欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos本篇概览最近运气不错，在LeetCode上白捡一道送分题，官方设定的难度是中等，然而此题难度放在简单的题库中都是垫底的存在，对于刷题数太少的欣宸而言，这简直就是力扣的馈赠，建议大家也不要错过，花上几分钟将其拿下不唠嗑了，下面咱们一起来刷之为了提起您的兴趣，这里提前剧透一下：用最简单的数据结构-数组，来存储数据，代码整体非常简单，适合新手阅读执行用时执行用时3毫秒,在所有Java提交中击败了100%的用户（包括官方），有下图为证题目说明设计一个支持push
本篇概览因为欣宸个人水平有限，在刷题时一直不敢面对hard级别的题目，生怕出现一杯茶一包烟，一道hard做一天的窘境这种恐惧心理一直在，直到遇见了它：LeetCode297，建议不敢做hard题的新手们速来围观，拿它练手，轻松找到自信题目简介二叉树的序列化与反序列化序列化是将一个数据结构或者对象转换为连续的比特位的操作，进而可以将转换后的数据存储在一个文件或者内存中，同时也可以通过网络传输到另一个计算机环境，采取相反方式重构得到原数据。请设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化。这里不限定你的序列/反序列化算法执行逻辑，你只需要保证一个二叉树可以被序列化为一个字符串并且将这个字符串反序列化为
在下棋，办公，游戏这类脑力活动中，人类被AI碾压已经早就不是什么新闻了。现在连极限竞速领域，人类的阵地也失守了！今天Nature的封面论文，内容是AI驾驶系统在无人机竞速领域击败了人类SOTA。图片论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06419-4来自苏黎世大学和英特尔的研究团队开发的Swift系统，成功地在第一人称视角（FPV）无人机比赛中，击败了3位人类世界冠军，单圈速度比人类快了半秒！AI无人机内心OS「遥遥领先！」比赛当中，驾驶选手需要驾驶高速无人机完成一个三维空间内的立体赛道。人类驾驶员和AI都只能通过机载摄像头的拍摄的视频
整理|王启隆透过「历史上的今天」，从过去看未来，从现在亦可以改变未来。今天是2023年8月11日，在1999年的今天，欧亚一些地区观赏到了一次壮丽的日全食景象。这次日全食是本世纪最后一次日全食，将持续两分钟左右，这次日全食，又正好发生在太阳活动变化十分激烈的峰年时期（太阳的活动有着11年的周期性规律，目前正处临近顶峰的时期），因此，这次日全食对于科学探测来说，更有着重要的意义。时至今日，天文学家不仅早已知道日全食的成因，而且还能根据科学规律精确地计算和预报每一次日全食发生的时刻；回顾科技发展史，8月11日这一天还发生过哪些关键事件呢？1921年8月11日：英国计算机历史的见证者TomKilbu
这一年来，以ChatGPT和GPT-4为代表的大语言模型（LLM）发展迅速，紧随其后，Meta开源的LLaMa、Llama2系列模型在AI界也引起的了不小的轰动。但随之而来的是争议不断，有人认为LLM存在一些不可控的风险，给人类生存构成一些潜在威胁。为了应对这些挑战，对LLM对齐的研究变得越来越重要，有研究者提出指令跟随（instructionfollowing），但这种方法需要大量的人工注释。然而，注释如此高质量的指令跟随数据集耗费巨大。本文来自 MetaAI的研究者提出了一种可扩展的方法即指令回译（instructionbacktranslation），该方法通过自动注释相应的指令来构建高
从围棋到游戏，再到完成各种重复性的劳动，AI在很多方面的能力已经远超人类。很多人已经在畅想，未来AI将人类从无聊的工作中解放出来，让人类能专注于只有人类才能完成的工作上。比如和人类之间的情感交流，或者需要创造力的工作。但是最近已经有不少研究证实，AI对于人类情感的感受和表达，比很多人做得都要好。同样的，创造力这个事情，AI似乎也不比人类差。最近，人机交互专家雅各布尼尔森（JakobNielsen）写了一篇专栏文章，用3个最近的科学研究和一篇由ChatGPT创作的短文，向我们证明了：对于需要创造力的工作，也快没人类什么事了！研究一：人工智能生成的顶尖产品创意比人类多7倍由康奈尔科技学院以及宾夕法
8月2日消息，谷歌研究团队正在进行一项实验，他们使用OpenAI的GPT-4来攻破其他AI模型的安全防护措施，该团队目前已经攻破AI-Guardian审核系统，并分享了相关技术细节。IT之家经过查询得知，AI-Guardian是一种AI审核系统，能够检测图片中是否存在不当内容，及图片本身是否被其他AI修改过，若检测到图片存在上述迹象，便会提示管理员前来处理。谷歌DeepMind的研究人员NicholasCarlini在一篇题为“AI-Guardian的LLM辅助开发”的论文中，探讨了使用GPT-4“设计攻击方法、撰写攻击原理”的方案，并将这些方案用于欺骗AI-Guardian的防御机制。▲图源
「我就午休了30分钟，我们的领域又变了？」在看到最新的开源大模型排行榜后，一位AI领域的创业者发出了灵魂追问。图片排行榜链接：https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard上图红框中的「新秀」是来自StabilityAI和CarperAIlab的两个大模型：FreeWilly1和FreeWilly2。刚刚，它们超越了Meta三天前发布的Llama-2-70b-hf，成功登顶HuggingFace的OpenLLM排行榜榜首。更引人注目的是，FreeWilly2在很多基准上还击败了ChatGPT（GPT-3.5），成
Meta又来炸场了！就在刚刚，Meta推出了一个基于Transformer的多模态模型——CM3leon，在文生图和图像理解领域都取得了绝对的突破，堪称同类最佳。而且，这种将多模态组合成单一模型，在此前公开的AI系统中是前所未有的。图片显然，Meta的这项研究，为多模态AI定义了一个全新的标准，预示着AI系统完全可以在理解、编辑、生成图像、视频、文本这些任务上自由切换。同时，CM3leon的推出，正式标志着自回归模型首次在关键基准上，与领先的生成扩散模型的性能相媲美。图片论文地址：https://ai.meta.com/research/publications/scaling-autoreg
时下，伴随着一些搭载AMD锐龙97940HS处理器的游戏本上市，不少朋友对其实际性能表现也产生了好奇心，那么这颗锐龙7000系列的旗舰级移动处理器的性能到底怎样呢？今天我们不妨通过评测来看看它的表现。AMD锐龙97940HS处理器基于TSMC4nmFinFET制造工艺打造，CPU架构升级到Zen 4，GPU架构升级到了RDNA 3。这颗处理器采用全大核设计，拥有8大核16线程，加速频率高达5.2GHz，缓存24MB，TDP35-54W，自带Radeon780M集成显卡。能否击败酷睿i9？AMD锐龙97940HS处理器性能实测单核多核理论性能评估首先在CPU-Z测试标准下，单核得分691.7，多
