简介之前笔者有连续2篇文章：Prometheus性能调优-什么是高基数问题以及如何解决？如何精简Prometheus的指标和存储占用陆续介绍了一些Prometheus的性能调优技巧，包括高基数问题的解决以及精简Prometheus的指标和存储占用。今天再介绍一个新的调优思路：水平分片。水平分片如果你正在面临的不是因为label导致的高基数问题，而是因为监控规模的急剧扩张导致需要被监控的instance非常庞大时，可以通过Prometheus的hashmodrelabelaction来优化性能。通过这种办法，面对成千上万的instance时，一台Prometheus只需要监控其中的所有各种各样实
简介之前笔者有连续2篇文章：Prometheus性能调优-什么是高基数问题以及如何解决？如何精简Prometheus的指标和存储占用陆续介绍了一些Prometheus的性能调优技巧，包括高基数问题的解决以及精简Prometheus的指标和存储占用。今天再介绍一个新的调优思路：水平分片。水平分片如果你正在面临的不是因为label导致的高基数问题，而是因为监控规模的急剧扩张导致需要被监控的instance非常庞大时，可以通过Prometheus的hashmodrelabelaction来优化性能。通过这种办法，面对成千上万的instance时，一台Prometheus只需要监控其中的所有各种各样实
目录ClickHouse执行过程架构ColumnsFieldDataTypeBlockBlockStreamsStorageParser与InterpreterFunctionsClickHouse数据存储架构ClickHouse相关资料分享ClickHouse核心架构设计是怎么样的？ClickHouse核心架构模块分为两个部分：ClickHouse执行过程架构和ClickHouse数据存储架构，下面分别详细介绍。ClickHouse执行过程架构总的来说，结合目前搜集到的一些资料，可以看到目前ClickHouse核心架构由下图构成，主要的抽象模块是Column、DataType、Block、F
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基于php大文件分片上传至七牛云，使用的是七牛云js-sdkV2版本，引入js文件，配置简单，可以暂停，暂停后支持断点续传（刷新、关闭页面、重新上传、网络中断等情况），可以配置分片大小和分片数量，官方文档https://developer.qiniu.com/kodo/6889/javascript-sdk-historical-document-2-x。token需要从后端获取。如果不使用七牛云可参看基于php+webuploader的大文件分片上传，带进度条前端DOCTYPEhtml>html>head>metacharset="UTF-8">title>分片上传七牛云title>head
基于php大文件分片上传至七牛云，使用的是七牛云js-sdkV2版本，引入js文件，配置简单，可以暂停，暂停后支持断点续传（刷新、关闭页面、重新上传、网络中断等情况），可以配置分片大小和分片数量，官方文档https://developer.qiniu.com/kodo/6889/javascript-sdk-historical-document-2-x。token需要从后端获取。如果不使用七牛云可参看基于php+webuploader的大文件分片上传，带进度条前端DOCTYPEhtml>html>head>metacharset="UTF-8">title>分片上传七牛云title>head
每日一句生命本身毫无意义，只有死亡才能让你邃晓人性的真谛！每日一句Idealisthebeacon.Withoutideal,thereisnosecuredirection;withoutdirection,thereisnolife.理想是指路明灯。没有理想，就没有坚定的方向;没有方向，就没有生活。概述对集合进行分片时,你需要选择一个片键（ShardKey）,shardkey是每条记录都必须包含的,且建立了索引的单个字段或复合字段,MongoDB按照片键将数据划分到不同的数据块中,并将数据块均衡地分布到所有分片中.为了按照片键划分数据块,MongoDB使用如下方式分配：基于哈希的分片方式（
每日一句生命本身毫无意义，只有死亡才能让你邃晓人性的真谛！每日一句Idealisthebeacon.Withoutideal,thereisnosecuredirection;withoutdirection,thereisnolife.理想是指路明灯。没有理想，就没有坚定的方向;没有方向，就没有生活。概述对集合进行分片时,你需要选择一个片键（ShardKey）,shardkey是每条记录都必须包含的,且建立了索引的单个字段或复合字段,MongoDB按照片键将数据划分到不同的数据块中,并将数据块均衡地分布到所有分片中.为了按照片键划分数据块,MongoDB使用如下方式分配：基于哈希的分片方式（
基于php+webuploader的大文件分片上传，带进度条，支持断点续传（刷新、关闭页面、重新上传、网络中断等情况）。文件上传前先检测该文件是否已上传，如果已上传提示“文件已存在”，如果未上传则直接上传。视频上传时会根据设定的参数（分片大小、分片数量）进行上传，上传过程中会在目标文件夹中生成一个临时文件夹，用于存储临时分片，等所有分片上传完毕后，会根据序号重新组合成一个完整的视频，临时文件被删除。如果文件上传至七牛云，可参看基于php大文件分片上传至七牛云，带进度条首先下载webuploader效果图： 临时文件，用于存储分片 html代码title>webuploader分片上传tit
基于php+webuploader的大文件分片上传，带进度条，支持断点续传（刷新、关闭页面、重新上传、网络中断等情况）。文件上传前先检测该文件是否已上传，如果已上传提示“文件已存在”，如果未上传则直接上传。视频上传时会根据设定的参数（分片大小、分片数量）进行上传，上传过程中会在目标文件夹中生成一个临时文件夹，用于存储临时分片，等所有分片上传完毕后，会根据序号重新组合成一个完整的视频，临时文件被删除。如果文件上传至七牛云，可参看基于php大文件分片上传至七牛云，带进度条首先下载webuploader效果图： 临时文件，用于存储分片 html代码title>webuploader分片上传tit
