我有一个运行在amazonec2虚拟机上的mongodb服务器。VM有大约100GB的存储空间，DB以每天大约3GB的速度增长。我正在尝试找出将数据库保存在外部服务器上的最佳方法，并且只让亚马逊虚拟机上的mongodb将数据维护一两天。然后应将数据同步到外部服务器并从VM上的数据库中删除。mongo有一个克隆方法，但它看起来并不能完成这项工作。有没有人试过做类似的事情？谢谢! 最佳答案 MongoDB并没有真正轻松地做到这一点(至少现在还没有)。如果可以的话，您现在最好在应用程序层实现它。如果那真的不是一个选项，您可以尝试使用分片.
我有一个基于rubyonrails的应用程序。目标是从一个mongo副本集成员读取:中学延迟x秒优先级:0放置在单独的数据中心。详情:我有一个正在运行的生产集群，它使用mongo副本集。以前，有人注意到，有时Moped从具有高延迟的其他辅助设备(远程存在于其他数据中心)而不是从所需的辅助设备读取。为了解决同样的问题，我们在远程辅助服务器上添加了延迟。现在我有了一个使用mongoid的全新分析应用程序。有没有一种方法可以使用mongoid或任何其他gem从SPECIFICsecondary强制读取？即有没有办法覆盖Mongoid/Moped/MongoDB中的自动发现功能？请建议
在文档中，我找到了两种向成员添加副本的方法:rs.add()rs.add('mongodb0.example.net:27017')sh.addShard()sh.addShard("rs1/mongodb0.example.net:27017")因此，检查我是否理解:这些陈述是真的吗？rs.add()用于将成员的额外副本添加到它的副本集中。可用于配置服务器和分片。sh.addShard()是向集群添加分片的具体方法。但为方便起见，也可用于将副本添加到分片的副本集。谢谢。 最佳答案 rs.add()isusedtoaddextrar
今天使用之前的硬盘挂载文章（468.【数据库】阿里云服务器挂载硬盘）挂载公司服务器上4T的硬盘，结果，挂载完我一看，就发现：4T的硬盘，挂载上之后，只显示2T。网上查了下，发现fdisk建不了大于2T的分区。今天记录下使用parted工具来创建大于2T的分区。一、创建分区[root@k8s0shell_sync_scripts]#parted/dev/sdbGNUParted3.1Using/dev/sdbWelcometoGNUParted!Type'help'toviewalistofcommands.(parted)mklabelgptWarning:Theexistingdisklab
星光下的赶路人star的个人主页 我的敌手就是我自己，我要他美好到能使我满意的程度文章目录1、处理函数1.1基本处理函数（ProcessFunction）1.1.1处理函数的功能和使用1.1.2ProcessFunction解析1.1.3处理函数的分类1.2按键分区处理函数（KeyedProcessFunction）1.2.1定时器（Timer）和定时服务（TimeService）1.2.2KeyedProcessFunction案例1.3窗口处理函数1.3.1窗口处理函数的使用1.3.2ProcessWin
我正在使用Perlv5.12和MongoDB软件包v0.45。我想运行一个MapReduce作业来创建一个新集合，然后我将创建一个游标以供稍后使用。我的另一个愿望是这项工作在副本而不是主服务器上运行。如perl文档中所定义，MapReduce作业将使用run_command方法执行。当我执行perl脚本时，我得到:Mongoerror:notmasteratperlib/Connections.pmline63.阅读关于CPAN的MongoDB文档后，似乎只有一种方法可以使游标从副本读取。因此该方法不适用于对run_command()的调用。这是我的代码:subget_data{my$
1)在mongo中设置副本集之前，我创建了具有“readWriteAnyDatabase”、“userAdminAnyDatabase”、“dbAdminAnyDatabase”、“clusterAdmin”角色的管理员用户。2)然后我在所有3个服务器上设置我的/etc/mongodb.conf配置。dbpath=/var/lib/mongodblogpath=/var/log/mongodb/mongodb.loglogappend=trueport=27017auth=truereplSet=test43)启动副本，但出现错误(不记得确切的错误是什么，但与服务器之一相关的东西没有启
我创建了一个包含3个成员的副本集，这样我就可以在不影响主数据库性能的情况下使用其中一个成员进行读取操作。为了实现这一点，主数据库系统被配置为主要的，另一个是优先级为0的辅助系统，以便在发生中断时不会接管主要角色，第三个是帮助打破平局的仲裁者MongoDB成员数量为奇数的要求。在玩这个设置时，我注意到如果我杀死仲裁者和我的次要成员，主要成员就会变成次要成员。这将影响主数据库的读写访问，因为它的角色已经改变。要解决此问题，我必须重新启动主数据库并将其从副本集中删除，直到我的辅助数据库和/或仲裁器恢复在线。虽然两个系统出现故障或出现网络问题的可能性很低，但我已将此漏洞引入主数据库。有没有办法
假设我的用户集合中只有男性和女性。是以下内容:User.find({gender:{$in:['male','female']}})比这个慢:User.find()我觉得会，但我真的不知道MongoDB内部是如何工作的。两个请求都返回整个集合。我正在构建一个过滤器功能，我想通过考虑以某种方式过滤每个调用来简化我的api代码。 最佳答案 这是一个很好的问题，因为它涉及到基本的查询计划功能。比较explain结果我们可以看到，使用IN通过指定的查询参数调用集合扫描-在没有参数的查询时，这比基本文档转储更昂贵。db.User.find({
将对象的引用从一个列表传输到另一个列表的最佳方法（将对象从一个列表移至另一个列表）。为了清楚起见，我需要从中删除对象d[1]复制后classMyObject:def__init__(self,v):self.value=vd={1:[MyObject("obj1"),MyObject("obj2")],2:[]}#whichone?#d[2]=[objforobjind[1]]#d[2]=d[1][:]#d[2]=d[1].copy()#cleard[1]#d[1]=[]foriinrange(len(d[1])):d[2].append(d[1].pop(0))foroind[2]:prin
