验证)，Nike+GPS和RunKeeper每次都报告~.3公里，但我的应用程序将报告~.13公里。newLocation.horizontalAccuracy始终为5.0或10.0。这是我正在使用的代码。我错过了一些明
我正在尝试构建一个iOS应用程序来显示运行或步行时的总行进距离。我已经阅读并重新阅读了我能找到的所有文档，但我无法想出能给我准确总距离的方法。与Nike+GPS或RunKeeper相比，我的应用程序始终报告更短的距离。他们一开始会报告相同的内容，但随着我继续前进，我的应用与其他正在运行的应用的值(value)逐渐发生变化。例如，如果我步行0.3公里(由我的汽车里程表验证)，Nike+GPS和RunKeeper每次都报告~.3公里，但我的应用程序将报告~.13公里。newLocation.horizontalAccuracy始终为5.0或10.0。这是我正在使用的代码。我错过了一些明
我有一个时间模式的UIDatePicker，间隔为15分钟。假设现在是晚上7:22。日期选择器默认显示的值是四舍五入到下一个更高/更低值的当前时间，在本例中为晚上7:15。如果用户与日期选择器交互，则显示的值也是返回的值。但是，如果没有任何用户交互，并且我使用[UIDatePickerdate]获取时间，则返回值是准确的当前时间，即7:22坚持这个例子。有没有办法始终获取日期选择器上实际显示的值而不是当前未舍入的时间，即使用户没有明确选择值？我已经尝试使用[UIDatePickersetDate:[NSDatedate]]手动设置选择器，但这不会改变行为。
我有一个时间模式的UIDatePicker，间隔为15分钟。假设现在是晚上7:22。日期选择器默认显示的值是四舍五入到下一个更高/更低值的当前时间，在本例中为晚上7:15。如果用户与日期选择器交互，则显示的值也是返回的值。但是，如果没有任何用户交互，并且我使用[UIDatePickerdate]获取时间，则返回值是准确的当前时间，即7:22坚持这个例子。有没有办法始终获取日期选择器上实际显示的值而不是当前未舍入的时间，即使用户没有明确选择值？我已经尝试使用[UIDatePickersetDate:[NSDatedate]]手动设置选择器，但这不会改变行为。
所以我正在处理iPhoneGPS的一些精度问题。我有一个使用位置的应用程序。在委托(delegate)方法locationManager:didUpdateToLocation:fromLocation:中，我返回了一个位置。从一些研究来看，即使将desiredAccuracy属性设置为kCLLocationAccuracyBest，GPS返回的第一个结果似乎并不总是准确的。为了解决这个问题，我不会在返回newLocation:之前调用stopUpdatingLocation至少3次(这非常快)。我还研究了另外两个关于是否stopUpdatingLocation和返回newLocati
所以我正在处理iPhoneGPS的一些精度问题。我有一个使用位置的应用程序。在委托(delegate)方法locationManager:didUpdateToLocation:fromLocation:中，我返回了一个位置。从一些研究来看，即使将desiredAccuracy属性设置为kCLLocationAccuracyBest，GPS返回的第一个结果似乎并不总是准确的。为了解决这个问题，我不会在返回newLocation:之前调用stopUpdatingLocation至少3次(这非常快)。我还研究了另外两个关于是否stopUpdatingLocation和返回newLocati
R语言使用caret包的confusionMatrix函数计算混淆矩阵、基于混淆矩阵的信息手动编写函数计算accuray指标目录
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方案：使用openCV中的直方图算法做对比。测试效果较好。步骤（在java中使用openCV）：1.引入openCV的依赖org.openpnpopencv4.5.5-12.代码代码中提供了均方差算法（MSE）、结构相似性指数算法（SSIM）、峰值信噪比（PSNR）、直方图算法。其中直方图效果最好packagecom.angus.temp;importorg.opencv.core.*;importorg.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;importorg.opencv.imgproc.Imgproc;importjava.util.ArrayList;importjav
