我有一个场景，比如我有一个包含不同类别的产品表。所以查询将特定于类别。所以我想，如果我可以将每个类别分开作为每个分区，它将提高性能。DROPTABLEIFEXISTSproducts;CREATETABLEproducts(idint(11)AUTO_INCREMENT,pnamevarchar(11)default'',categorychar(10)default'general',PRIMARYKEYthisKey(id,category))PARTITIONBYKEY(category);我加载了两个类别的数据。但它只显示一个分区:mysql>EXPLAINPARTITIONS
向已分区的表添加另一个分区的最佳方法是什么？原始的CREATETABLE语句如下所示:CREATETABLE`command_log`(`id`bigint(20)NOTNULL,`insert_time`datetimeNOTNULL,`start_time`timestampNULLDEFAULT'0000-00-0000:00:00',`end_time`timestampNOTNULLDEFAULT'0000-00-0000:00:00',`command`varchar(255)NOTNULL,`parameters`varchar(255)DEFAULTNULL,`resu
这是对我的问题“高效存储7.300.000.000行”(Efficientlystoring7.300.000.000rows)的跟进。我决定使用MySQL进行分区，初步架构如下所示:CREATETABLEentity_values(entity_idMEDIUMINTUNSIGNEDDEFAULT0NOTNULL,#3bytes=[0..16.777.215]date_idSMALLINTUNSIGNEDDEFAULT0NOTNULL,#2bytes=[0..65.535]value_1MEDIUMINTUNSIGNEDDEFAULT0NOTNULL,#3bytes=[0..16.7
抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，但这是一个新问题，所以需要一些帮助来理解一些事情。我目前正在将mysql升级到5.1，因此我可以在mysql中使用分区。我的问题是，如果我对表进行分区，分区表(包括修剪过程)是否仍会使用连接进行查询，或者如果您只是查询具有分区的表，分区是否是最佳的？编辑这是一个示例查询:SELECTevent.*,site.*FROMeventINNERJOINsiteONevent.siteid=site.idWHEREevent.eventdate>=[somedate]ANDevent.eventdate而且我使用事件日期字段在事件表上设置了分区。mysql是否仍然
我看到这个问题几乎在许多线程上得到了回答，但没有考虑对这个特定领域的影响:我希望在MySQL中存储大量仪表(500个并且还在增加)的时间序列数据，每个仪表以5分钟的间隔提供一个浮点值。最简单的结构是:-gauge_id-时间戳-值(value)(其中gauge_id和timestamp组合为主键)这意味着每年每个仪表大约有105120行-所有这些都需要存储10年或20年。对于1000个仪表，我们每年将查看1亿条记录。数据是分批写入的，通常每个channel的值都会从远程源聚合到一个XML文件中，然后每小时或每天读入数据库。所以最多，每小时插入的数量与我们的量规一样多。数据的读取操作将基
我想使用mysql分区表将表分区为YEAR和WEEK编号。我确切地知道如何使用mysql合并表执行此操作，但分区表不同。有人可以帮助下表架构吗？CREATETABLE`tableName`(`id`int(10)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`dateandtime`datetimeNOTNULL,`othervalue`int(10)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=MyISAM;还有是不是一定要在某个引擎里？如果我将日期和时间存储为int(10)时间戳，我该怎么做？CREATETABLE`tableName`(`id`int(10)NOT
有人可以告诉我DATETIME列上HASHPARITION与RANGEPARTITION的优缺点吗？假设我们有一个包含2000万条记录的POS表，并且想要根据交易日期的年份创建分区，例如PARTITIONBYHASH(YEAR(TRANSACTION_DATE))PARTITIONS4;或PARTITIONBYRANGE(YEAR(TRANSACTION_DATE))(PARTITIONp0VALUESLESSTHAN(2010),PARTITIONp1VALUESLESSTHAN(2012),PARTITIONp2VALUESLESSTHAN(2013),PARTITIONp4VAL
下面是我的表结构，150k条记录CREATETABLE`employees`(`id`mediumint(8)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(255)DEFAULTNULL,`city`varchar(255)DEFAULTNULL,`emailid`varchar(255)DEFAULTNULL,`join_date`dateNOTNULLDEFAULT'0000-00-00',PRIMARYKEY(`id`,`join_date`))ENGINE=InnoDB我正在使用mysql版本:5.5.41数据报告:+---------
我有一个非常大的5亿行表，其中包含以下列:id-Bigint-自动递增主索引。date-Datetime-每个日期大约有150万行，超过1年的数据将被删除。uid-VARCHAR(60)-用户IDsessionNumber-INTstart-INT-开始时间的纪元。end-INT-结束时间的纪元。更多列与此查询不相关。uid和sessionNumber的组合形成一个唯一索引。我还有一个日期索引。由于规模庞大，我想对表格进行分区。我的大部分访问都是按日期进行的，因此按日期范围进行分区似乎很直观，但由于日期不是唯一索引的一部分，所以这不是一种选择。选项1:RANGEPARTITION在日期
BigQuery允许您创建日期分区的表：https://cloud.google.com/bigquery/docs/creating-partitioned-tables我希望能够在日期分配的桌子上创建视图，并且理想情况下仍然获得了绩效优势。我读过的一切都表明这是不可能的吗？否则有人有运气吗？看答案定义您的观点以揭露伪colodumn，这样：SELECT*,EXTRACT(DATEFROM_PARTITIONTIME)ASdateFROMDatepartitionedtable;现在，如果您使用过滤器查询视图date，它将限制所读取的分区。
