我在一个txt文件中有一个MAP数据:[age#27,height#5.8][age#25,height#5.3][age#27,height#5.10][age#25,height#5.1]我想显示每个年龄组的平均高度。这是LAOD语句:records=LOAD'~/Documents/Pig_Map.txt'AS(details:map[]);records:{details:map[]}然后我根据年龄对数据进行分组:group_data=GROUPrecordsBYdetails#'age';group_data:{group:bytearray,records:{(detail
我正在使用Pig0.12.1和Map-R。在对其他字段的关系进行分组后，我试图找到一个字段的max。在评论中引用以下pig脚本和关系结构-r1=foreachSomeRelationgenerateflatten(group)as(c1,c2);--r1:{c1:biginteger,c2:biginteger}r2=groupr1byc1;--r2:{group:chararray,r1:{(c1:chararray,c2:biginteger)}}DUMPr2;/*output-1234|{(1234,9876)}2345|{(2345,8765)}3456|{(3456,76
我有一个n人群，我计算了一些数量的相关矩阵（q1_score，...q5_score）df.groupby('participant_id').corr()Out[130]:q1_scoreq2_scoreq3_scoreq4_scoreq5_scoreparticipant_id11.0q1_score1.000000-0.748887-0.546893-0.213635-0.231169q2_score-0.7488871.0000000.6396490.3249760.335596q3_score-0.5468930.6396491.0000000.1545390.151233q4_sc
我运行的大多数查询都采用这种格式:SELECTCOUNT(*),A.a1FROMAWHEREA.a2='x'GROUPBYA.a1A表是一个包含csv文件的hdfs文件夹。因为hive慢得离谱，我如何在map-reduce中实现这个查询？谢谢 最佳答案 您的SQL查询可以映射到MapReduce的HelloWorld等效项:WordCount。我怀疑自定义实现是否可以比Hive(编译为MapReduce)快得多，但这是如何做到的:TextInputFormat->(pos,line)(pos,line)->Mapper:解析/标记行
我有这张表:╔═════════╦═════════╦══════════════╗║user_id║item_id║date_visited║╠═════════╬═════════╬══════════════╣║1║123║18/5/2017║║1║234║11/3/2017║║2║345║18/5/2017║║2║456║11/3/2017║╚═════════╩═════════╩══════════════╝我试图(通过Hive查询)实现的是这个结果(假设今天是18/5/2017):╔═════════╦═══════════════════════════╦═══════
我有一个正在分组的关系。我怎样才能像map一样访问分组值？data=load'log.txt'as(id:chararray,name:chararray);grouped=groupdatabyid;foreachdata{filtered=filtergroupbygroup.id=data.id;};我尝试迭代组并过滤结果包的一种方法。但我的情况是我必须迭代一个外部元组，然后必须从这些结果中从分组值中获取相应的包。我尝试了嵌套的foreach，但出现以下异常，expressionisnotaprojectexpression:(Name:ScalarExpression)Type
我有两种不同类型的文件，一种是用户列表。它具有以下结构:用户ID、姓名、国家/地区ID第二种是订单列表:OrderID,UserID,OrderSum每个用户都有很多订单。我需要编写map-reducehadoop作业(在java中)并接收具有以下结构的输出:CountryID,NumOfUsers,MinOrder,MaxOrder编写两个不同的映射器(针对每种文件类型)和一个缩减器以便通过UserID连接来自两个文件的数据并接收以下结构对我来说不是问题:UserID,CountryID,UsersMinOrder,UsersMaxOrder但我不明白如何按CountryID对数据进
我在Hive中基于2个字段(A和B)进行分组。但它并没有为A和B的每个组合显示一个聚合值。它显示多个值，如AB1一个B4等等是不是因为reducer的数量多于1个，如何避免这个问题？ 最佳答案 最近我遇到了类似的问题，在我的HQL中，我使用insertoverwritedirectory'$HQL_OUT_PATH'来覆盖输出。但它似乎不稳定导致重复项。你可能清理HQL之前的输出路径，看输出结果是否正确。 关于hadoop-Hive-按问题分组，我们在StackOverflow上找到一个
我们有一个包含三个不同ID的Hive表，所有ID都是可选的。在每一行中，必须至少提供三个ID中的一个。如果提供了多个ID，这将在多个ID之间建立等价关系。我们需要根据在任何行中建立的等价关系，为每一行分配一个唯一的主ID。例如:Lineid1id2id3masterID--------------------------------------(1)A1M1(2)A2M1(3)A3M1(4)A1A2M1(5)A2A3M1(6)B1A2M1(7)C1C3M2因为在第4行，A1和A2都存在，我们知道这些ID是等价的。同样，在第5行，A2和A3都存在，我们知道这些ID也是等价的。同样在第6行
我有一个包含两列的表格。createtabletxns(personvarchar(255),fruitvarchar(255));这是一个日志表。我有sqlfiddlehere.这是我能够通过sql查询获得的信息。本质上，对于每个人来说，这是他吃过最频繁的水果。我家里有Oracle和MySql。将来，它也会部署在hadoop上(通过Hive/Impala等)。因此，非以数据库为中心的答案将是最好的。但如果只有这样的话，请也提供一个以数据库为中心的答案。 最佳答案 以下查询将在Oracle和MySQL中运行。selectk.pers
