原文链接：https://developer.aliyun.com/article/9827461.为什么要迁移到阿里云函数？我的项目是一个节日礼品领取项目，过节的时候会有短时间的流量洪峰。平时访问量很低。之前的架构是购买的阿里云alb+多台ecs+云msyql+云redis。最大的问题就是成本问题。平时流量低的时候ecs成本也无法缩减。阿里云函数计算是serverless，即无服务架构，就比如你的业务流量短时间突然很多。函数计算就会毫秒级别启动多个实例（阿里云函数计算FC用来运行函数的最小单元），如果没人访问可以没有实例运行，做到0费用。但是有人访问的时候第一次冷启动就稍微慢一点，可以根据实
原文链接：https://developer.aliyun.com/article/9827461.为什么要迁移到阿里云函数？我的项目是一个节日礼品领取项目，过节的时候会有短时间的流量洪峰。平时访问量很低。之前的架构是购买的阿里云alb+多台ecs+云msyql+云redis。最大的问题就是成本问题。平时流量低的时候ecs成本也无法缩减。阿里云函数计算是serverless，即无服务架构，就比如你的业务流量短时间突然很多。函数计算就会毫秒级别启动多个实例（阿里云函数计算FC用来运行函数的最小单元），如果没人访问可以没有实例运行，做到0费用。但是有人访问的时候第一次冷启动就稍微慢一点，可以根据实
一、Serverless函数计算什么是Serverless？在《ServerlessArchitectures》中对Serverless是这样子定义的：Serverlesswasfirstusedtodescribeapplicationsthatsignificantlyorfullyincorporatethird-party,cloud-hostedapplicationsandservices,tomanageserver-sidelogicandstate.Thesearetypically“richclient”applications—thinksingle-pagewebapp
一、Serverless函数计算什么是Serverless？在《ServerlessArchitectures》中对Serverless是这样子定义的：Serverlesswasfirstusedtodescribeapplicationsthatsignificantlyorfullyincorporatethird-party,cloud-hostedapplicationsandservices,tomanageserver-sidelogicandstate.Thesearetypically“richclient”applications—thinksingle-pagewebapp
作者：秋雨陈（本文转载自”函数计算征集令“征文）前言随着Serverless架构的不断发展，各云厂商和开源社区都已经在布局Serverless领域，一方面表现在云厂商推出传统服务/业务的Serverless化版本，或者Serverless计算平台，另一方面表现在开源社区中Serverless相关项目逐渐丰富起来，无论是平台类还是工具类的开源项目，再或者是框架类的开源项目，都如雨后春笋般快速成长。任何技术，在这样繁荣发展背后，都会快速升级和迭代，Serverless架构也不例外，从阿里云的FaaS产品发展过程中，不难看出Serverless架构在提效和降本的道路上不断的场景化，特色化；在产品形态
作者：秋雨陈（本文转载自”函数计算征集令“征文）前言随着Serverless架构的不断发展，各云厂商和开源社区都已经在布局Serverless领域，一方面表现在云厂商推出传统服务/业务的Serverless化版本，或者Serverless计算平台，另一方面表现在开源社区中Serverless相关项目逐渐丰富起来，无论是平台类还是工具类的开源项目，再或者是框架类的开源项目，都如雨后春笋般快速成长。任何技术，在这样繁荣发展背后，都会快速升级和迭代，Serverless架构也不例外，从阿里云的FaaS产品发展过程中，不难看出Serverless架构在提效和降本的道路上不断的场景化，特色化；在产品形态
在刚刚结束的2022杭州·云栖大会上，阿里云宣布函数计算FC开启全面降价，vCPU单价降幅11%，其他的各个独立计费项最高降幅达37.5%。函数计算FC全面降价，让Serverless更加普惠，用户可随用随取，按量计费，用更低成本采用Serverless架构，但是函数计算FC究竟在技术上作出怎样的升级才促成本次降价发生呢？本文将全面揭秘幕后关键技术——函数规格自主选配功能。痛点：规格灵活度低，成本浪费随着越来越多用户逐步将更多样化的负载部署至函数计算，比如CPU密集型，IO密集型等，这些负载中有的需要更大的磁盘，但函数计算却只提供了按照内存大小等比例分配算力的能力，此时为了满足需求最大的一项，
在刚刚结束的2022杭州·云栖大会上，阿里云宣布函数计算FC开启全面降价，vCPU单价降幅11%，其他的各个独立计费项最高降幅达37.5%。函数计算FC全面降价，让Serverless更加普惠，用户可随用随取，按量计费，用更低成本采用Serverless架构，但是函数计算FC究竟在技术上作出怎样的升级才促成本次降价发生呢？本文将全面揭秘幕后关键技术——函数规格自主选配功能。痛点：规格灵活度低，成本浪费随着越来越多用户逐步将更多样化的负载部署至函数计算，比如CPU密集型，IO密集型等，这些负载中有的需要更大的磁盘，但函数计算却只提供了按照内存大小等比例分配算力的能力，此时为了满足需求最大的一项，
前言无论是在大数据处理领域，还是在消息处理领域，任务系统都有一个很关键的能力-任务触发去重的保障。这个能力对于一些准确性要求极高的场景中（如金融等）是必不可少的。作为Serverless化任务处理平台，ServerlessTask也需要提供这类保障，在用户应用层面及自身系统内部两个维度具备任务的准确触发语义。本文主要针对消息处理可靠性这一主题来介绍函数计算内部的一些技术细节，并展示如何在实际应用中使用函数计算所提供的这方面能力来增强任务执行的可靠性。浅谈任务去重在讨论异步消息处理系统时，消息处理的基本语义是无法绕开的话题。在一个异步的消息处理系统（任务系统）中，一条消息的处理流程简化如下图所示
前言无论是在大数据处理领域，还是在消息处理领域，任务系统都有一个很关键的能力-任务触发去重的保障。这个能力对于一些准确性要求极高的场景中（如金融等）是必不可少的。作为Serverless化任务处理平台，ServerlessTask也需要提供这类保障，在用户应用层面及自身系统内部两个维度具备任务的准确触发语义。本文主要针对消息处理可靠性这一主题来介绍函数计算内部的一些技术细节，并展示如何在实际应用中使用函数计算所提供的这方面能力来增强任务执行的可靠性。浅谈任务去重在讨论异步消息处理系统时，消息处理的基本语义是无法绕开的话题。在一个异步的消息处理系统（任务系统）中，一条消息的处理流程简化如下图所示
