目录通过几张图看懂chatGPT发展史01OpenAl的ChatGPT是一种什么样的技术？02ChatGPT技术演进经历了哪几个过程03ChatGPT发布后市场影响力如何？04ChatGPT都能做什么事情？05ChatGPT具备哪些先进的特性？公众号文章链接通过几张图看懂chatGPT发展史ChatGPT是由OpenAl团队研发创造，OpenAl是由创业家埃隆-马斯克、美国创业孵化器YCombinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得-蒂尔等人于2015年在旧金山创立的一家非盈利的AI研究公司，拥有多位硅谷重量级人物的资金支持，启动资金高达10亿美金；OpenAl的创
在鸿蒙系统正式发布的前后时间段内，“万物互联”接替5G成为流量新宠，不少博主自然也没有错过这班车，他们有的用文字，有的用视频，说起万物互联，他们是侃侃而谈！你要说现在但凡捧鸿蒙的人都是在吹鸿蒙，那就太过肯定了吧，就像是明星变红一样，有人喜欢肯定是身上有独特的闪光点啊，再者人红是非多，你红了，关注你的人多了...荧幕曝光的几率高,自然有竞争对手看不惯。同理，鸿蒙是个新系统，新晋知名小生。那捧鸿蒙的到底都是些什么人？现在捧鸿蒙的人，主要分为两大类，一类是因为国家情怀原因，蛮捧一下，支持一下鸿蒙系统，毕竟这是我们第一个国产操作系统，我们自己人不支持，那还有谁会看好呢？很多人喷鸿蒙，觉得鸿蒙套壳安卓，
文章目录前言🌟一、二叉树链式结构的实现🌏1.1二叉树叶子节点个数💫代码：💫流程图：🌏1.2二叉树的高度💫第一种写法(不支持)：📒代码：📒流程图：💫第二种写法：📒代码：📒流程图：🌏1.3二叉树第K层的节点个数💫代码：💫流程图：🌏1.4二叉树查找值为x的节点💫第一种写法(错误示范)：📒代码：📒流程图：💫第二种写法(正确写法)：📒代码：📒流程图：🌏1.5层序遍历📒代码：📒思路流程(多种嵌套)：🌏1.6二叉树销毁(采用后序)📒代码：📒流程图：🌏1.7判断二叉树是否是完全二叉树📒代码：📒思路流程：🌟二、二叉树链式结构完整代码😽总结前言👧个人主页：@小沈熬夜秃头中୧⍤⃝❅😚小编介绍：欢迎来到我的乱七八糟小
文章目录1.ChatGPT是什么？2.ChatGPT能做什么？2-1.什么是自然语言模型？3.ChatGPT带来的评价4.了解完ChatGPT之后，你会有什么反思？4-1.为什么微软不自己研发ChatGPT？4-2.ElonMusk为什么退出OpenAI公司？5.结语 这些天关于ChatGPT的多个话题登上了热搜，比如“ChatGPT上线2个月活跃用户破亿”、“ChatGPT有多靠谱”、“美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业”。这上热搜的架势，让很多人都充满好奇心，不经意点进去，去深入了解它。 ChatGPT在发布短短五天内用户就超过了100万人，而Facebook(Meta)当年
文章目录1.ChatGPT是什么？2.ChatGPT能做什么？2-1.什么是自然语言模型？3.ChatGPT带来的评价4.了解完ChatGPT之后，你会有什么反思？4-1.为什么微软不自己研发ChatGPT？4-2.ElonMusk为什么退出OpenAI公司？5.结语 这些天关于ChatGPT的多个话题登上了热搜，比如“ChatGPT上线2个月活跃用户破亿”、“ChatGPT有多靠谱”、“美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业”。这上热搜的架势，让很多人都充满好奇心，不经意点进去，去深入了解它。 ChatGPT在发布短短五天内用户就超过了100万人，而Facebook(Meta)当年
1、coodesk一款开源免费、轻便的桌面管理工具。有一键整理、分类功能，让桌面变得整洁。👉官网下载链接整理后我的桌面：盗用一张效果网图：（原链）2、ShareX一款开源免费截屏+Gif工具，支持自定义、序号、马赛克、水印等等。官网下载：ShareX-ThebestfreeandopensourcescreenshottoolforWindows(getsharex.com)GitHub下载：Releases·ShareX/ShareX(github.com)效果图：3、Typora+PicgoMarkdown笔记神器+图床。在座应该比我知道的还多…不再赘述有需求再问关于typora的主题有一
数据库：怎么判断关系是第几范式相关知识点这里，希望能给大家带来帮助！！！下面不必浏览什么是”范式(NF)”按照教材中的定义，范式是“符合某一种级别的关系模式的集合，表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”。很晦涩吧？实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。就像家里装修买建材，最环保的是E0级，其次是E1级，还有E2级等等。数据库范式也分为1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF。一般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。符合高一级范式的设计，必定符合低一级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。2.1函数依赖我们可以这么理
最近几个月，ChatGPT等一系列大语言模型（LLM）相继出现，随之而来的是算力紧缺日益严重。虽然人人都想打造专属于自己的大模型，但是能负担得起上亿参数模型训练的机构却寥寥无几。在快速发展的人工智能领域，以高效和有效的方式使用大型语言模型正变得越来越重要。LoRA（Low-RankAdaption，低秩自适应）作为微调LLMs一种比较出圈的技术，其额外引入了可训练的低秩分解矩阵，同时固定住预训练权重，从而大大减少了下游任务的可训练参数数量。本文中，来自LightningAI首席人工智能教育家SebastianRaschka将带你了解如何以高效的方式用LoRA来微调LLM。下面是全文内容。为什么
文章目录前言列举几种AI欺诈的形式以及其识别方法1.AI深度学习生成的假视频、假图片2.AI自动生成的德文或语音3.AI自动注册账号和刷数据4.AI智能防御机制如何预防？1.提高公众警惕性2.发展AI监测技术3.加强关键领域的人工审核4.完善法律法规5.国际合作与交流6.开源共享关键技术写在最后前言近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展为我们的生活带来了诸多便利。然而，一枚硬币总有两面。随着AI技术的广泛应用，AI诈骗也逐渐成为了一个值得关注的问题。最近一则Ai换脸诈骗的新闻，传遍全网，值得我们所有人注意与防范。列举几种AI欺诈的形式以及其识别方法1.AI深度学习生成的假视频、假图片利用GAN
时间溯回，早在2017年，美图秀秀就曾引入人工智能美化人像而被谷歌誉为“最佳娱乐App”。智能技术奔腾发展，今年的AIGC技术可谓在各行各业大放异彩，从AI绘画、AI写作到AI配音，人工智能技术自动生成内容已经成为继UGC、PGC之后的一种新型内容生产方式。在AI-GC的背后，AI生成工具在每个迭代阶段流出的产品，总能引发一波“人类下岗”热议。本文就从现阶段人们对AI内容生产的使用情况，聊聊AI让我们“慌”在哪里？1、AI绘画：“驯服”之前，需要接受随机性？现在，除了意间绘画小程序和draft.art网站，如美图秀秀、美颜相机这种扎根于美化人像的软件也立刻释放了AI绘画功能。 各个社交平台上涌
