我正在尝试将数据从RDBMS表导入HDFS。然后我使用create-hive-table将架构复制到配置单元，然后将数据加载到该配置单元表。用于导入HDFS的命令sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost/sqoop--usernamesqoop--passwordsqoop--tablecustomers--warehouse-dirtestingsqoop-m1--fields-terminated-by','--enclosed-by"\'"--lines-terminated-by"\n"用于创建配置单元表的命令:sqoopcreate
我的数据集在HDFS中可用。我正在阅读它并执行过滤操作。dir=sc.textFile('/datasets/DelayedFlights.csv').filter(lambdax:int(x.split(',')[24])==1).map(lambday:y.split(','))Theoutputofaboveoperationis[u'1763',u'2008',u'1',u'3',u'4',u'922.0',u'915',u'',u'1050',u'WN',u'1069',u'N630WN',u'',u'95.0',u'',u'',u'7.0',u'SAN',u'SMF',u'
附注。我正在使用stream.map.output.field.separator=来指定分隔符 最佳答案 无论如何我不确定您是否可以通过-Dkey=value通用选项语法传入不可打印的字符，但您应该能够修改代码以允许对类似转义的代码进行特殊解释:http://svn.apache.org/viewvc/hadoop/common/tags/release-1.0.3/src/contrib/streaming/src/java/org/apache/hadoop/streaming/PipeMapper.java?view=mar
我有三个生成制表符分隔文件的MapReduce作业，它们对相同的文件进行操作。第一个值是键。这三个MR作业的每个输出都是这种情况。我现在想做的是使用MapReduce将这些文件按键“拼接”在一起。最好的Mapper输出和Reducer输入是什么？我尝试使用ArrayWritable，但由于随机播放，对于某些记录，来自1个文件的ArrayWritable位于第三个位置，而不是第二个。我想要这个:Key\tValues-from-first-MR-job\tValues-from-second-MR-job\tValues-from-third-MR-job这对于所有记录应该是相同的。但是
我正在尝试读取由HIVE表创建的HDFS文件。该文件为文本格式。当我打开文件时，我惊讶地发现这些行没有任何字段分隔符。Hive可以读取文件...但是非常非常慢。因此我想使用spark作业阅读内容。为了理解表的架构，我做了一个describeextendedfoo我看到了这个输出DetailedTableInformationTable(tableName:foo,dbName:bar,owner:me,createTime:1456445643,lastAccessTime:0,retention:0,sd:StorageDescriptor(cols:[FieldSchema(nam
我知道这一定是个愚蠢的问题，但经过几个小时的谷歌搜索，我找不到答案。在csv等纯文本格式中很容易理解分隔符的工作原理。而在ORC中，由于是二进制存储在HDFS中，那么字段的分隔符是什么？有人告诉我ORC中没有定界符，但我对这种说法深表怀疑。即使是按行组存储，对于每个行组的一列，可以有多个数据字段，每个字段和下一个字段如何区分？每行如何与下一行分开？是否有分隔符来实现这一点？感谢您提出任何意见! 最佳答案 没有分隔符。它使用Stride/Stripes，Thebodyofthefileisdividedintostripes.Each
在sparkshell中，我正在读取一个输入文件并修剪字段值，然后使用saveAsTextFile()方法保存最终的rdd。输入文件中的字段分隔符是'|'但在输出文件中，我将字段分隔符设置为“,”。InputFormat:abc|def|xyzDefaultOutputFormat:abc,def,xyz所需的输出格式类似于abc|def|xyz有没有办法将默认的输出分隔符值更改为'|'，如果有，请提出建议。 最佳答案 对于RDD，您只需要在乘积迭代器上创建一个带有竖线分隔值的字符串:scala>valrdd=sc.parallel
我正在尝试使用MapReduce来查找由其标签分隔的制表符分隔输入的总和。数据看起来像这样15.04.06.022.01.03.013.04.08.0第一列是类标签，因此我希望得到按类标签分类的输出。对于这种情况，输出将是label1:30.0label2:6.0这是我试过的代码，但我得到了错误的输出和显示了意外的类标签。publicclassTotal{publicstaticclassMapextendsMapper{privatefinalstaticDoubleWritableone=newDoubleWritable();privateTextword=newText();p
我正在尝试将数据从Hadoop获取到MySQL。为此，我正在使用Sqoop。在输出()中的Hadoop(HDFS)端，我收到由TAB分隔的key,value。现在我想通过Sqoop将输出输出到数据库:sqoop-export--connectjdbc:mysql://localhost/test--usernameroot--passwordpswd--tablecounter--export-dir/usr/local/hadoop/output--input-fields-terminated-by'***TAB***'如何在--input-fields-terminated-by
我有多个文本文件要用JavaSparkContext读取，每个文件可能略有不同并且包含多行记录，所以我想使用正则表达式分隔符来查找记录。是否可以使用正则表达式配置textinputformat分隔符？..Stringregex="^(?!(^a\\s|^b\\s))";JavaSparkContextjsc=newJavaSparkContext(conf);jsc.hadoopConfiguration().set("textinputformat.record.delimiter",regex);.. 最佳答案 不幸的是，事实并
