我想将一个非常大的字符串(比如10,000个字符)拆分成N大小的block。就性能而言，这样做的最佳方法是什么？例如:"1234567890"除以2会变成["12","34","56","78","90"]。使用String.prototype.match可以实现这样的事情吗？如果可以，就性能而言，这是最好的方法吗？ 最佳答案 你可以这样做:"1234567890".match(/.{1,2}/g);//Resultsin:["12","34","56","78","90"]该方法仍然适用于大小不是block大小的精确倍数的字符串:
我想将一个非常大的字符串(比如10,000个字符)拆分成N大小的block。就性能而言，这样做的最佳方法是什么？例如:"1234567890"除以2会变成["12","34","56","78","90"]。使用String.prototype.match可以实现这样的事情吗？如果可以，就性能而言，这是最好的方法吗？ 最佳答案 你可以这样做:"1234567890".match(/.{1,2}/g);//Resultsin:["12","34","56","78","90"]该方法仍然适用于大小不是block大小的精确倍数的字符串:
将列表分成大致等份的最佳方法是什么？例如，如果列表有7个元素并将其拆分为2个部分，我们希望在一个部分中获取3个元素，而另一个应该有4个元素。我正在寻找像even_split(L,n)这样将L分解为n部分的东西。defchunks(L,n):"""Yieldsuccessiven-sizedchunksfromL."""foriinrange(0,len(L),n):yieldL[i:i+n]上面的代码给出了3个block，而不是3个block。我可以简单地转置(遍历它并获取每列的第一个元素，调用该部分，然后获取第二个并将其放入第二部分，等等)，但这会破坏项目的顺序。
将列表分成大致等份的最佳方法是什么？例如，如果列表有7个元素并将其拆分为2个部分，我们希望在一个部分中获取3个元素，而另一个应该有4个元素。我正在寻找像even_split(L,n)这样将L分解为n部分的东西。defchunks(L,n):"""Yieldsuccessiven-sizedchunksfromL."""foriinrange(0,len(L),n):yieldL[i:i+n]上面的代码给出了3个block，而不是3个block。我可以简单地转置(遍历它并获取每列的第一个元素，调用该部分，然后获取第二个并将其放入第二部分，等等)，但这会破坏项目的顺序。
我有一个以-|作为分隔符的文件在每个部分之后...需要使用unix为每个部分创建单独的文件。输入文件示例wertretrewretrtret1212132323000232-|ereteertetet232434234erewesdfsfsfs0234342343-|jdhg3875jdfsgfdsjdhfdbfjds347674657435-|文件1中的预期结果wertretrewretrtret1212132323000232-|文件2中的预期结果ereteertetet232434234erewesdfsfsfs0234342343-|文件3中的预期结果jdhg3875jdfsg
我有一个以-|作为分隔符的文件在每个部分之后...需要使用unix为每个部分创建单独的文件。输入文件示例wertretrewretrtret1212132323000232-|ereteertetet232434234erewesdfsfsfs0234342343-|jdhg3875jdfsgfdsjdhfdbfjds347674657435-|文件1中的预期结果wertretrewretrtret1212132323000232-|文件2中的预期结果ereteertetet232434234erewesdfsfsfs0234342343-|文件3中的预期结果jdhg3875jdfsg
我有一个包含一列(字符串)的数据框，我想将其拆分为两列(字符串)，一列标题为'fips'，另一列为'行'我的数据框df如下所示:row000000UNITEDSTATES101000ALABAMA201001AutaugaCounty,AL301003BaldwinCounty,AL401005BarbourCounty,AL我不知道如何使用df.row.str[:]来实现拆分行单元格的目标。我可以使用df['fips']=hello添加一个新列并使用hello填充它。有什么想法吗？fipsrow000000UNITEDSTATES101000ALABAMA201001AutaugaC
我有一个包含一列(字符串)的数据框，我想将其拆分为两列(字符串)，一列标题为'fips'，另一列为'行'我的数据框df如下所示:row000000UNITEDSTATES101000ALABAMA201001AutaugaCounty,AL301003BaldwinCounty,AL401005BarbourCounty,AL我不知道如何使用df.row.str[:]来实现拆分行单元格的目标。我可以使用df['fips']=hello添加一个新列并使用hello填充它。有什么想法吗？fipsrow000000UNITEDSTATES101000ALABAMA201001AutaugaC
我需要将一个字符串拆分成一个字符串数组。例如，拆分“cat”会得到数组“c”、“a”、“t” 最佳答案 "cat".split("(?!^)")这会产生array["c","a","t"] 关于java-将字符串拆分为字符串数组，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5235401/
我需要将一个字符串拆分成一个字符串数组。例如，拆分“cat”会得到数组“c”、“a”、“t” 最佳答案 "cat".split("(?!^)")这会产生array["c","a","t"] 关于java-将字符串拆分为字符串数组，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5235401/
