ApacheShardingSphere助力当当3.5亿用户量级顾客系统重构，由PHP+SQLServer技术栈无缝转型为Java+ShardingSphere+MySQL，性能、可用性及维护性均得到显著提升，是ShardingSphere异构迁移最佳实践。1 顾客系统背景当当顾客系统主要负责账户的注册、登录、隐私数据维护等功能，历史技术栈为PHP+SQLServer，是标准的集中式架构，如下图。重构项目启动前，顾客系统的数个业务模块存在多个棘手的业务问题和技术挑战，如逻辑分散、吞吐量低及运维成本高等问题。为改善顾客的购物体验，当当技术团队决定对业务逻辑和底层数据架构进行优化，实现顾客系统多场
ApacheShardingSphere助力当当3.5亿用户量级顾客系统重构，由PHP+SQLServer技术栈无缝转型为Java+ShardingSphere+MySQL，性能、可用性及维护性均得到显著提升，是ShardingSphere异构迁移最佳实践。1 顾客系统背景当当顾客系统主要负责账户的注册、登录、隐私数据维护等功能，历史技术栈为PHP+SQLServer，是标准的集中式架构，如下图。重构项目启动前，顾客系统的数个业务模块存在多个棘手的业务问题和技术挑战，如逻辑分散、吞吐量低及运维成本高等问题。为改善顾客的购物体验，当当技术团队决定对业务逻辑和底层数据架构进行优化，实现顾客系统多场
.Net下极限生产力之分表分库全自动化MigrationsCode-First##介绍本文ShardinfCore版本x.6.x.x+本期主角:-[`ShardingCore`](https://github.com/dotnetcore/sharding-core)一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案，具有零依赖、零学习成本、零业务代码入侵适配目录开始移除静态容器原生efcore集成AbpVNext集成Furion集成WTM开始本次我们的主题就是极限生产力,其他语言望尘莫及的分表分库全自动化MigrationsCode-First加efcore分表分库无感开发还记
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1.首先我们需要两台服务器，安装好mysql(版本为8） 2.修改主服务器mysql数据库配置文件 vim/etc/my.cnf [mysql] log-bin=mysql-bin //启动二进制日志 server-id=100 //服务器唯一ID 退出保存以后重启mysql服务：systemctlrestartmysqld 然后进入mysql，创建一个用户，并分配权限 CREATEUSER'xiaoming'@'%'IDENTIFIEDWITH'mysql_native_password'BY'123456';//创建用户 GRANTREPLICATIONSL
1.首先我们需要两台服务器，安装好mysql(版本为8） 2.修改主服务器mysql数据库配置文件 vim/etc/my.cnf [mysql] log-bin=mysql-bin //启动二进制日志 server-id=100 //服务器唯一ID 退出保存以后重启mysql服务：systemctlrestartmysqld 然后进入mysql，创建一个用户，并分配权限 CREATEUSER'xiaoming'@'%'IDENTIFIEDWITH'mysql_native_password'BY'123456';//创建用户 GRANTREPLICATIONSL
背景在软件系统演进过程中，随着业务规模的增长(TPS/存储容量)，我们需要通过集群化部署来分摊计算、存储压力。应用服务的无状态设计使其具备了伸缩性。在使用Kubernetes部署时我们只需要一行命令即可完成服务伸缩(kubectlscale--replicas=5deployment/order-service)。但对于有状态的数据库就不那么容易了，此时数据库变成系统的性能瓶颈是显而易见的。分库分表从微服务的角度来理解垂直拆分其实就是微服务拆分。以限界上下文来定义服务边界将大服务/单体应用拆分成多个自治的粒度更小的服务，因为自治性规范要求，数据库也需要进行业务拆分。但垂直拆分后的单个微服务依然
背景在软件系统演进过程中，随着业务规模的增长(TPS/存储容量)，我们需要通过集群化部署来分摊计算、存储压力。应用服务的无状态设计使其具备了伸缩性。在使用Kubernetes部署时我们只需要一行命令即可完成服务伸缩(kubectlscale--replicas=5deployment/order-service)。但对于有状态的数据库就不那么容易了，此时数据库变成系统的性能瓶颈是显而易见的。分库分表从微服务的角度来理解垂直拆分其实就是微服务拆分。以限界上下文来定义服务边界将大服务/单体应用拆分成多个自治的粒度更小的服务，因为自治性规范要求，数据库也需要进行业务拆分。但垂直拆分后的单个微服务依然
1添加依赖org.apache.shardingspheresharding-jdbc-core${sharding.version}2分库分表数选择根据未来两年的业务量，估算两年的业务总量M，单表数据量不能超过N（需要看具体业务场景，字段少的可以适量多一些，可与架构师及部门经验丰富的同事探讨，最大不要超过1000W）;总的分表数量K≥M/N，且K值向上取接近的最小2的次幂。例如业务总量M=10亿，单表数量N≤700W，则M/N≈143，向上取最小的2次幂为：143＜2的8次方=256，故总的分表数量为256。可将分表数设定的尽可能的小，一台服务器存放多个库，业务增长后，磁盘不足时，可将该服务
1添加依赖org.apache.shardingspheresharding-jdbc-core${sharding.version}2分库分表数选择根据未来两年的业务量，估算两年的业务总量M，单表数据量不能超过N（需要看具体业务场景，字段少的可以适量多一些，可与架构师及部门经验丰富的同事探讨，最大不要超过1000W）;总的分表数量K≥M/N，且K值向上取接近的最小2的次幂。例如业务总量M=10亿，单表数量N≤700W，则M/N≈143，向上取最小的2次幂为：143＜2的8次方=256，故总的分表数量为256。可将分表数设定的尽可能的小，一台服务器存放多个库，业务增长后，磁盘不足时，可将该服务
