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产品解读 | 新一代湖仓集存储,多模型统一架构,高效挖掘数据价值

星环科技TDH一直致力于给用户带来高性能、高可靠的一站式大数据基础平台,满足对海量数据的存储和复杂业务的处理需求。同时在易用性方面持续深耕,降低用户开发和运维成本,让数据处理平民化,助力用户以更便捷、高效的方式去挖掘数据价值。基于这样的宗旨,星环科技TDH正式发布了9.3版本。推出了新一代湖仓集存储格式Holodesk,一份数据满足数据湖的离线实时接入、数仓的复杂加工以及数据集市的分析需求。避免数据冗余,减少数据流转,提升业务综合性能与时效性。同时,分布式计算引擎实现了向量化升级,综合性能大幅度提升。此外,TDH9.3对多模型统一技术架构进行了迭代升级,全新发布分布式向量数据库Transwar

数字化转型,为什么一定要谈“架构”?

在从事数字化转型的实践过程中,我们发现,企业数字化转型总是离不开关于企业架构的讨论。所谓转型,其实是转的企业整体,是对企业组织、业务、技术形态的系统化重塑,数字化项目可以通过局部试点迭代演化,但是必须是在特定的顶层设计框架下循序渐进地执行。数字化转型的本质不是it外包或技术研发,而是管理咨询与实施。数字化转型的对象是企业,也不是某个技术设备或it系统。因此,讨论数字化以及开展数字化转型工作,必须以“企业架构”为抓手,把“架构”作为一张地图,变设计边做,直至达到所期待的转型战略目标。架构关乎决策!没有架构,就找不到转型的方向。同时,缺少架构支撑也很难有效洞察到转型中真正的本质问题。没有架构的it

基于JAVA+Springboot+Thymeleaf前后端分离项目:校园学校运动会管理系统设计与实现

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基于JAVA+Springboot+Thymeleaf前后端分离项目:在线教育视频点播学习系统设计与实现

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基于JAVA+Springboot+Thymeleaf前后端分离项目:校园学校学习资料共享平台系统设计与实现

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云数据库实现架构与设计的构想

本文分享自天翼云开发者社区《云数据库实现架构与设计的构想》,作者:不知不觉随着云计算技术的飞速发展,云数据库作为云计算的重要组成部分,其实现架构与设计日益受到开发工程师的关注。本文将从开发工程师的角度出发,探讨云数据库的实现架构,并提出云数据库设计的构想,以期为云数据库的发展提供参考。一、云数据库实现架构分布式架构:云数据库通常采用分布式架构,通过多个数据库节点协同工作,实现数据的水平扩展和高可用性。这种架构可以充分利用云计算资源,提高数据库的处理能力和容错性。虚拟化技术:云数据库利用虚拟化技术,将物理硬件资源抽象为虚拟资源,实现资源的动态分配和管理。这样可以提高资源利用率,降低运维成本,并为

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c++ - 如何分离不同配置的 Makefile 构建输出?

假设我有一个项目,其中包含一个简单的Makefile,如下所示:all:foobarfoobar:foo.obar.o我可以构建以针对不同的架构:$CC=clangmake#or$CC=x86_64-w64-mingw32-gccmake#or$CC=arm-linux-gnueabihf-gccmake这可行,但我希望能够同时维护多个配置的输出,例如在构建服务器上。什么是解决此问题的良好、简洁的方法?我考虑了以下几点:使用autotools或其他构建工具,但我想看看没有什么是可能的在其中设置VPATH并包含根Makefile的Makefile创建构建目录编写一个脚本,在构建每个架构后

基于Java+SpringBoot+Vue.js前后端分离箱包购物商城系统设计和实现 可行性分析

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基于Java+SpringBoot+Vue.js前后端分离绿植购物商城系统设计和实现 可行性分析

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