Splitdataframeintoequalpartsbasedonlengthofthedataframe问题：我需要将几个不同的大型数据帧(例如50k行)分成更小的块，每个块具有相同的行数。但是，我不想为每个数据集手动设置块的大小。相反，我想要这样的代码：检查数据帧的长度并确定有多少块大约几千行的原始数据框可以分解成最小化必须丢弃的"剩余"行数这里提供的答案是相关的：SplitavectorintochunksinR但是，我不想手动设置块大小。我希望代码找到将最小化剩余部分的"最佳"块大小。示例：(基于Harlan在上述链接中的回答)1234567891011dfmaxxdfstr(df

IsthereamethodinRubythatdividesanarrayintotwosmallerarraysbasedonalogicalcondition?假设我有一个数组中的元素列表，但是有一种合乎逻辑的方法可以将它们分成两组。我想根据该标准将这些元素放入两个较小的数组中。这是一些有效的代码，有助于说明我的意思：123456foo=['a','bb','c','ddd','ee','f'] =>["a","bb","c","ddd","ee","f"]a=foo.select{|element|element.length==1} =>["a","c","f"]b=foo.reje

IsthereamethodinRubythatdividesanarrayintotwosmallerarraysbasedonalogicalcondition?假设我有一个数组中的元素列表，但是有一种合乎逻辑的方法可以将它们分成两组。我想根据该标准将这些元素放入两个较小的数组中。这是一些有效的代码，有助于说明我的意思：123456foo=['a','bb','c','ddd','ee','f'] =>["a","bb","c","ddd","ee","f"]a=foo.select{|element|element.length==1} =>["a","c","f"]b=foo.reje