这个问题在这里已经有了答案:Howtosubtractadayfromadate?(7个答案)关闭7年前。我想从文件的时间戳中减去n天，但它似乎不起作用。我读过thispost，我想我很接近。这是我的代码的摘录:importos,timefromdatetimeimportdatetime,timedeltadefprocessData1(pageFile):f=open(pageFile,"r")page=f.read()filedate=time.strftime('%m/%d/%Y',time.gmtime(os.path.getmtime(pageFile)))printfil
我有2个字典，A和B。A有700000个键值对，B有560000个键值对。B中的所有键值对都存在于A中，但A中的一些键是具有不同值的重复项，而一些具有重复值但键是唯一的。我想从A中减去B，这样我就可以得到剩下的140000个键值对。当我根据键标识减去键值对时，由于重复的键，我删除了150000个键值对。我想根据每个键值对的键和值的标识来减去键值对，所以我得到140000。欢迎任何建议。这是一个例子:A={'10':1,'11':1,'12':1,'10':2,'11':2,'11':3}B={'11':1,'11':2}我确实想得到:A-B={'10':1,'12':1,'10':2,
我正在尝试将两个DataFrame相减。我想将缺失值视为0。fillna()在这里不起作用，因为在进行减法之前我不知道公共(public)索引:importpandasaspdA=pd.DataFrame([1,2],index=['a','b'])B=pd.DataFrame([3,4],index=['a','c'])A-B0a-2bNaNcNaN理想情况下，我希望:A-B0a-2b2c-4是否有可能在保持代码简单的同时实现这一目标？ 最佳答案 您可以使用subtract方法并指定一个fill_value为零:A.subtrac
这个问题在这里已经有了答案:Returndatetimeobjectofpreviousmonth(22个答案)关闭6年前。我需要从任何日期获取上个月的第一天。我知道我可以使用monthdelta(datetime(2010,3,30),-1)获取上个月，但它不会返回第一天。
尝试采用df并根据组中值与组最大值之间的差异创建一个新列:GroupValueA4A6A10B5B8B11以新列“from_max”结束from_max640630我试过了，但出现了ValueError:df['from_max']=df.groupby(['Group']).apply(lambdax:x['Value'].max()-x['Value'])提前致谢 最佳答案 选项1矢量化groupby+transformdf['from_max']=df.groupby('Group').Value.transform('max
我有一个Python列表，如下所示:myList=[(1,1),(2,2),(3,3),(4,5)]我想将每个项目与其他项目相减，如下所示:(1,1)-(2,2)(1,1)-(3,3)(1,1)-(4,5)(2,2)-(3,3)(2,2)-(4,5)(3,3)-(4,5)预期结果将是一个包含答案的列表:[(1,1),(2,2),(3,4),(1,1),(2,3),(1,2)]我该怎么做？如果我使用for循环处理它，我也许可以存储上一个项目并将其与我当时正在使用的项目进行检查，但它实际上不起作用。 最佳答案 使用itertools.c
没有设置!我不能使用Sets因为:范围太长。它们会占用太多内存集合本身的创建将花费太长时间。仅使用范围的端点，是否存在减去两个范围列表的最佳方法？示例:r1=(1,1000),(1100,1200)r2=(30,50),(60,200),(1150,1300)r1-r2=(1,29),(51,59),(201,1000),(1100,1149)其他信息:r2不必与r1重叠r1和r2不会有与其他对重叠的对。例如，r1不会同时具有(0,30)和(10,25)谢谢。 最佳答案 interval软件包可能会提供您需要的一切。frominte
我有两个包含日期的字符串"start_date='SunSep1616:05:15+00002012'end_date='SunSep1723:55:20+00002012'我需要执行:end_date-start_date它应该返回结束日期和开始日期之间的秒数。此数据是从twitterapi中提取的。这就是json给我的。由于它看起来像一个常用的字符串，我假设有一个库或方法可以处理这个问题。我只是找不到一个。谢谢! 最佳答案 完整答案如下:fromdatetimeimportdatetimestart_date='SunSep16
我试图找出日期时间格式的pandas数据框中两列之间的时间差异。下面是我的数据框中的一些数据和我一直在使用的代码。我已经三次检查这两列数据类型是否为datetime64。我的数据:date_updateddate_scored2016-03-3008:00:00.0002016-03-3008:00:57.4162016-04-0723:50:00.0002016-04-0723:50:12.036我的代码:data['date_updated']=pd.to_datetime(data['date_updated'],format='%Y-%m-%d%H:%M:%S')data['d
我想用另一个数据框中的一行减去一个数据框中的所有行。(与一行的不同)有没有简单的方法来做到这一点？像df-df2)?df=pd.DataFrame(abs(np.floor(np.random.rand(3,5)*10)),...columns=['a','b','c','d','e'])dfOut[18]:abcde089864130648225756df2=pd.DataFrame(abs(np.floor(np.random.rand(1,5)*10)),...columns=['a','b','c','d','e'])df2abcde081375这是适用于第一行的输出，但我希望
