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csv - 如何将具有不同分隔符的 CSV 加载到单个 Hadoop 表

我想用多个CSV文件填充一个Hive表。问题是并非所有文件都具有相同的分隔符。在创建表格时,我只能指定一个分隔符,例如~createtablestatus(typestring,...)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'withserdeproperties("separatorChar"="~")STOREDASTEXTFILEHive是否有允许多个CSV分隔符的内置功能?我知道这些文件可以在加载之前由Hadoop作业标准化或基于https://stackoverflow.com/a/26356592/

javascript - MongoDB mapReduce 每分钟文档计数由附加类别字段分隔

我有一个具有以下架构的MongoDB集合:constMessageSchema={message:{type:String},category:{typeString,allowedValues:['a','b','c','d','e']},createdAt:{type:Date}}这些消息文档是在随机时间间隔创建的。我想创建一个图表所需的数据集,该图表绘制每个类别的每分钟消息数(计数)。输出将是一个包含键time、a.count、b.count、c.count、d.count和e.count的对象数组。生成的数据集应仅考虑上周的数据,而不是更早的数据。数据集可能非常大。我想我可以用

sql - Hive - 加载具有特殊字符的分隔数据导致关闭位置

假设我想在Hive中创建一个包含4列的简单表并加载一些竖线分隔的数据。CREATEtableTEST_1(COL1string,COL2string,COL3string,COL4string)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'|';原始数据:123|456|DasaniBottled\|Water|789我对Col3值的期望是“DasaniBottled\|Water”,中间有一些特殊字符“\|”,因此导致Hive表列关闭位置从COL3开始,因为我使用“|”作为分隔符创建表。特殊字符\|确实有一个管道|其中的字符。有什么方法可以解决这个问题,让

hadoop - Hive:如何处理数据文件中有分隔符的文件?

我有以下数据需要插入到配置单元表中。数据在文件中具有默认分隔符。如何插入到Hive表中?10,Andrew,Man”,”ager,DE,PC11,Arun,Manager,NJ,PC12,Harish,Sales,NJ,MAC13,Robert,Manager,PA,MAC14,Laura,Engineer,PA,MAC谢谢! 最佳答案 尝试使用CSVSerdecreatetabletest_table(idint,...)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSer

hadoop - HBase 和 HDFS 数据分隔符?

我将HBase数据导出到HDFS。我想将Sqoop导出HDFS到MySQL。但是在使用Sqoop导出时,需要我提供HDFS数据是如何分隔的。如何检查HBase表或HDFS数据中的分隔符?编辑1:我将HBase数据导出到HDFS使用bin/hadoopjar/path/to/hbase-0.20.3.jarexportyour_table/export/your_table 最佳答案 就HBase而言,不存在任何分隔符的问题。您的数据存储在HBase表的列中。要知道HDFS文件的分隔符,您可以:使用bin/hadoopfs-cat/p

hadoop - 我们可以在 pig 中通过::分隔符拆分文件列吗

我正在尝试读取一个分隔符为双冒号(::)的文件。我正在使用CSVExcelStorage,但它给出的错误如下:couldnotinstantiate'org.apache.pig.piggybank.storage.CSVExcelStorage'witharguments'[::]'那么有什么方法可以使用自定义分隔符读取文件吗? 最佳答案 您可以使用PigStorage使用您的自定义分隔符。 关于hadoop-我们可以在pig中通过::分隔符拆分文件列吗,我们在StackOverflo

mysql - 使用Sqoop将MySQL导入Hive时如何指定字段分隔符?

我尝试使用Sqoopv1.4将MySQL表导入Hivesqoopimport--connectjdbc:mysqll//localhost:3306/mysqldb\--usernameuser--passwordpwd--tablemysqltbl\--hive-import--hive-overwrite\--hive-tablehivedb.hivetbl-m1\--null-string'\\N'\--null-non-string'\\N'\mysqltbl中有100行,其中一个字段text包含\t和\n,导致Sqoop错误地解析数据,即hivetbl中有超过100行并且字段

hadoop - teradata connector sqoop sequencefile 格式能否克服分隔符问题?

如果数据库在字段中包含诸如“,”和“\n”之类的字段,是否有一种方法可以在不必修复这些分隔符的情况下使用sqoop到hive,可能使用替代格式而不是标准文本文件?一直在使用一些解决方法(即/替换定界符、oreplace等)。 最佳答案 我找到的解决方案是在换行符的列基础上解决这个问题:SELECTCOL_A,OREPLACE(COL_B,'0A'XC,'_replace_char_'),...,COL_NFROMTABLE_NAME假设这也适用于逗号。我还没有测试你是否可以嵌套这个replacechar语句。也没有估计对假脱机空间使

hadoop - 如何处理 Hive 中的分隔符

当值中有\t且分隔符也是\t时,我们如何处理Hive中的数据。例如,假设有一列为Street,数据类型为String,值为XXX\tYYY,在创建表时我们使用了字段分隔符为\t。分隔符将如何工作?在这种情况下,值中的\t是否也会被分隔? 最佳答案 如果具有\t值的列被引号字符括起来,例如"您可以使用csv-serde来解析数据,如下所示:这是我加载的示例数据集:R1Col1R1Col2"R1Col3MoreData"R1Col4R2Col2R2Col2"R2Col3MoreData"R2Col4从hive控制台注册jarhive>a

hadoop - 如何编写简单的 map-reduce 作业以将制表符分隔的文本文件转换为序列文件?

我想将一个文本文件作为映射器的输入并输出一个序列文件。如何编写一个简单的map-reduce作业?文本文件将具有制表符分隔值。例如输入:group112345对于这样的输入,我想创建输出序列文件,其键为“group1”,其值应为12345的向量。我怎样才能写这些工作?另外我觉得在这种情况下我不需要reducer。在这种情况下如何编写identityreducer作业?我可以跳过编写reducer作业吗?感谢任何帮助。问候。 最佳答案 是的,您可以跳过编写Reducer。将其设置为简单的Reducer.class。同时调用setNum