我正在使用go和google任务队列来创建一些同步作业。我成功地将数据传递给工作方法，但我无法解码数据以使用它。我尝试了不同的方法，但我遇到了一个解码错误errum&json.SyntaxError{msg:"invalidcharacter'i'inliteralfalse(expecting'a')",Offset:2}这就是我将数据发送到队列的方式keys:=make(map[string][]string)keys["filenames"]=req.FileNames//[]stringt:=taskqueue.NewPOSTTask("/deletetask",keys)_,
我正在创建一个小型SPA框架(可能是一个全功能框架)。前端基于原生javascript(包括ES6功能和网络组件)。后端是用Go编写的。这是我的需求列表，我想自动执行:缩小我的javascript文件将ES6代码转译为ES5(使用类似babel.js的东西)Polyfill我的网络组件有没有不使用node.js就可以实现的方法？是否已经有go包可以让这3件事发生，并且使用“简单”的grunt/gulp类方式？我想避免安装node.js、npm、bower...等。在我(不是很secret)的观点中，使用那些node.js工具使我的应用程序变得一团糟，给我的应用程序文件夹增加了很多不必要
我有一组任务，每个任务都需要满足某些特定条件。例如，任务需要100Mb的RAM才能执行。我还有多个放置worker的服务器。每个worker都有一些配置来描述它拥有多少资源。例如，一些工作人员可以使用1Gb的RAM来执行任务。是否有在worker之间分配任务的系统，以便每个worker满足传递给它的任务的要求？或者也许我可以通过消息代理(例如RabbitMQ)以某种方式做到这一点？我知道为此编写自己的应用程序，因为我不想重新发明轮子。Worker是用Go编写的。 最佳答案 RabbitMQ并没有明确地知道关于它的客户端的这些事情。它
我有任意长度的字符串项目列表，我需要“规范化”这个列表，以便每个项目都是正态分布的一部分，将权重附加到字符串。除了我下面的方法之外，还有什么更有效的数学/统计方法可以解决这个问题？funcnormalizeAppend(in[]string,shufflebool)[]string{varret[]stringifshuffle{shuffleStrings(in)}l:=len(in)switch{caseremain(l,3)==0:l3:=(l/3)varlow,mid,high[]stringfori,v:=rangein{o:=i+1switch{caseol3&&o=l3*
高维高斯分布基础多位高斯分布的几何理解多维高斯分布表达式为：p(x∣μ,Σ)=1(2π)p/2∣Σ∣1/2e−12(x−μ)TΣ−1(x−μ)p(x|\mu,\Sigma)=\frac{1}{(2\pi)^{p/2}|\Sigma|^{1/2}}e^{-\frac{1}{2}(x-\mu)^{T}\Sigma^{-1}(x-\mu)}p(x∣μ,Σ)=(2π)p/2∣Σ∣1/21e−21(x−μ)TΣ−1(x−μ)其中x,μ∈Rp,Σ∈Rp×px,\mu\in\mathbb{R}^{p},\Sigma\in\mathbb{R}^{p\timesp}x,μ∈Rp,Σ∈Rp×p，Σ\Sigma
我在使用这个包的脚本中遇到问题:"github.com/jasonlvhit/gocron"我在找不到错误后写了这个小测试脚本，结果是按预期执行的cronjobs数量是预期的两倍:funcmain(){fori:=0;i运行它给了我这个输出:——▶gorun*.gostillrunning...0stillrunning...0stillrunning...1stillrunning...1stillrunning...2stillrunning...2stillrunning...0stillrunning...1stillrunning...2stopthis有谁知道如何在不复制的
我有一个微服务架构应用程序，其中有多个服务轮询外部API。外部API的速率限制为每分钟600个请求。我如何才能让我的所有实例一起保持低于共享的600速率限制？Google只给我提供了3个解决方案，最有希望的是:myntra/golimit三者中最有前途的，但我确实不知道如何设置它。wallstreetcn/rate这似乎只在达到限制时拒绝(我的应用程序需要等到它可以发出请求)并且rate.NewLimiter函数中的Every函数似乎是一个不同的导入/依赖项，我无法弄清楚它是什么manavo/go-rate-limiter有一个“软”限制，显然可以让我超过限制。有些端点如果我不能访问它
我分发了包含多个Go服务的应用程序。其中一些使用Kafka作为数据总线。我能够使用Jaeger的opentracing追踪服务之间的调用。我在图表上绘制Kafka跨度时遇到问题，它们显示为间隙。这是我能做的。初始跨度由gRPC中间件创建。生产方:...kafkaMsg:=kafka.Message{Key:[]byte(key),Value:msgBytes}headers:=make(map[string]string)ifspan:=opentracing.SpanFromContext(ctx);span!=nil{opentracing.GlobalTracer().Injec
我正在尝试设计一个将部署在AWS不同区域的分布式应用程序。这个想法是，用户离部署区域越近，延迟就越低。我的问题是，当预期接收者位于区域B时，是否有任何论文、设计模式或算法可以可靠地将从区域A发出的请求转发到区域B。这意味着区域A中的用户只会触发请求，但实际交易是从区域B中的用户到部署在那里的应用程序。因此负载将被路由，其余的处理将在接收者端发生。希望我说得有道理，但如果它有助于思考，我想到的一个例子是录音。它不会将流媒体从区域A定向到B，而是先复制到区域B，然后从那里流式传输给用户。 最佳答案 如果您要使用geo-dns(我认为AW
我正在编写一个应用程序，用户可以从多个“作业”(实际上是URL)开始。在开始(主例程)时，我将这些URL添加到队列中，然后启动x个处理这些URL的goroutines。在特殊情况下，URL指向的资源可能包含更多必须添加到队列中的URL。这3名worker正在等待新工作的到来并处理它们。问题是:一旦每个worker都在等待工作(并且没有人在生产)，worker应该完全停止。因此，要么所有人都工作，要么没有人工作。我当前的实现看起来像这样，但我认为它并不优雅。不幸的是，我想不出一个不包含竞争条件的更好方法，而且我不完全确定这个实现是否真的按预期工作:varqueue//fromsomewh
