作者：京东零售梁强1、背景这篇主要描述了B端令牌系统应用数据分表解决业务数据量增大，且存在的数据倾斜问题，主要面向的场景是一对多数据倾斜问题1）B令牌的业务背景先简述一下B令牌的业务背景，B令牌系统是用于营销场景中，将许多用户绑定在一个令牌上，再将令牌绑定在促销上，从而实现差异和精准营销，一般情况下一个令牌的生命周期等同于这个促销。2）B端令牌的结构现状令牌和令牌用户关系是一个一对多的关系，早期的令牌系统使用jed分库，2个分片，中间进行了一次扩容达到了8个分片，存储的数据行数达到了1.2亿3）数据和业务现状1.2亿数据，分布在8个分库中，每个分库平均1500万，但由于分库字段使用的是令牌ID
谈到分库分表中间件时，我们自然而然的会想到ShardingSphere-JDBC。这篇文章，我们聊聊ShardingSphere-JDBC相关知识点，并实战演示一番。1ShardingSphere生态ApacheShardingSphere是一款分布式的数据库生态系统，它包含两大产品：ShardingSphere-ProxyShardingSphere-JDBC▍一、ShardingSphere-ProxyShardingSphere-Proxy被定位为透明化的数据库代理端，提供封装了数据库二进制协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支持。代理层介于应用程序与数据库间，每次请求都需要做一次转发
谈到分库分表中间件时，我们自然而然的会想到ShardingSphere-JDBC。这篇文章，我们聊聊ShardingSphere-JDBC相关知识点，并实战演示一番。1ShardingSphere生态ApacheShardingSphere是一款分布式的数据库生态系统，它包含两大产品：ShardingSphere-ProxyShardingSphere-JDBC▍一、ShardingSphere-ProxyShardingSphere-Proxy被定位为透明化的数据库代理端，提供封装了数据库二进制协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支持。代理层介于应用程序与数据库间，每次请求都需要做一次转发
主从复制+分库分表要讲主从复制，首先来看看MySQL自带的日志文件。日志错误日志错误日志是MySQL中最重要的日志之一，它记录了当mysqld启动和停止时，以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时，建议首先查看此日志文件。该日志是默认开启的，默认存放目录/var/log/，默认的日志文件名为mysqld.log。查看日志位置：showvariableslike'%log_error%';通过tail指令查看日志文件的尾部记录的日志：tail-50/var/log/mysqld.log实时查看文件尾部记录的日志：tail-f/var/log/my
主从复制+分库分表要讲主从复制，首先来看看MySQL自带的日志文件。日志错误日志错误日志是MySQL中最重要的日志之一，它记录了当mysqld启动和停止时，以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时，建议首先查看此日志文件。该日志是默认开启的，默认存放目录/var/log/，默认的日志文件名为mysqld.log。查看日志位置：showvariableslike'%log_error%';通过tail指令查看日志文件的尾部记录的日志：tail-50/var/log/mysqld.log实时查看文件尾部记录的日志：tail-f/var/log/my
一个刚上线的IT系统，往往负载压力不大，所以不会存在什么性能问题。这时，人们大多只关心系统的功能性和用户体验。但是，随着时间推移，用户量和数据量都比刚上线的时候要多很多，高并发和大数据场景下，系统遇到性能瓶颈，持续不能改善最终导致系统崩溃。这对于做C端的开发人员应该更加深有体会。系统经常响应慢，甚至宕机，这对用户造成很差的用户体验，更有严重的，会导致大批用户流失、业务停摆等，造成不可挽回的损失。因此，持续运营的系统，是非常有必要进行性能优化的工作。对于性能优化，已经有很多可行且成熟的技术方案，下面就聊聊，旨在大概了解，不展开详说。性能监控具体问题具体分析，解决性能问题总得要知道系统哪里遇到性能
一个刚上线的IT系统，往往负载压力不大，所以不会存在什么性能问题。这时，人们大多只关心系统的功能性和用户体验。但是，随着时间推移，用户量和数据量都比刚上线的时候要多很多，高并发和大数据场景下，系统遇到性能瓶颈，持续不能改善最终导致系统崩溃。这对于做C端的开发人员应该更加深有体会。系统经常响应慢，甚至宕机，这对用户造成很差的用户体验，更有严重的，会导致大批用户流失、业务停摆等，造成不可挽回的损失。因此，持续运营的系统，是非常有必要进行性能优化的工作。对于性能优化，已经有很多可行且成熟的技术方案，下面就聊聊，旨在大概了解，不展开详说。性能监控具体问题具体分析，解决性能问题总得要知道系统哪里遇到性能
曾几何时，“并发高就分库，数据大就分表”已经成了处理MySQL数据增长问题的圣经。面试官喜欢问，博主喜欢写，候选人也喜欢背，似乎已经形成了一个闭环。但你有没有思考过，分库分表真的适合你的系统吗？分表在业务刚刚发展起来的时候，流量全部打到了一个MySQL上，用户信息全落到了user表。后来，user表的数据量越来越大了。于是，你做了一次垂直拆分，将原来的user表拆分成了新的user表和user_details表。这样一拆之后，用户的信息分散到两个表，user表的数据量一下就变小了，user表数据量过大的问题暂时就解决了。但随着业务的发展，线上的流量越来越大，单个MySQL已经扛不住流量的压力了
曾几何时，“并发高就分库，数据大就分表”已经成了处理MySQL数据增长问题的圣经。面试官喜欢问，博主喜欢写，候选人也喜欢背，似乎已经形成了一个闭环。但你有没有思考过，分库分表真的适合你的系统吗？分表在业务刚刚发展起来的时候，流量全部打到了一个MySQL上，用户信息全落到了user表。后来，user表的数据量越来越大了。于是，你做了一次垂直拆分，将原来的user表拆分成了新的user表和user_details表。这样一拆之后，用户的信息分散到两个表，user表的数据量一下就变小了，user表数据量过大的问题暂时就解决了。但随着业务的发展，线上的流量越来越大，单个MySQL已经扛不住流量的压力了
.Net下极限生产力之分表分库全自动化MigrationsCode-First##介绍本文ShardinfCore版本x.6.x.x+本期主角:-[`ShardingCore`](https://github.com/dotnetcore/sharding-core)一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案，具有零依赖、零学习成本、零业务代码入侵适配目录开始移除静态容器原生efcore集成AbpVNext集成Furion集成WTM开始本次我们的主题就是极限生产力,其他语言望尘莫及的分表分库全自动化MigrationsCode-First加efcore分表分库无感开发还记
