我对独立(单线程)Redis的测试表明，来自多个并行客户端的负载可以将RedisCPU使用率提高到100%(在我的内存缓存用例中)。如果启用了持久性，以集群模式启动它并将内容分片到多个母版是加速它的一种可能方法。我有一个没有持久化的配置(关闭了RDB和AOF)。启动多个主控是否有助于提高性能(仍然使用相同的累积内存量)？ 最佳答案 Redis是单线程的，所以单机实例的性能受限于单个CPU核心的处理能力和单机的网络带宽。然而，Redis非常非常快。所以通常瓶颈是网络带宽，除非你运行大量缓慢的命令/lua脚本。如果你在多台机器上部署Re
通过阅读高级文档，我对数据库分片有了概念性的理解，但我还没有阅读很多代码或自己进行任何此类黑客攻击。在thisarticleaboutusingRedisasaprimarydatastore，作者强调Youneedtodesignyourdataaroundsharding我对设计标准犹豫不决:我不是很熟悉SQL的东西，但是如果我使用的是只知道键和值/文档的noSQL数据库，我的数据是否已经“可分片”了？或者值/文档是否也需要具有统一的模式？还有其他我遗漏的标准吗？作者也提到了Themostdifficultpartofthisisclearlydefininghowyousegme
我正在开发一个我认为需要队列的应用程序。我已经打算在应用程序中使用RedisEnterprise，因此将Redis用于队列是有意义的。Redis有一些有用的队列命令:https://redis.io/commands/rpoplpush#pattern-reliable-queue.我有插入记录的生产者和处理和删除记录的消费者。我可以很容易地让生产者和消费者横向扩展。因此，在规模上瓶颈将是Redis，因为队列只能存储在单个分片上。有没有一种跨多个分片分布队列的好方法？我能想到的唯一解决方案是创建多个队列，并以某种方式确保每个队列散列到不同的分片。但这需要在Redis重新分片时更改生产者
当我重新分片redis集群时，我遇到了一个问题。redis集群信息和问题详情如下:obasa04:/usr/redis-4.0.2/src#redis-trib.rbinfo10.239.65.82:1000010.239.65.82:10000(90c088ff...)->4keys|6974slots|1slaves.10.239.65.82:10004@20004(a219daf5...)->7keys|5462slots|1slaves.10.239.65.82:10002@20002(951e4654...)->3keys|3948slots|1slaves.[OK]14ke
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎不是关于aspecificprogrammingproblem,asoftwarealgorithm,orsoftwaretoolsprimarilyusedbyprogrammers的.如果您认为这个问题是关于anotherStackExchangesite的主题，您可以发表评论，说明问题可能在哪里得到解答。关闭3年前。Improvethisquestion如何查看Redis中的分片数量？我搜索了net和redis文档，没有简单的方法来获取我的redis集群中的当前分片数。
我创建了一个包含三个节点的redis集群:~redis-3.2.10/src/redis-trib.rbcreate127.0.0.1:7000127.0.0.1:7001127.0.0.1:7002然后我添加了第四个节点并重新分片以使时隙分配均匀:~redis-3.2.10/src/redis-trib.rbadd-node127.0.0.1:7003127.0.0.1:7000~redis-3.2.10/src/redis-trib.rbreshard--timeout60000127.0.0.1:7000...Howmanyslotsdoyouwanttomove(from1to
MongoDB版本:3.0.8引擎:WiredTigerBalancer迁移~30MBchucks的速度太慢，由于我们观察到长时间运行的查询，这表明它已经运行了3个多小时。请给我建议。附上了db.currentOp()的长时间运行输出。谢谢你，阿尔伯特------LongRunningQuery----{"desc":"migrateThread","threadId":"0x95d26a000","opid":"u001b_s2_rs:-1345098410","active":true,"secs_running":9360,"microsecs_running":NumberLo
为了提供写入扩展，我决定将独立的mongoDB转换为分片集群。问题是我找不到具有高度随机性的分片键来确保集群的写操作均匀分布，而且只要所有集合都有复合唯一索引，我就不能使用散列分片键。我看到2个解决方案:使用唯一索引的前缀作为分片键。但即使忽略不良分布也是NotAcceptable，因为不知何故所有block都放在主分片上，然后平衡器将它们分布在分片上。当我使用散列分片键时，负数放在第一个分片上，正数放在第二个分片上。我如何强制mongoDB使用范围分布在两个分片之间分布block？使用标签感知分片。但是我无法预测下个月的数据，所以我以后的标签可能分布不均。我想自动化数据标记没有便宜的
有人告诉我，在一台更强大的机器上使用100个分片实现mongodb分片以实现更高的并发写入数据库是否有意义，每个monogod.exe进程都有一个全局锁？假设这是可能的，这种方法会给我更高的写入并发性吗？ 最佳答案 在一台机器上运行多个mongods不是一个好主意。每个mongod进程都将尝试使用所有可用内存，迫使其他mongod的内存映射页面超出内存。在大多数情况下，这将产生大量交换。全局数据库锁通常不是问题，如下所示:http://blog.pythonisito.com/2011/12/mongodbs-write-lock.
我正在寻找一种好的方法来执行以下操作:给定一个包含某些字段F的文档，我想将分片设置为我的应用程序可以为该字段值生成一个静态散列(意思是，如果值相同，散列将始终相同)，然后使用该散列在正常的MongoDB分片设置中定位适当的分片。问题:这是一种安全/好的方法吗？实现它的好方法是什么关于分片集群设置是否有任何我应该注意的陷阱。谢谢! 最佳答案 我实际上已经实现了这个，它非常可行，并且具有非常好的写入性能。我假设您出于与我相同的原因实现它(无需预热/平衡的即时分片定位、写入吞吐量、block移动/拆分期间无性能下降等)。您的问题:是的，前
