本文首发于公众号：Hunter后端原文链接：在Windows上利用Qwen大模型搭建一个ChatGPT式的问答小助手最近ChatGPT式的聊天机器人比较火，可以提供各种问答功能，阿里最近推出了Qwen1.5系列的大模型，提供了各个参数版本的大模型，其中有一些参数量较小的模型，比较适合我们这种穷*用于尝试一下手动运行大模型。今天我们就使用Qwen1.5大模型来尝试一下，自己搭建一个问答小助手。1、配置首先介绍一下搭建的环境，8g内存，4gGPU显存，win10系统，所以如果配置等于或高于我这个环境的也可以轻松实现这一次的搭建过程。下面是搭建成功后一些问答的效果展示：其中，因为显存限制，我这边分别
我遇到了一个关于kafka负载均衡的问题。因此，我创建了一个包含10个分区的主题并创建了2个消费者。10个分区被划分并分配给这些消费者(5个分区分配给第一个，5个分区分配给第二个)并且工作正常。有时第一个消费者工作，有时第二个。但有时我们可能会遇到这样的情况，例如第二个消费者收到一条消息，并且需要时间(例如10分钟)来处理这条消息。那么，我的问题是kafka将如何决定将消息存储到哪个分区？在这种情况下，我认为循环法不是一个好主意，因为由第二个消费者处理的分区中的消息将不会被处理，直到第二个消费者完成长时间的工作。已更新!根据@MilanBaran的回答，生产者端的负载是平衡的。但在这种
安卓玩机工具推荐----高通芯片9008端口读写分区备份分区恢复分区制作线刷包工具操作解析安卓玩机工具推荐----ADB状态读写分区备份分区恢复分区查看分区号工具操作解析前面做了两期教程。分别解析了下ADB端口与高通9008端口备份分区一些基础的常识，那么对于MTK芯片如何无固件备份分区和制作线刷包呢。前面对于MTK芯片也做过一些教程。往期同类教程mtk芯片机型另类制作备份线刷包的方式读写分区MTK芯片机型的备份单分区与全字库各种方法解析与相关教程玩机搞机---安卓机型mtk和高通芯片查看分区导出分区备份分区的一些工具分析MTK芯片机型的备份单分区与全字库各种方法解析与相关教程等等。其实操作已
一、搭建自己的大模型助手大型模型的出现为许多领域带来了革命性的变化，从自然语言处理到计算机视觉，甚至是医学和金融领域。然而，对于许多开发者来说，使用一些开源的模型进行实验和应用却是一个挑战，因为它们通常需要昂贵的硬件资源来运行。大多数情况下，使用这些模型需要拥有一台配备高性能GPU的服务器，而这往往是一项昂贵的投资。而OpenRouter为使用者提供了部分开源模型的实现，可以通过API免费使用，主要聚焦在7B规模大小的模型，比如谷歌的gemma-7b，MistralAI的mistral-7b-instruct，一定程度避免了自己去部署大模型的成本。本文就基于OpenRouter中免费模型接口的
目录一、总体介绍二、唤醒http://t.csdnimg.cn/3mf18三、将语音唤醒和aiui结合（1）项目合并 （2）修改CMakeList.txt（3）demo代码修改1.添加库 2.在demo中添加唤醒功能的代码3.尝试运行代码，观察是否有报错出现报错解决方法（4）添加aiui和wake的代码逻辑1.main2.修改唤醒结果代码分析 四、总结 五、相关文章推荐一、总体介绍用到的技术：科大讯飞的aiui和语音唤醒 科大讯飞的aiui:用来实现语音交互的功能语音唤醒：用来触发aiui的功能操作系统：ubuntu16.04（Linux）二、唤醒实现唤醒的功能可以看之前的文章：http://
博主介绍：👉全网个人号和企业号粉丝40W+,每年辅导几千名大学生较好的完成毕业设计，专注计算机软件领域的项目研发，不断的进行新技术的项目实战👈⭐️热门专栏推荐订阅⭐️订阅收藏起来，防止下次找不到🔎千套JAVA项目实战持续更新中~🔎百套小程序APP项目实战持续更新中~🔎百套Python实战项目持续更新中~有需求的各位可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，开题报告有疑惑的都可以找我，给你参考意见，需要开题模板的可以私信留言告诉我❤️文末获取源码联系❤️ ⚠️一定要先收藏⚠️4系统设计4.1系统概要在对该方法进行了系统的解析之后，进行了一个包括了整体和细节的记性系统的设计。整体的设计仅仅是
我需要一个助手来了解属性是否已加载，以避免LazyInitializationException。可能吗？@EntitypublicclassParent{@OneToManyprivateListchildList;}@EntitypublicclassChild{}"selectdistinctpfromParentpleftjoinfetchp.childList";//Answergoeshere//IwanttoavoidLazyInitializationExceptionSomeHelper.isLoaded(p.getChildList());
一、device-mapper基本原理介绍 1.1dm工作原理 1.2dm实现动态卷(逻辑分区)功能介绍(dm-linear) 1.3dm实现完整性校验功能介绍(dm-verity) 1.4元数据加密(default-key) 1.5dm实现快照功能介绍(snapshot,snapshot-origin,dm-snapshot-merge,bow) 二、vold介绍 2.1vold结构总览 2.2encryptFstab(元数据加解密) 2.3mountFstab(挂载分区) 2.4fbeEn
表格:CREATETABLETEST_PAYLOAD(TIME_STAMPtimestamp,TYPEtext,PRIMARYKEY(TIME_STAMP));time_stamp|type--------------------------+----------2013-05-1500:00:00-0700|sometext2013-05-1600:00:00-0700|sometext2013-05-1700:00:00-0700|sometextSELECT*FROMTEST_PAYLOADWHERETIME_STAMP>='2013-05-1500:00:00-0700';co
目录一、引言二、FittenCode简介三、使用测评1代码自动生成（补全）、添加注释1.1快速排序1.2最近公共祖先（LCA）1.3算法题测试简单题：回文数中等题：两数相加困难题：正则表达式匹配2智能bug查找，代码优化2.1查找bug并修改2.1.1语法错误2.1.2逻辑错误2.2代码优化2.2.1C++代码优化2.2.2Java代码优化3代码解释（注释）3.1代码解释3.1.1最长上升子序列3.1.2ResNet神经网络3.2代码注释四、总结一、引言2024年1月9日，由非十科技开发的实时AI代码助手FittenCode正式可用，同时还推出了可供所有开发人员免费使用的各种版本。作为开发者，
