作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据分析平台是企业在数据处理、探索性数据分析等方面的工具，它承担着越来越重要的作用。随着互联网企业对数据分析需求的增加，越来越多的数据相关的产品和服务被涌现出来。不同类型的企业都需要数据分析平台来实现数据价值最大化。数据分析平台的架构是一个非常重要的环节，包括三个层次：数据源管理、数据集成、数据可视化。其中数据源管理包含数据采集、数据存储、数据清洗等功能，能够帮助企业提升效率，改善数据质量；数据集成则聚焦于如何将不同类型的数据进行融合，从而形成用于分析的数据集；数据可视化即通过图表、报表等形式将数据呈现给用户，辅助其完成决策任务。这些层级将密切相关，无时不刻

1.常用的RabbitMQ命令 1.1服务命令相关后台启动rabbitmq-server-detached直接启动，如果关闭窗⼝或需要在该窗⼝使⽤其他命令时应⽤就会停⽌ rabbitmq-server 启⽤服务rabbitmq-serverstart 重启服务rabbitmq-serverrestart 查看状态rabbitmqctlstatus 停⽌服务rabbitmqctlstop 1.2Linux防火墙相关命令关闭防火墙systemctlstopfirewalld 开启15672端口（暂时开通）/sbin/iptables-IINPUT-ptcp--dport15672-jACCEPT 

❤解析若依框架之前台修改1、ruoyi修改页面标题-网页logo-页面标题-登录名称一般在vue项目public文件夹下命名为“favicon.ico”❤处理步骤第1步：将图标重命名为“favicon.ico”，并放在项目根目录下。第2步：然后在index.html中引入，title中修改页面标题。第3步：修改build文件夹下webpack.dev.conf.js和webpack.prod.conf.js文件中的内容。第五步：重新已经成功修改网页上的logoruoyi-ui-->public-->favicon.ico，把这个图片换成你自己的logo修改网页标题根目录下的vue.config

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍智能城市建设是一个极具挑战性的课题。作为我国高新技术产业的龙头之一、信息化水平最高的国家之一，拥有两千多年的城市历史，面对巨大的社会、经济和科技发展需求，如何快速、有效地推进智能城市建设已经成为引领发展的绊脚石。近几年来，随着移动互联网、物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，智能城市建设已经成为不可忽视的一个领域。而如何将大数据分析、机器学习、人工智能、网络安全等技术融入到智能城市建设中，实现“智能化、精准化”的决策模式，成为当下智能城市建设的热点话题。本文以“智能城市建设的决策系统”这个问题为出发点，结合现有的技术和解决方案，从技术架构层面、决策逻

一、项目简介开源运维监控系统WGCLOUD，基于springboot和golang开发，可以监控各种设备（物理机，云主机，虚拟机等都可以，安卓也可以）。二、实现功能支持windows和redHat、centos、ubuntu、debian、统信、龙芯等linux操作系统支持采集主机的操系统信息，版本，cpu型号，内存大小，运行时间，运行进程数量等支持采集主机网络流量支持采集主机cpu使用率，cpu温度支持采集主机cpu温度支持采集主机内存使用率支持采集主机的磁盘空间和使用率等信息支持webssh，指令下发，硬盘SMART监测支持采集监控服务接口、网站、API支持通过PING监测设备支持通过SN

如何更好地构建我们的数据处理架构，如何对IT系统中的遗留问题进行现代化改造并将其转变为现代数据架构？该怎么为你的需求匹配最适合的架构设计呢，本文将分析两种最流行的基于速度的数据架构，为你提供一些思路。文章速览：什么是数据架构？基于速度的数据架构结语 一、什么是数据架构？数据架构是企业架构中的一个元素，继承了企业架构的主要属性：流程、策略、变更管理和评估权衡。根据OpenGroup架构框架，数据架构是对“企业主要数据类型、来源、逻辑数据资产、物理数据资产和数据管理资源的结构和交互”的描述。根据数据管理知识体系，数据架构是“识别企业的数据需求（无论结构如何）并设计和维护核心蓝图以满足这些需求”的过

入门笔记，大神请绕路！！！简单的说Node.js就是运行在服务端的JavaScript。Node.js是一个基于ChromeJavaScript运行时建立的一个平台。Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google的V8引擎，V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。NodeJS的优缺点优点：1.高并发(高并发的时候，会出现数据库连接数不够用的情况，网上还有对应解决方案，还未实践)2.适合I/O密集型应用3.事件驱动、非阻塞I/O、高效、轻量解决数据库高并发，程序解决方案：数据库高并发时，连接数不够。平台监听sql操作，如果状态是ready，就

近期随着AI市场的爆发式增长，作为AI背后技术的核心之一GPU（图形处理器）的价格也水涨船高。GPU在人工智能中发挥着巨大的重要，特别是在计算和数据处理方面。目前生产GPU主流厂商其实并不多，主要就是NVIDIA、AMD、Intel、高通等厂家。本文将主要聊聊NVIDIAGPU的核心架构及架构演进。深入了解GPU架构在探讨NVIDIAGPU架构之前，我们先来了解一些相关的基本知识。GPU的概念，是由NVIDIA公司在1999年发布Geforce256图形处理芯片时首先提出，从此NVIDIA显卡的芯就用GPU来称呼，是专门设计用于处理图形渲染的处理器，主要负责将图像数据转换为可以在屏幕上显示的图

项目说明随着公司的快速发展，企业人员和经营规模不断壮大，公司对内部招采管理的提升提出了更高的要求。在企业里建立一个公平、公开、公正的采购环境，最大限度控制采购成本至关重要。符合国家电子招投标法律法规及相关规范，以及审计监督要求；通过电子化平台提高招投标工作的公开性和透明性；通过电子化招投标，使得招标采购的质量更高、速度更快。过招投标文件电子化，节约招标成本，提升企业的资金节约率。开发类型电子招标采购软件解决方案招标面向的对象为供应商库中所有符合招标要求的供应商，当库中的供应商有一定积累的时候，会节省大量引入新供应商的时间。系统自动从供应商库中筛选符合招标要求的供应商，改变以往邀标的业务模式。招