目录前言一、效果展示二、准备工作三、操作步骤3.1平台创建实例3.2启动SD四、安装QRCodeMonster模型五、成图前言大家热爱的ikun幻术在今天的分享中将呈现。在本文中，我们将揭示一个备受欢迎的图像幻术技术，让您感受到令人惊叹的视觉创造力。（文中有彩蛋）一、效果展示以下是一些ikun幻术效果图：B站上有很多ikun幻术的视频，大家也可以先欣赏一下：好家伙，船新赛季竟然如此高级，这难道是宇智波的幻术吗。如果大家也想制作类似的视频，用自己想要用的图，看完本篇文章就可以做到了。二、准备工作在AI绘图领域，SD和ControlNet插件仍然是主要工具。然而，有时候，一些小伙伴可能会面临电脑配
我想使用pd_date_range()根据开始和结束时间戳(从纪元开始以微秒为单位)每隔1分钟创建一个DateTimeIndex。为此，我需要向上舍入开始时间戳并向下舍入结束时间戳。这是我目前所拥有的:importpandasaspdstart=1406507532491431end=1406535228420914start_ts=pd.to_datetime(start,unit='us')#Timestamp('2014-07-2800:32:12.491431')end_ts=pd.to_datetime(end,unit='us')#Timestamp('2014-07-28
目录1.好险，差点被喷2.重构测试代码2.1引入Ginkgo测试框架2.2尝试改造旧的测试用例2.3重构功能测试代码3.总结1.好险，差点被喷早几天发了一篇文章：《仅三天，我用GPT-4生成了性能全网第一的GolangWorkerPool，轻松打败GitHub万星项目》，这标题是挺容易被怼，哇咔咔；不过最终“下场”不算惨，怼的声音很少，相反很多开发者马上就在自己的项目里开始使用GoPool了，刺激！等等，你以为“刺激”的只是“我”？咳咳，其实，那些开发者也感觉很“刺激”。这不，他们被螃蟹壳塞牙了，你看GoPool的issue列表：（容我辩解5秒钟）Bugs有归有，不过平均一个issue的解决时
在我们日常开发中，Node.js使用场景越来越多，大到服务端项目，小到开发工具脚本，所以掌握Node.js一些基础知识是非常有必要的。今天主要聊一下Node.js中LTS和Current的区别和如何选择合适的版本。一、版本介绍在官网上可以看到Node.js有LTS系列和Current系列，分别对应不同的最新版本号。（本图来自：Node.js）Node.js的版本号命名遵循语义化版本（SemanticVersioning），统一版本号表示规则，该规则规定了版本号如何表示，如何增加，如何进行比较，不同的版本号意味着什么。版本格式：主版本号.次版本号.修订号主版本号(major)：当你做了不兼容的A
目录1.我以为2.阴魂不散的“数据竞争”问题3.老规矩，关门放GPT-43.1复现问题3.2让GPT-4写一个单元测试3.3修复Wait()中的逻辑漏洞4.总结1.我以为我以为GoPool这个项目会昙花一现，从此在GitHub上封尘。关于GoPool项目诞生的故事：《仅三天，我用GPT-4生成了性能全网第一的GolangWorkerPool，轻松打败GitHub万星项目》不过这两天陆续有越来越多的人开始试用GoPool，并且发现了一些bug，提到了GitHub上。那么今天就继续分享下用GPT-4解决issues的过程，不管你是对Golang感兴趣，还是对GPT-4感兴趣，下面的内容都会是你的菜
最近，因为项目需要，不得不学习一下 vue3。于是花了4个小时，把Vue3过了一遍。现在我来带你快速了解Vue3的写法。本文的目的，是为了让已经有Vue2开发经验的 人 ，快速掌握Vue3的写法。因此， 本篇假定你已经掌握Vue的核心内容 ，只为你介绍编写Vue3 代码，需要了解的内容。一、Vue3里script的三种写法首先，Vue3新增了一个叫做组合式 api 的东西，英文名叫CompositionAPI。因此Vue3的script现在支持三种写法，1、最基本的Vue2写法{{count}}增加1exportdefault{data(){return{count:1,};},methods
我在下面有以下代码。我想将TIME汇总到每小时中最接近的30分钟。例如:12:00PM或12:30PM等。EASTERN_NOW=timezone.localtime(timezone.now()+timedelta(minutes=30))TIME=datetime.time(EASTERN_NOW.time().hour,EASTERN_NOW.time().minute).strftime(VALID_TIME_FORMATS[2]) 最佳答案 将向上四舍五入到最接近的30分钟:#!/usr/bin/envpython3fro
这是一篇能让你迅速了解Git工作原理的文章，实战案例解析，相信我，3分钟，绝对能够有收获！Git目录结构Git的本质是一个文件系统（很重要，记住这句话，理解这句话），工作目录中的所有文件的历史版本以及提交记录（commit）都是以文件对象的方式保存在 .git 目录中的。我们先来创建一个名为git-demo空目录，并采用 gitinit 命令初始化Git仓库。该命令会在工作目录下生成一个 .git 目录，该目录将用于保存工作区中所有的文件历史的历史版本，commit，branch，tag等所有信息。$mkdirgit-demo$cdgit-demo$gitinit其目录结构如下：图片待会我们重
引言前段时间，清华公布了中英双语对话模型ChatGLM-6B，具有60亿的参数，初具问答和对话功能。最！最！最重要的是它能够支持私有化部署，大部分实验室的服务器基本上都能跑起来。因为条件特殊，实验室网络不通，那么如何进行离线部署呢？经过一下午的折腾终于搞定了，总结了这么一个部署文档供大家讨论学习。除去下载模型以及依赖包的时间，部署十分钟搞定！！让我们冲~~前提条件CUDAVersion11.0，内存32G或者显卡内存8G+8G机器内存及以上。安装Miniconda1.1获取安装包方法一、把Miniconda安装包、ChatGLM-6B模型、webui项目、项目依赖包都放到网盘里面了，可以直接通
目录1.Golang中的“数据竞争”2.GoPool中的数据竞争问题3.让GPT-4来修复数据竞争问题3.1和GPT-4的第一轮沟通3.2和GPT-4的第二轮沟通3.3提交代码4.总结1.Golang中的“数据竞争”我在上个月发过一篇《跟着GPT-4从0到1学习Golang并发机制(三)》，文中有一节专门介绍了“RaceDetector检测数据竞争”。数据竞争发生在当两个或更多的goroutine并发访问同一块内存区域，且至少有一个访问是写入操作时。比如这段代码：packagemainimport( "fmt")varcounterintfuncincrement(){ counter++}f
