文/高扬（微信公众号：量子论）人嘛，总爱喜新厌旧。很多朋友找我（gaoyang677）建议将“量子论”公众号的教程再做个扩展，比如讲讲如何用AI绘图。经过内部讨论，认为这个建议可行，我们打算按从简到难的方式不断补充这方面的内容。现在先从最简单的入手。微软Bing开放了一款免费AI绘图工具，名为“BingImageCreator”，中文名叫“影像建立者”（名字起得怪怪的，不好听），基于OpenAI的DALL-E图片生成技术。它的使用非常简单，用微软帐号登入网页，就可以免费使用，对一般用户来说更好上手，而且出片速度非常快（大约十秒钟即可）.你只需要在提示语文本框输入图片描述，即可自动生成图片内容，
AI图像生成，已经进入了秒速级别，只要4步推理就能完成绘制，最快更是能在1秒之内完成。现在，清华大学联合HuggingFace的研究人员，推出了全新的绘图模型加速模块。作者给出的体验版当中，点击生成按钮后，模型只用了几秒钟就绘制出了4张清晰的图像。这个加速模块叫做LCM-LoRA，发布后不久就斩获了2k+次GitHub星标。它不仅加速能力强、泛化性能好，适配的模型也很广泛，SD系和LoRA模型都能用它来加速。团队基于LCM-LoRA自行优化的文生图模型已在HuggingFace上开放体验，图生图模型也推出了CoLab等版本。AI绘图工具迅速接入LCM-LoRA开源后不久，就有AI绘图工具厂商S
Prompts就是AI绘图的核心竞争力。您是不是觉得用Midjourney生成的图不够完美？又让ChatGPT去生成Prompt，然后效果还不理想？其实ChatGPT你给他投喂资料后，经过调教的ChatGPT，生成的Prompt效果会很不错。文末附《一整套MidJourney指令大全》+《ChatGPTprompt指令大全》资料先看测试效果调教经过我：接下来我会发一个Midjourney的万能公式给你，请你学习一下，如果你理解了，请输出【明白了】，公式是：主体描绘+核心主体+主体动作+风格+光效+色彩+视角+质量+命令，下面是对公式中各个属性的讲解：核心主体：人，如Youngwoman，Old
介绍最近，StabilityAI正式推出了全新的SDXL1.0版本。经过我的实际测试，与之前的1.5版本相比，XL的效果有了巨大的提升，可以说是全方位的超越。不仅在理解提示词方面表现出色，而且图片的构图、颜色渲染和画面细腻程度都有了很大的进步，实际出图效果堪比Midjourney。此外，该版本还继续采用开源的形式发布，对于喜欢自定义生成图片的用户来说是一个极大的福音。在SDWebUI上运行时还有一个额外的惊喜，就是它直接支持绘制不同风格的图片，如下图所示：图片来源：https://stable-diffusion-art.com/sdxl-model/#Using_SDXL_style_sel
在pycharm中弹出图后，需要关闭才会显示Processfinishedwithexitcode0在PyCharm中，当你运行一个Python程序并弹出一个图形窗口时，程序会等到图形窗口关闭后才会显示“Processfinishedwithexitcode0”的消息。这是由于代码执行会阻塞在弹出图形窗口这一步，直到你关闭图形窗口程序才会继续执行并完成。因此，你会注意到在图形窗口打开期间没有看到终端中的进一步输出。一旦你关闭了图形窗口，程序成功完成并显示“Processfinishedwithexitcode0”的消息。这种行为是由于一些图形库的特性，比如matplotlib和PyQt等。当你
今天说一个流程化出图的案例，适用很多方面。1、得到线稿，自己画或者图生图加线稿lora出线稿；如果想sd出图调整参数不那么频繁细致，则线稿的素描关系、层次、精深要表现出来，表现清楚。2、文生图，seed随机，线稿图作为controlnet上传模式图，控制sd出图，模型一般选canny或lineart（两者权重一般大于等于1），目前觉得canny出黄金材质效果好，当然前提是选对出图大模型，是3D类还是2D类效果好，可以xyz表测试。3、得到满意的图，发送图生图，再次线稿上传controlnet，模型还是上面那两个，注意记得右下角点击向上箭头按钮，将图片分辨率发送给图生图，否则容易出现出图分辨率和
概述在Stable-Diffusion（以下简称SD）出图中，我们往往需要对出图人物的姿势进行控制，这里我使用一个比较简单上手的方法，通过ControlNet可以很方便地对画面风格，人物姿势进行控制，从而生成更加符合自己期望的图片安装ControlNet跟SD配合的插件工具的项目地址是：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet将项目gitclone到SD的extensions目录下即可，然后重启运行SD的webgui，即可完成安装下载ControlNet模型ControlNet的模型仓库地址在huggingFace：https://hugg
英伟达的显卡有CUDA加持Stablediffusion出图很快，但我无奈家徒四壁，只有AMD老显卡苦苦支撑着本不富裕的家庭，但是生活还是继续不是。来吧！兄弟，看看老显卡能不能加速出图就完事了。 说明，我在MacOs上操作成功，同时我也加了windows上操作步骤目录第一步，安装OpenVINO™开发工具。第二步，启用inter、AMD显卡加持实际结果比较第一步，安装OpenVINO™开发工具。1、创建一个虚拟Python环境以避免依赖项冲突。要创建一个虚拟环境,请使用以下命令:Linux和macOSpython3-mvenvopenvino_envWindowspython-mvenv
我正在尝试开发一个应用程序，该应用程序从用户那里输入有关联系人的某些字段，然后将该联系人导出为VCard。我可以成功导出联系人，但是当我尝试使用iCloud.com上的“联系人”导入联系人时，图片未导入。正在导入所有其他信息，但不导入图片。我尝试了两种导出VCard的方法。先到这里publicfuncgetVCard()->Data?{varcontact=CNMutableContact()lethomeEmail=CNLabeledValue(label:CNLabelHome,value:self.emailas!NSString)contact.emailAddresses=[
华硕的CMP40HX是基于NvidiaTuring架构的矿卡，相比P106/P104/P102系列基于Pascal架构的矿卡，CMP40HX启用了Tensor核心，在AI运算方面的效率有了显示提升。基于stablediffusion的webui开源界面，目前最流行的automatic1111算排名靠前的一个项目。大家用得应该比较多了。这个项目的更新速度也非常快。今天是2023年5月27日，现在仅就当下的版本的优化方案进行说明。相信过不了多久，项目就又要更新了。可能有些内容会不适用：1.当前pytorch版本是2.0.1,所以你的版本不是最新的，可以把venv目录完全删了后，重新执行webui.
