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二叉树的非递归遍历算法

二叉树的非递归遍历算法二叉树的遍历是指访问二叉树的每个结点,且每个结点仅被访问一次。二叉树的遍历可按二叉树的构成以及访问结点的顺序分为4种方式:先序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历。请至少给出其中一种遍历方式的非递归算法的思路和代码,并举例演示算法的执行过程。先序遍历算法思路:采用栈来实现先序遍历的非递归算法。创建栈,并初始化。遍历结点,若结点存在,则入栈,并输出结点的值,指向其左孩子;否则出栈,访问结点,指向其右孩子。如果结点不存在或者栈为空,则遍历结束。代码://先序遍历二叉树voidPreOrder(BiTreeT){ SqStack*S; S=InitStack(); BiTreeN

Otsu算法——最大类间方差法(大津算法)

Otsu算法,又被称为最大类间方差法(大津算法),是一种确定阈值的算法。1.算法理解Otsu算法之所以称为最大类间方差法是因为,该方法主要是通过阈值进行前后背景分割,而该方法确定最佳阈值的方法是该值使类间方差最大,它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。2.算法原理以灰度图像为例,对于图像imgimgimg,我们可以将其看作一个M×NM\timesNM×N大小的矩阵,即图像中的像素,每一个值即为像素值,其中像素值在(0 255)(0~255)(0 255)之间。前景(即目标)和背景的分割阈值记作optimalthresholdoptimal_{

c# - 使预测文本算法运行得更快

我正在开发一个WindowsPhone拨号器应用程序,我已经在我的应用程序中实现了预测文本。当用户点击键盘时,会生成与输入匹配的联系人。预测太慢,它也阻塞了我的主线程,这就是为什么我实现了BackGroundWorker但仍然存在性能问题我的代码是:privatevoiddialer_TextChanged(objectsender,TextChangedEventArgse){MainPage.DialerText=dialer.Text;if(!bw1.IsBusy)bw1.RunWorkerAsync();}voidbw1_DoWork(objectsender,DoWorkEv

windows I/O manager - IRP的read-like和write-like分类

我正在写一个windowsfilesystemminifilterdriver那一定会失败I/ORequestPackets(IRP's)在preoperationcallback基于它们的类型(读/写)。如果操作是类读(仅读取数据)或类写(修改数据磁盘-写入、删除、格式化等)?Here是主要IRP代码的列表。我正在考虑类似的事情:Data->Iopb->TargetFileObject->ReadAccessData->Iopb->TargetFileObject->WriteAccess但我不确定,我认为这些仅在术后回调中可用。文档真的很麻烦。进一步说明的代码示例:FLT_PREO

windows - 寻找脚本或批处理文件以根据部分文件名将主目录中的图片分类到各自的子目录中

关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗?Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭10年前。Improvethisquestion我有这样命名的文件,分为三个部分,用连字符分隔。Motorcycle-001-01.jpgMotorcycle-001-02.jpgMotorcycle-001-03.jpgMotorcycle-002-01.jpgMotorcycle-002-02.jpgMotorcycle-002-03.jpg文件名的第一部分表示contect,是摩托车的图片。第二部分是系列,第三部分是系列中的单张图片。

嵌入式端的神经网络算法部署和实现综合

嵌入式端的神经网络算法部署和实现介绍关于ARMNN、CMSISNN和K210等嵌入式端的神经网络算法的部署和实现。神经网络的调教(训练)还是在PC端,神经网络参数训练好之后,在嵌入式端进行部署(本文的中心),经过在嵌入式端部署进去的神经网络算法对给定数据进行计算从而得出结果,实现算法的嵌入式端部署和运行,这么一个过程。嵌入式AI概念: 更多参考如何将训练好的神经网络部署到嵌入式芯片上,如arduino和树莓派等?-知乎(zhihu.com)。本文提及的开源库和资料均放在了Github/Gitee仓库内。目录嵌入式端的神经网络算法部署和实现目录微控制器MCU端Awesome-EmbeddedRe

windows - Windbg <未分类> 内存区域

我想确定eax寄存器实际指向[Stack或Heap]的位置。在下面的windbgoutput!addressoutput中显示它未分类。0:014>reax=01198ce8ebx=00000000ecx=01198bf8edx=00000000esi=01196ed8edi=01198160eip=0710a501esp=01e8fdc8ebp=01e8fe28iopl=0nvupeiplnznaponccs=001bss=0023ds=0023es=0023fs=0038gs=0000efl=00000202libmp4v2!MP4GetVideoProfileLevel+0x3b

java黑马头条 day5自媒体文章审核 敏感词过滤算法DFA 集成RabbitMQ实现自动审核

自动审核流程介绍 做为内容类产品,内容安全非常重要,所以需要进行对自媒体用户发布的文章进行审核以后才能到app端展示给用户。2WmNews中status代表自媒体文章的状态status字段:0草稿1待审核2审核失败3人工审核4人工审核通过  8审核通过(待发布)9已发布当自媒体用户提交发布文章之后,会发消息给RabbitMQ提交审核自媒体微服务提供消息监听,处理自动审核查询文章数据判断文章id是否为1(只有1需要自动审核)文章内容中是否有自管理的敏感词,如果有则审核不通过,修改自媒体文章状态为2调用阿里云文本反垃圾服务,进行文本审核审核不通过2人工审核3调用阿里云图片审核服务,进行图片审核审核

【机器学习】9种回归算法及实例总结,建议学习收藏

我相信很多人跟我一样,学习机器学习和数据科学的第一个算法是线性回归,它简单易懂。由于其功能有限,它不太可能成为工作中的最佳选择。大多数情况下,线性回归被用作基线模型来评估和比较研究中的新方法。在处理实际问题时,你应该了解并尝试许多其他回归算法。一方面可以系统学习回归算法,另外一方面在面试中也常用到这些算法。在本文中,我们将通过使用Scikit-learn和XGBoost的动手实践来学习9种流行的回归算法。喜欢本文记得收藏、关注、点赞。【注】文末有技术交流群结构如下:线性回归多项式回归支持向量机回归决策树回归随机森林回归LASSO回归Ridge回归ElasticNet回归XGBoost回归推荐文

windows - 批处理程序自动将 zip 文件分类到文件夹中并提取

我是一名助教,我的工作是将学生的实验室整理到他们的文件夹中。他们上交文件的格式是这样的lastname_Labname.zip我希望完成的是自动将这些zip文件移动到不同位置的文件夹中。遵循这种格式姓氏1姓氏2姓3最后,我希望之后删除zip文件。这是我目前所拥有的:提取文件:FOR/D/r%%Fin("*")DO(pushd%CD%cd%%FFOR%%Xin(*.rar*.zip)DO("C:\ProgramFiles\7-zip\7z.exe"x"%%X"pause)popd)排序文件:@ECHOOFFSETLOCALSET"sourcedir=C:\Something\Someth