草庐IT

c - Linux 内核设备驱动程序中的分散聚集列表

我正在开发一个可以访问分散-聚集列表(sg)元素的设备驱动程序。我能够从中提取数据并使用sg_copy_to_buffer将其存储在分配的缓冲区中。现在,我的想法是创建一个新的散点列表并从这个缓冲区复制到我创建的新散点列表中(当然这是稍后完成的)并将这个新的散点列表返回给内核。(这用于性能指标等)我尝试在网上搜索文档以使用scatterlist等,但无济于事。我通常在做什么:char*buffer=kmalloc(***);structscatterlist*sglist=kmalloc(sizeof(structscatterlist)...);sg_init_one(sglist,

c - Linux 内核设备驱动程序中的分散聚集列表

我正在开发一个可以访问分散-聚集列表(sg)元素的设备驱动程序。我能够从中提取数据并使用sg_copy_to_buffer将其存储在分配的缓冲区中。现在,我的想法是创建一个新的散点列表并从这个缓冲区复制到我创建的新散点列表中(当然这是稍后完成的)并将这个新的散点列表返回给内核。(这用于性能指标等)我尝试在网上搜索文档以使用scatterlist等,但无济于事。我通常在做什么:char*buffer=kmalloc(***);structscatterlist*sglist=kmalloc(sizeof(structscatterlist)...);sg_init_one(sglist,

c - 使用分散聚集处理短读/写的技术?

分散-聚集-readv()/writev()/preadv()/pwritev()-在单个系统调用中读取/写入可变数量的iovec结构。基本上它从第0个iovec到第N个顺序读取/写入每个缓冲区。然而,根据文档,它在readv/writev调用上的返回值也可能少于请求的值。我想知道是否有标准/最佳实践/优雅的方式来处理这种情况。如果我们只是处理一堆字符缓冲区或类似的缓冲区,这没什么大不了的。但其中一个优点是将结构和/或离散变量用作单个iovec项的分散聚集。你如何处理readv/writev只读/写结构的一部分或long的一半或类似的情况。下面是我得到的一些人为设计的代码:intfd;

c - 使用分散聚集处理短读/写的技术?

分散-聚集-readv()/writev()/preadv()/pwritev()-在单个系统调用中读取/写入可变数量的iovec结构。基本上它从第0个iovec到第N个顺序读取/写入每个缓冲区。然而,根据文档,它在readv/writev调用上的返回值也可能少于请求的值。我想知道是否有标准/最佳实践/优雅的方式来处理这种情况。如果我们只是处理一堆字符缓冲区或类似的缓冲区,这没什么大不了的。但其中一个优点是将结构和/或离散变量用作单个iovec项的分散聚集。你如何处理readv/writev只读/写结构的一部分或long的一半或类似的情况。下面是我得到的一些人为设计的代码:intfd;

Keil MDK的sct分散加载文件详解

sct分散加载文件简介MDK生成一个以工程名命名的后缀为*.sct的分散加载文件(LinkerControlFile,scatterloading),链接器根据该文件的配置分配各个节区地址,生成分散加载代码,因此我们通过修改该文件可以定制具体节区的存储位置。工程构建时,MDK会根据我们选择的芯片型号,获知芯片的内部FLASH及内部SRAM存储器概况。这里我选择的是STM32F103VET6型号,这款单片机有64KB的SRAM,512KB的ROM内存,可以通过规格书查到。当选好型号后,Target页面的ROM和RAM设置就已经按默认的自动配置好了。ROMsize为0x80000即512k字节,R

keil 分散加载文件(scatter file)分析

什么是分散加载文件分散加载文件(scatterfile)是一个文本文件,它的作用是可以用于描述ARM链接器生成映像文件所需要的信息。如果不使用scatterfile文件来指定,那么ARM链接器会按照默认的方式来生成映像文件,但是对于某些应用场景来说,我们希望能够将一些数据放在指定的位置,这个时候,分散加载文件就发挥其作用了。何时进行分散加载在之前的一篇文章MCU是如何从上电复位运行到main函数的?中详细叙述了MCU运行到main函数之前所做的操作。简而言之,主要做了如下三个工作:堆栈以及堆的初始化定位中断向量表调用ResetHandler下图列出了ARMCortexM4系列芯片的一个启动流程

python - 分散 Flask 模型时,RuntimeError : 'application not registered on db' was raised

我正在通过分散模型、蓝图来重构我的Flask应用程序,但我遇到了运行时错误。defcreate_app():app=flask.Flask("app")app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='sqlite://'app.register_blueprint(api)db.init_app(app)db.create_all()returnapp我有以下问题(示例项目托管在这里:https://github.com/chfw/sample):Traceback(mostrecentcalllast):File"application.py",line

python - 分散 Flask 模型时,RuntimeError : 'application not registered on db' was raised

我正在通过分散模型、蓝图来重构我的Flask应用程序,但我遇到了运行时错误。defcreate_app():app=flask.Flask("app")app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='sqlite://'app.register_blueprint(api)db.init_app(app)db.create_all()returnapp我有以下问题(示例项目托管在这里:https://github.com/chfw/sample):Traceback(mostrecentcalllast):File"application.py",line

sorting - 将部分散列集副本存储在有序集中的删除安全方法

我已经阅读了Redis文档和所有内容,但无法理解这个用例。我有以下数据结构=>title=>content=>date=>score=>id并且只需要将title和date存储在一个排序集中,我在每次创建主要帖子时都会这样做。问题在于我也必须删除排序集上的内容,因为如果我这样做了zadd10[title,date]其中10是score,如果还有另一篇文章,我想删除它score10两者都会被删除,这不是我想要的功能,显然是这样。我考虑过将帖子id添加到分数之前,例如6+10=>610但它会搞砸设置订购并弄得一团糟。附加它更加麻烦,不可维护,更不用说非常低效了。最后一点,我使用排序集是因为

android - 集中式与分散式移动应用程序门户

最近我一直在阅读thisarticle关于移动应用程序开发。在第25页/第28页,他们讨论了集中式和分散式移动应用程序门户。不幸的是,这篇文章已经过时了。假设我想对当今的主要移动平台进行分类。最初我会想出这样的事情:GoogleAndroid:集中式AppleiOS:集中式WindowsPhone:集中式黑莓操作系统:集中Firefox操作系统:去中心化AmazonFireOS:集中式你会如何完成这个?我没有找到验证这些信息的方法。谷歌即应该是集中的,因为谷歌Play商店。但是,还有其他方法可以下载Android应用程序,例如Aptoide。然后是OperaMobileStore.您可