目录制作jdk1.0镜像 ——Docker1.创建文件夹上传jdk的安装包,和在同级目录下编写Dockerfile文件2.编写Dockerfile文件3.执行Dockerfile文件，初次依赖镜像的时候会下载相应镜像优化制作jdk镜像（缩小内存大小）——使用alpine1、下载alpine镜像2、创建并编辑Dockerfile4、执行dockerfile创建镜像5.创建容器并启动容器且进入容器 制作jdk镜像的思路：1、新建一个文件Dockerfile2、在Dockerfile添加制作jdk镜像的命令3、指定基础镜像 centos:74、在centos7中添加jdk的安装包5、解压安装包6、配
【Python三种打包方式】分别使用PyInstaller&setupTools&拷贝环境实现项目打包文章目录【Python三种打包方式】分别使用PyInstaller&setupTools&拷贝环境实现项目打包1、setupTools和PyInstaller打包的区别2、使用setupTools打包本地项目0）项目准备&生成`requirements.txt`&编写打包文件a）项目准备b）生成`requirements.txt`c）编写打包文件1）打包成源码&二进制可安装软件包（`whl`）并引用2）上传whl到PyPI3）可能存在的问题3、使用PyInstaller打包本地项目1）PyIn
C语言没有字符串形式，所以可以用char[]数组来代替，但需要指定分配空间，所以可以采用单字符读取的形式：#includeintmain(){ charch; intspace=0,number=0,character=0,other=0; ch=getchar();//字符输入 while(ch!='\n'){//'\n'是回车 if(ch==''){ //字符ch为空'' space++; } elseif(ch>='0'&&ch'9'){//字符为数字0~9 number++; } elseif(ch>='a'&&ch'z'||ch>='A'&&ch'Z'){/
P16610.有一篇文章，共有3行文字，每行有80个字符。要求分别统计出其中英文大写字母、小写字母、数字、空格以及其他字符的个数 #includeintmain(){ chartext[3][80]; inti,j,upp,low,dig,spa,oth; upp=low=dig=spa=oth=0; //获取每一行的内容 for(i=0;i='A'&&text[i][j]='a'&&text[i][j]='0'&&text[i][j]运行结果：
1.先上仿真图，但这么连仿真图是不太正确的，要注意。展示的话能用就行。2.从上到下依次放上数据手册上的引脚解释和逻辑功能和时序图 3.贴上代码：写了发送一字节数据函数，发送全部字节函数，加上一些写了很久的解释（求赞）。#include#include#include#defineuintunsignedint#defineucharunsignedchar#definep0P0#definep1P1#definep2P2#definep3P3//参考数据手册对引脚功能进行理解，//老师发的数据手册的第3和6页解释了各输入引脚与输出引脚的电平关系，第七页解释了每个引脚的时序关系；//级联需要两
代码块：方法一：条件选择语句。#include#includeintmain(){intx,a,b,c,d,e;//输入一个整数printf("Pleaseenternumber:");scanf("%d",&x);//以下是判断整数是否多于5位，多于判断出错，重新输入while(x99999){printf("Error!Retry!\nPleaseenternumber:");scanf("%d",&x);}//以下判断出该数是几位数a=x/10000;b=x/1000;c=x/100;d=x/10;e=x-d*10;if(a>=1&&a=1&&b=1&&c=1&&d方法二：利用数组、sw
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着人工智能技术的飞速发展，深度学习模型的训练数据越来越多、模型的复杂度也越来越高。例如，当年谷歌提出的“深度学习”，实际上就是一个极其庞大的网络。近几年，国内的各大互联网公司也在加紧研究这个方向。由于模型训练的数据量越来越大、计算资源越来越强，如何有效地处理海量数据的并行计算也是目前科研工作的重点。分布式模型存储技术是一种有效应对海量数据的并行计算方案。本文就分布式模型存储技术进行详细阐述，并基于Tensorflow框架给出例子实践。2.基本概念及术语模型文件划分模型文件划分指的是将一个完整的机器学习或深度学习模型，划分成多个较小的文件，分别存储到不同的机
说明：前端单独做的表格分页—用于解决数据过多页面渲染压力，如果是服务器响应数据过慢，使用第二种分页方法–后端分页。以下为分页效果一、前端分页1、创建表格el-table:key="newDate().getTime()":data="tableData.slice((currentPage-1)*pageSize,currentPage*pageSize)"row-key="id"ref="table"style="width:100%">templatev-for="(item,idx)intableHead">el-table-column:key="item.key":prop="ite
题目 Qestion: 分别以邻接矩阵和邻接表作为存储结构，实现以下图的基本操作增加一个新顶点v，InsertVex(G,v)；删除顶点v及其相关的边，DeleteVex(G,v);增加一条边，InsertArc(G,v,w);删除一条边，DeleteArc(G,v,w)。该题所用的图结构该题所用到的邻接表和邻接矩阵的图形表示邻接表邻接矩阵表示数据结构与定义因为要分别用邻接表和邻接矩阵来完成上述四个算法，故有两个数据结构的定义邻接表数据结构定义#include#includeusingnamespacestd;#defineMaxSize20//最大顶点的个数structNode{intwe
概述本篇博客以简单的示例代码分别在Windows和Linux环境下完成Word转PDF的文档转换。文章提供SpringBoot+Vue3的示例代码。文章为什么要分为Windows和Linux环境？因为在如下提供的Windows后端示例代码中使用documents4j库做转换，此库需要调用命令行工具，并且需要安装MicrosoftWord，但在Linux上无法安装MicrosoftWord，因此如下提供了两份后端代码。 过程前端传入word文件->后端处理->返回转换后的字节数组（byte[]）Windows后端代码maven依赖com.documents4jdocuments4j-local1
