我在hdfs中有一个表pos.pos_inv，它按yyyymm分区。以下是查询:selectDATE_ADD(to_date(from_unixtime(unix_timestamp(Inv.actvydt,'MM/dd/yyyy'))),5),to_date(from_unixtime(unix_timestamp(Inv.actvydt,'MM/dd/yyyy'))),yyyymmfrompos.pos_invinvINNERJOINpos.POSActvyBrdgBrdgONBrdg.EIS_POSActvyBrdgId=Inv.EIS_POSActvyBrdgIdwhereto
我已经在配置单元的内部表中成功创建并添加了动态分区。即通过使用以下步骤:1-创建源表2-从本地加载数据到源表3-创建了另一个带分区的表-partition_table4-将源表中的数据插入到此表中，从而动态创建所有分区我的问题是，如何在外部表中执行此操作？我读了很多这方面的文章，但我很困惑，我是否必须指定现有分区的路径才能为外部表创建分区？？例子:第1步:createexternaltable1(namestring,ageint,heightint)location'path/to/dataFile/in/HDFS';第2步:altertabletable1addpartition(
我有一张test_details表，其中包含大约400万条记录。使用此表中的数据，我必须创建一个新的分区表test_details_par，其中记录在visit_date上分区。创建表不是一个挑战，但是当我遇到必须使用动态分区插入数据的部分时，当我尝试插入更多天数的数据时，Hive放弃了。如果我这样做了2或3天，MapReduce作业会成功运行，但在更多天后它会失败并给出JAVA堆空间错误或GC错误。我的DDL的简化快照如下:CREATETABLEtest_details_par(visit_idINT,visit_dateDATE,store_idSMALLINT);INSERTIN
我正在使用AWS，并且我有使用Spark和Hive的工作流程。我的数据按日期分区，所以每天我的S3存储中都有一个新分区。我的问题是有一天加载数据失败，我必须重新执行该分区。接下来写的代码是:df//MydatainaDataframe.write.format(getFormat(target))//csvbydefault,butcouldbeparquet,ORC....mode(getSaveMode("overwrite"))//Appendbydefault,butinfutureitshouldbeOverwrite.partitionBy(partitionName)//
我正在尝试使用动态分区创建分区表，但我遇到了一个问题。我在HortonworksSandbox2.0上运行Hive0.12。sethive.exec.dynamic.partition=true;INSERTOVERWRITETABLEdemo_tabPARTITION(land)SELECTstadt,geograph_breite,id,t.countryFROMdemo_stgt;但是它不起作用..我遇到了错误。这是创建表demo_stg的查询:createtabledemo_stg(countrySTRING,stadtSTRING,geograph_breiteFLOAT,i
我已经编写了一个自定义分区程序。当我的reducetask数大于1时，作业失败。这是我得到的异常:java.io.IOException:Illegalpartitionforweburl_compositeKey@804746b1(-1)atorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.collect(MapTask.java:930)atorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$OldOutputCollector.collect(MapTask.java:499)我写的代码是publicintgetPar
我知道有DESCRIBEFORMATTEDtable_name;显示表格格式。除了之外，有没有办法获得有关分区的更多信息？SHOWPARTITIONStable_name;我看到Hive语言手册有这个DESCRIBE[EXTENDED|FORMATTED][db_name.]table_namePARTITIONpartition_spec我想查看所有分区以及存储数据的hdfs或s3中的url。 最佳答案 显示分区:显示分区表名显示分区的物理存储位置:描述格式化的dbname.tablename分区(name=value)我不知道有
我必须更改分区列名称(不是分区规范)，我在hivewiki和一些谷歌页面中查找命令。我可以找到更改分区规范的选项，即例如在/table/country='US'中，我可以将US更改为USA，但我想将country更改为continent。我觉得唯一可用于更改分区列名称的选项是删除并重新创建表。有没有其他可用的选项，请帮助我。提前致谢。 最佳答案 您可以通过以下方式更改元数据中的列名称:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#Languag
我的用例如下所述。使用sparkContext.textFile(输入路径)从本地文件系统读取输入数据。在将输入数据(8000万条记录)提交给映射器/缩减器函数之前，使用RDD.coalesce(numberOfPARtitions)将其分成多个分区。如果不对输入数据使用coalesce()或repartition()，spark执行起来非常慢，并且会因内存不足异常而失败。我在这里面临的问题是决定要应用于输入数据的分区数。输入数据大小每次都不同，硬编码特定值不是一种选择。只有当某些最佳分区应用于我必须执行大量迭代(试错)的输入数据时，spark才会表现得非常好。这在生产环境中不是一个选
我有一个分区表-有201个分区。我需要在此表中找到最新的分区并使用它来后期处理我的数据。查找所有分区列表的查询是:usedb;showpartitionstable_name;我需要一个查询来找到这些分区中的最新分区。分区格式ingest_date=2016-03-09我尝试使用max()却得到了错误的结果。我不想通过做遍历整个表selectmax(ingest_date)fromdb.table_name;这会给我预期的输出..但是扼杀了将分区放在第一位的全部意义。是否有更有效的查询来获取HIVe表的最新分区？ 最佳答案 您可以使
