我正在为Kafka使用Python高级消费者，并且想知道主题的每个分区的最新偏移量。但是我无法让它工作。fromkafkaimportTopicPartitionfromkafka.consumerimportKafkaConsumercon=KafkaConsumer(bootstrap_servers=brokers)ps=[TopicPartition(topic,p)forpincon.partitions_for_topic(topic)]con.assign(ps)forpinps:print"Forpartition%shighwateris%s"%(p.partitio
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭2年前。社区审核了是否重新打开这个问题5个月前并关闭:原始关闭原因未解决Improvethisquestion我尝试编写代码来解决标准整数分区问题(Wikipedia)。我写的代码一团糟。我需要一个优雅的解决方案来解决这个问题，因为我想改进我的编码风格。这不是作业题。 最佳答案 一个比诺伦更小更快的函数:defpartitions(n,I=1):yield(n,)foriinrange(I,n/
背景spark的分区无处不在，但是编程的时候又很少直接设置，本文想通过一个例子说明从spark读取数据到内存中后的分区数，然后经过shuffle操作后的分区数，最后再通过主动设置repartition函数时生成的分区数，把数据从读取到写出过程中的分区数做个总结分析首先我们写一段读取目录下的csv文件，对Dataframe进行shuffle操作，聚合操作后把数据写到另外一个目录中的代码来进行分析from__future__importprint_functionimportsysfrompysparkimportSparkConffrompyspark.sqlimportSparkSession
假设我有一个列表和一个过滤功能。使用类似的东西>>>filter(lambdax:x>10,[1,4,12,7,42])[12,42]我可以得到符合条件的元素。有没有我可以使用的函数来输出两个列表，一个元素匹配，一个剩余元素？我可以调用filter()函数两次，但这有点丑:)编辑:元素的顺序应该保持不变，我可能有多次相同的元素。 最佳答案 试试这个:defpartition(pred,iterable):trues=[]falses=[]foriteminiterable:ifpred(item):trues.append(item
我有一个Map和List.我想对Map进行分区根据条件foreach(map.key->list.contains(map.key))并产生两个Map(s)。这样做最优雅的方式是什么？我在Java11上，所以你可以在答案中抛出你想要的一切。我现在想到的是:map.entrySet().stream().collect(partitioningBy(e->list.contains(o.getKey())));但这给出了Map>>. 最佳答案 您可以使用toMap(作为下游收集器)减少每个组:MapmyMap=newHashMap()
我有一个Kafka使用2个分区运行的集群。我正在寻找一种将分区数增加到3的方法。但是，我不想丢失有关该主题的现有消息。我尝试停止Kafka，修改server.properties文件，将分区数增加到3个，重启Kafka。然而，这似乎并没有改变什么。使用KafkaConsumerOffsetChecker，我仍然看到它只使用2个分区。Kafka我使用的版本是0.8.2.2。在0.8.1版中，曾经有一个名为kafka-add-partitions.sh的脚本，我想这可能会奏效。但是，我在0.8.2中没有看到任何这样的脚本。有没有办法做到这一点？我确实尝试过创建一个全新的主题，对于那个主题，
我已阅读文档(http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/partitioning.html)，但我想用您自己的话说，它是什么以及为什么使用它。主要用于多台服务器，不会拖垮一台服务器吗？因此，部分数据将在server1上，部分数据将在server2上。服务器3将“指向”服务器1或服务器2……它是这样工作的吗？为什么MYSQL文档侧重于在同一服务器内进行分区...如果目的是将其分布在服务器之间？ 最佳答案 分区背后的想法不是使用多台服务器，而是使用多张表而不是一张表。您可以将一个表拆分为多个表，这样您
我最近一直在阅读有关可扩展架构的文章。在这种情况下，关于数据库不断出现的两个词是sharding和partitioning。我查了描述，但最终还是一头雾水。stackoverflow的专家能否帮助我正确理解基础知识？分片和分区有什么区别？'所有分片的数据库本质上都是分区的(在不同的节点上)，但所有分区的数据库不一定都是分片'是真的吗？ 最佳答案 分区是跨表或数据库划分数据的更通用术语。分片是一种特定类型的分区，是所谓的水平分区的一部分。在这里，您在(通常)多个实例或服务器之间复制架构，使用某种逻辑或标识符来了解要查找数据的实例或服务
我有一张球员表现表:CREATETABLETopTen(idINTUNSIGNEDPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,homeINTUNSIGNEDNOTNULL,`datetime`DATETIMENOTNULL,playerVARCHAR(6)NOTNULL,resourceINTNOTNULL);什么查询将返回每个不同的home保持其最大值datetime的行？换句话说，我如何按最大datetime过滤(按home分组)并仍然包含其他非分组、非聚合列(例如player)在结果中？对于这个示例数据:INSERTINTOTopTen(id,home,`datetime`
我正在寻找与Groovy'scollate等效的函数这会将一个大列表分成批处理进行处理。我确实看到了subList它可以改编成类似的功能，但想检查并确保我没有错过一个内置的或疯狂的简单替代方法来滚动我自己的。 最佳答案 使用Kotlin1.3，根据您的需要，您可以选择以下方法之一来解决您的问题。#1。使用chunkedfunmain(){vallist=listOf(2,4,3,10,8,7,9)valnewList=list.chunked(2)//valnewList=list.chunked(size=2)//alsowork
