基于.NETCore+Jquery实现文件断点分片上传前言该项目是基于.NETCore和Jquery实现的文件分片上传，没有经过测试，因为博主没有那么大的文件去测试，目前上传2G左右的文件是没有问题的。使用到的技术Redis缓存技术Jqueryajax请求技术为什么要用到Redis，文章后面再说，先留个悬念。页面截图NuGet包Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedisZack.ASPNETCore杨中科封装的操作Redis包分片上传是如何进行的？在实现代码的时候，我们需要了解文件为什么要分片上传，我直接上传不行吗。大家在使用b站、快手等网站
基于.NETCore+Jquery实现文件断点分片上传前言该项目是基于.NETCore和Jquery实现的文件分片上传，没有经过测试，因为博主没有那么大的文件去测试，目前上传2G左右的文件是没有问题的。使用到的技术Redis缓存技术Jqueryajax请求技术为什么要用到Redis，文章后面再说，先留个悬念。页面截图NuGet包Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedisZack.ASPNETCore杨中科封装的操作Redis包分片上传是如何进行的？在实现代码的时候，我们需要了解文件为什么要分片上传，我直接上传不行吗。大家在使用b站、快手等网站
作者：陈昌浩1背景随着数据量的增长，发现系统在与其他系统交互时，批量接口会出现超时现象，发现原批量接口在实现时，没有做分片处理，当数据过大时或超过其他系统阈值时，就会出现错误。由于与其他系统交互比较多，一个一个接口做分片优化，改动量较大，所以考虑通过AOP解决此问题。2Spring-AOPAOP（AspectOrientProgramming）,直译过来就是面向切面编程。AOP是一种编程思想，是面向对象编程（OOP）的一种补充。面向对象编程将程序抽象成各个层次的对象，而面向切面编程是将程序抽象成各个切面。Spring中的AOP是通过动态代理实现的。SpringAOP不能拦截对对象字段的修改，也
作者：陈昌浩1背景随着数据量的增长，发现系统在与其他系统交互时，批量接口会出现超时现象，发现原批量接口在实现时，没有做分片处理，当数据过大时或超过其他系统阈值时，就会出现错误。由于与其他系统交互比较多，一个一个接口做分片优化，改动量较大，所以考虑通过AOP解决此问题。2Spring-AOPAOP（AspectOrientProgramming）,直译过来就是面向切面编程。AOP是一种编程思想，是面向对象编程（OOP）的一种补充。面向对象编程将程序抽象成各个层次的对象，而面向切面编程是将程序抽象成各个切面。Spring中的AOP是通过动态代理实现的。SpringAOP不能拦截对对象字段的修改，也
背景最近好几个项目在运行过程中客户都提出文件上传大小的限制能否设置的大一些，用户经常需要上传好几个G的资料文件，如图纸，视频等，并且需要在上传大文件过程中进行优化实时展现进度条，进行技术评估后针对框架文件上传进行扩展升级，扩展接口支持大文件分片上传处理，减少服务器瞬时的内存压力，同一个文件上传失败后可以从成功上传分片位置进行断点续传，文件上传成功后再次上传无需等待达到秒传的效果，优化用户交互体验，具体的实现流程如下图所示(javafhadmin.cn)文件MD5计算对于文件md5的计算我们使用spark-md5第三方库，大文件我们可以分片分别计算再合并节省时间，但是经测试1G文件计算MD5需要
背景最近好几个项目在运行过程中客户都提出文件上传大小的限制能否设置的大一些，用户经常需要上传好几个G的资料文件，如图纸，视频等，并且需要在上传大文件过程中进行优化实时展现进度条，进行技术评估后针对框架文件上传进行扩展升级，扩展接口支持大文件分片上传处理，减少服务器瞬时的内存压力，同一个文件上传失败后可以从成功上传分片位置进行断点续传，文件上传成功后再次上传无需等待达到秒传的效果，优化用户交互体验，具体的实现流程如下图所示(javafhadmin.cn)文件MD5计算对于文件md5的计算我们使用spark-md5第三方库，大文件我们可以分片分别计算再合并节省时间，但是经测试1G文件计算MD5需要
文件上传是一个老生常谈的话题了，在文件相对比较小的情况下，可以直接把文件转化为字节流上传到服务器，但在文件比较大的情况下，用普通的方式进行上传，这可不是一个好的办法，毕竟很少有人会忍受，当文件上传到一半中断后，继续上传却只能重头开始上传，这种让人不爽的体验。那有没有比较好的上传体验呢，答案有的，就是下边要介绍的几种上传方式。1、分片上传1.1什么是分片上传分片上传，就是将所要上传的文件，按照一定的大小，将整个文件分隔成多个数据块（我们称之为Part）来进行分别上传，上传完之后再由服务端对所有上传的文件进行汇总整合成原始的文件。1.2分片上传的场景大文件上传网络环境环境不好，存在需要重传风险的场
文件上传是一个老生常谈的话题了，在文件相对比较小的情况下，可以直接把文件转化为字节流上传到服务器，但在文件比较大的情况下，用普通的方式进行上传，这可不是一个好的办法，毕竟很少有人会忍受，当文件上传到一半中断后，继续上传却只能重头开始上传，这种让人不爽的体验。那有没有比较好的上传体验呢，答案有的，就是下边要介绍的几种上传方式。1、分片上传1.1什么是分片上传分片上传，就是将所要上传的文件，按照一定的大小，将整个文件分隔成多个数据块（我们称之为Part）来进行分别上传，上传完之后再由服务端对所有上传的文件进行汇总整合成原始的文件。1.2分片上传的场景大文件上传网络环境环境不好，存在需要重传风险的场
简介之前笔者有连续2篇文章：Prometheus性能调优-什么是高基数问题以及如何解决？如何精简Prometheus的指标和存储占用陆续介绍了一些Prometheus的性能调优技巧，包括高基数问题的解决以及精简Prometheus的指标和存储占用。今天再介绍一个新的调优思路：水平分片。水平分片如果你正在面临的不是因为label导致的高基数问题，而是因为监控规模的急剧扩张导致需要被监控的instance非常庞大时，可以通过Prometheus的hashmodrelabelaction来优化性能。通过这种办法，面对成千上万的instance时，一台Prometheus只需要监控其中的所有各种各样实
简介之前笔者有连续2篇文章：Prometheus性能调优-什么是高基数问题以及如何解决？如何精简Prometheus的指标和存储占用陆续介绍了一些Prometheus的性能调优技巧，包括高基数问题的解决以及精简Prometheus的指标和存储占用。今天再介绍一个新的调优思路：水平分片。水平分片如果你正在面临的不是因为label导致的高基数问题，而是因为监控规模的急剧扩张导致需要被监控的instance非常庞大时，可以通过Prometheus的hashmodrelabelaction来优化性能。通过这种办法，面对成千上万的instance时，一台Prometheus只需要监控其中的所有各种各样实
