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java - 这里有没有人有他们喜欢用于他们的 java web 应用程序的最喜欢的内存分析/内存泄漏工具?

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题,以便用事实和引用来回答。关闭7年前。Improvethisquestion我正在寻找一个很好的工具来分析java网络应用程序。如果可能的话,我想获得性能信息和内存使用情况。有什么建议吗?

深入分析三层网络交换机的原理和设计

   引言  传统路由器在网络中起到隔离网络、隔离广播、路由转发以及防火墙的作业,并且随着网络的不断发展,路由器的负荷也在迅速增长。其中一个重要原因是出于安全和管理方便等方面的考虑,VLAN(虚拟局域网)技术在网络中大量应用。VLAN技术可以逻辑隔离各个不同的网段、端口甚至主机,而各个不同VLAN间的通信都要经过路由器来完成转发。由于局域网中数据流量很大,VLAN间大量的信息交换都要通过路由器来完成转发,这时候随着数据流量的不断增长路由器就成为了网络的瓶颈。为了解决局域网络的这个瓶颈,很多企业内部、学校和小区建设局域网时都采用了三层交换机。三层交换技术将交换技术引入到网络层,三层交换机的应用也

使用Python进行数据分析——线性回归分析

大家好,线性回归是确定两种或两种以上变量之间互相依赖的定量关系的一种统计分析方法。根据自变量的个数,可以将线性回归分为一元线性回归和多元线性回归分析。一元线性回归:就是只包含一个自变量,且该自变量与因变量之间的关系是线性关系。例如通过广告费这一个自变量来预测销量,就属于一元线性回归分析。多元线性回归:如果回归分析包含两个或以上的自变量,且每个因变量与自变量之间都是线性关系,,则成为多元线性回归分析;例如通过肥料、灌溉等人工成本来预测产量,就属于多元线性回归。一、线性回归分析的思路确定因变量与自变量。比如通过人工成本费进行产量预测时,人工成本费是自变量,产量是因变量。确定线性回归分析的类型。例如

java - 谷歌分析 - 缺少 OAuth2Native 类

我正在尝试运行一个来自https://developers.google.com/analytics/solutions/articles/hello-analytics-api的简单示例访问Google分析数据。从https://code.google.com/p/google-api-java-client/downloads/list下载了javaapi-librarygoogle-api-java-client-1.17.0-rc.zip,示例代码显示编译错误:privatestaticfinalHttpTransportHTTP_TRANSPORT=newNetHttpTra

java - Java的NPE注解场景和静态分析工具

下面是一些可以抛出NullPointerException的代码片段。01:publicvoidm1(@NullableStringtext){System.out.print(text.toLowerCase());//02:privateboolean_closed=false;publicvoidm1(@NullableStringtext){if(_closed)return;System.out.print(text.toLowerCase());//03:publicvoidm1(@NotNullStringtext){System.out.print(text.toLow

java - XML/Java : Precise line and character positions whilst parsing tags and attributes?

我正在尝试找到一种在解析XML文档时精确确定标签和属性的行号和字符位置的方法。我想这样做,以便我可以准确地向XML文档的作者(通过Web界面)报告文档无效的地方。最终我想将a中的插入符号设置为无效标记或仅在无效属性的左引号内。(此时我没有使用XML架构,因为属性的确切格式很重要,无法单独通过架构进行验证。我什至可能希望报告某些属性在属性值的中途无效。或类似地,在开始和结束标记之间的文本中途。)我试过使用SAX(org.xml.sax)和Locator接口(interface)。这在一定程度上有效,但还远远不够好。它只会在一个事件之后报告阅读位置;例如,对于startElement(),

java - 具有逃逸分析的静态 Java 字节码优化器(如混淆器)?

基于逃逸分析的优化是Proguard的一项计划功能。同时,是否有像proguard这样的现有工具已经进行了需要逃逸分析的优化? 最佳答案 是的,我认为Sootframework执行逃逸分析。 关于java-具有逃逸分析的静态Java字节码优化器(如混淆器)?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3018058/

java - 自动比较单个单元测试的 Java 分析结果

我想运行一个单元测试并收集它的“分析”信息:调用每个方法的频率、创建了多少个特定类的实例、执行特定方法/线程花费了多少时间等。然后,我想将此信息与一些预期值进行比较。是否有任何Java分析器可以让我这样做(当然,所有这些都应该自动完成,无需任何GUI或用户交互)?这就是我希望它的工作方式:publicclassMyTest{@TestpublicvoidjustTwoCallsToFoo(){Profiler.start(Foo.class);Foofoo=newFoo();foo.someMethodToProfile();//profilershouldcollectdataher

Java fork join算法分析

按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我正在研究(作为类(class)要求的一部分)Java7中新的Fork-Join框架,并分析与传统线程机制相比的性能改进。什么样的分而治之算法可以保证在新的forkjoin框架下运行得更快。您能否建议我可以用来分析性能差异的任何非平凡算法。