本篇文章继续给大家介绍ELFK日志分析的有关内容，我们的ES和Kibana都介绍的差不多了，所以本篇文章重点介绍Logstash的有关内容，介绍完毕后，我们的ELFK架构将初步形成，此外还有ES读写文档的原理，了解原理，更深层次的理解，使用ES，集群角色和master节点与数据节点分离，当我们的数据量较大的时候会用到此操作，Logstash的部署与操作，实现数据的采集与输出。ES读写文档原理在创建分片底层对应的是一个Lucene库，而Lucene底层使用倒排索引技术实现，那么什么是倒排索引。我们先说下什么是正排索引（正向索引），我们以MySQL为例，用id字段储存博客文章的编号，用contex
文章目录1.当前需求2.前置准备3.搭建过程3.1创建自定义网络3.2部署并配置nginx3.2.1创建工作目录并上传相关软件包3.2.2解压缩相关软件包3.2.3编写Dockerfile文件3.2.4编写nginx.conf文件3.2.5创建nginx镜像3.2.6运行容器3.3部署并配置mysql3.3.1创建工作目录3.3.2编写Dockerfie文件（多阶段构建）3.3.3编写配置文件my.cnf3.3.4创建镜像3.3.5使用新的镜像运行容器并测试3.4部署并配置PHP3.4.1创建工作目录并上传代码包3.4.2编写相关配置文件3.4.3编写Dockerfile文件3.4.4创建ph
备选架构1-开源方案评估kafka：人力成本：测试代表倾向于引入Kafka，因为Kafka比较成熟，无须太多测试投入。中间件团队部分研发人员也支持使用 Kafka，因为使用 Kafka 能节省大量的开发投入。可维护性：Kafka 是 Scala 语言编写的，运维团队没有维护 Scala 语言开发的系统的经验，出问题后很难快速处理。运维团队已经有一套成熟的运维体系，包括部署、监控、应急等，使用 Kafka 无法融入这套体系，需要单独投入运维人力。业务场景：部分人员认为 Kafka 可能并不适合我们的业务场景，Kafka 是大容量的日志消息传输，而我们的消息队列是为了业务数据的可靠传输。学习成本：
介绍ECS（Entity-Component-System）是一种游戏开发架构，它将游戏对象（Entity）分解成组件（Component）和系统（System），并在不同的数据集合中对它们进行处理。其中，组件是具有数据的对象，系统是根据组件来处理数据的对象，而实体是由组件构成的。在ECS架构中，不同的组件包含不同的数据，系统只处理与其相关联的组件。这样，系统就能够高效地处理数据，而且可以轻松地添加和删除组件，从而灵活地管理游戏对象。优缺点ECS架构的优点：高性能：ECS可以利用数据布局、缓存友好性等特性来提高处理性能。可扩展性：ECS可以轻松地添加和删除组件，从而实现可扩展性。更容易的代码重
目录一.Spark简介：二.ApacheSpark特点： 三.集群架构：3.1术语释义：3.2集群架构执行过程：3.3集群核心组件： 3.3.1Driver：3.3.2Executor：3.3.3Master&Worker：3.3.4ApplicationMaster：四.Spark核心组件：4.1SparkCore4.2SparkSQL4.3SparkStreaming4.4 SparkMLlib4.5SparkGraphX五.核心概念：5.1Executor与Core 5.2并行度：5.3有向无环图（DAG） 5.4提交过程5.5YarnClient模式5.6YarnCluster模式一.
文章目录一、什么是BFF二、典型的进程间微服务架构薄BFF厚BFF微服务模式对比三、BFF的问题四、BFF的治理方向五、总结在现代软件开发中，由于程序、团队、数据规模太大，需要把企业的业务能力进行复用，将领域服务剥离，提供通用能力，避免重复建设和代码；另外服务功能的弹性能力不一样，比如定时任务、数据同步明确的技术诉求，甚至一些“政治”因素，微服务架构成为了势不可挡的趋势席卷而来。随着微服务架构和前后端分离思想的流行，BFF也是微服务架构必须考虑的一个设计组件。本文我们将就为什么需要BFF，典型的微服务进程间架构，BFF常见的问题方案以及治理方向层层展开。一、什么是BFFBFF即Backends
项目说明随着公司的快速发展，企业人员和经营规模不断壮大，公司对内部招采管理的提升提出了更高的要求。在企业里建立一个公平、公开、公正的采购环境，最大限度控制采购成本至关重要。符合国家电子招投标法律法规及相关规范，以及审计监督要求；通过电子化平台提高招投标工作的公开性和透明性；通过电子化招投标，使得招标采购的质量更高、速度更快。过招投标文件电子化，节约招标成本，提升企业的资金节约率。开发类型电子招标采购软件解决方案招标面向的对象为供应商库中所有符合招标要求的供应商，当库中的供应商有一定积累的时候，会节省大量引入新供应商的时间。系统自动从供应商库中筛选符合招标要求的供应商，改变以往邀标的业务模式。
目录前言第一章安装Vite，本篇基于npm进行（请检测自己的node版本）第二章创建项目第三章项目配置第四章项目目录结构划分第五章CSS样式的重置第六章网络请求封装axios第七章状态管理（vuex/pinia）第八章区分开发环境和生产环境前言“学习能力也好，执行力也罢，核心只有一个：在刚开始的时候，平静地接受自己的笨拙。”本篇文章是Vue项目基于Vite初始化的过程，借此记录一下，巩固基础！第一章安装Vite，本篇基于npm进行（请检测自己的node版本）具体可看：Vite官方中文文档npminstall-gcreate-vite-app全局安装vite，可能会出现：npmWARNdepre
今天谈下业务系统性能问题分析诊断和性能优化方面的内容。这篇文章重点还是谈已经上线的业务系统后续出现性能问题后的问题诊断和优化重点。系统性能问题分析流程我们首先来分析下如果一个业务系统上线前没有性能问题，而在上线后出现了比较严重的性能问题，那么实际上潜在的场景主要来自于以下几个方面。业务出现大并发的访问，导致出现性能瓶颈上线后的系统数据库数据日积月累，数据量增加后出现性能瓶颈其它关键环境改变，比如我们常说的网络带宽影响正是由于这个原因，当我们发现性能问题的时候，首先就需要判断是单用户非并发状态下本身就有性能问题，还是说在并发状态才存在性能问题。对于单用户性能问题往往比较容易测试和验证，对于并发性
我正在为Android应用程序创建一个聊天部分。通过使用谷歌Firebase.以下任务已经完成创建聊天节点2.使用两个用户信息分离特定的聊天线程。3.阅读单个聊天线程的所有消息。现在我的问题在下面。1.如何通过单个聊天线程检索最后一条消息。2.如何创建一个数据库，我可以在其中获取未读消息计数器的计数器。我的聊天数据库附件和下面的目标。当前目标。已经完成。Firebase数据库架构。现在如何更容易地创建数据库来解决这个问题。 最佳答案 Firebase有自己的构建聊天平台的示例项目，Firechat.该项目在其doc中得到了很好的解释
